تنزيل pypownet - تنزيل رمز المصدر pypownet

pypownet

باور بيلدر

1.0.0

تنزيل

تم إعادة تمهيد صناديق

Pypownet: مكتبة Python لتحسين نموذج Pownet

Pownet هو نموذج تحسين أقل تكلفة لمحاكاة التزام الوحدة والإرسال الاقتصادي لأنظمة الطاقة على نطاق واسع. لقد تم تطبيقه على أنظمة الطاقة الكمبودية واللوتان والتايلاندية. يعمل Pypownetr على تحسين التنفيذ الأصلي لـ Pownet ويبسط عملية مواصفات النموذج. ويهدف إلى مساعدة الباحثين على استيراد بيانات نظام الطاقة الخاصة بهم على نموذج Pownet والقيام بمثابة معيار لحل الأمثل. في النهاية ، نأمل أن يشجع جهودنا المزيد من المناطق على تبني مصادر الطاقة المتجددة في نظام الطاقة.

متطلبات

مكتوبة Pypownetr في Python 3.6. يتطلب حزم Python التالية: (1) Pyomo ، (ii) numpy ، و (iii) pandas. ويتطلب أيضا حلال التحسين (مثل cplex). تم اختبار Pypownetr في Anaconda على Windows 10.

تثبيت

يمكنك إجراء تثبيت الحد الأدنى من pypownetr مع:

    git clone https://github.com/pacowong/pypownet.git
    cd pypownet
    pip install -e .

كيفية الجري

 python pypownetr / solver . py datasets / kamal0013 / camb_2016 2016 1 2 1 glpk

إذا قمت بتثبيت [GLPK] ، فسيقوم هذا بتنفيذ النموذج باستخدام البيانات على نظام الطاقة الكمبودي. يقوم البرنامج النصي أيضًا بإنشاء ملفات .CSV التي تحتوي على قيم كل متغير قرار.

اقتباس

إذا كنت تستخدم Pypownetr لبحثك ، فيرجى الاستشهاد بالأوراق التالية (بشكل رئيسي من المؤلفين الأصليين):

 @article { chowdhury2020pownet ,
  title = { {PowNet: A Network-Constrained Unit Commitment/Economic Dispatch Model for Large-Scale Power Systems Analysis} } ,
  author = { Chowdhury, AFM Kamal and Kern, Jordan and Dang, Thanh Duc and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Journal of Open Research Software } ,
  volume = { 8 } ,
  number = { 1 } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { Ubiquity Press }
}

 @article { chowdhury2020expected ,
  title = { {Expected Benefits of Laos' Hydropower Development Curbed by Hydroclimatic Variability and Limited Transmission Capacity: Opportunities to Reform} } ,
  author = { Chowdhury, AFM Kamal and Dang, Thanh Duc and Bagchi, Arijit and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Journal of Water Resources Planning and Management } ,
  volume = { 146 } ,
  number = { 10 } ,
  pages = { 05020019 } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { American Society of Civil Engineers }
}

 @article { chowdhury2020greater ,
  title = { {The Greater Mekong's climate-water-energy nexus: how ENSO-triggered regional droughts affect power supply and CO2 emissions} } ,
  author = { Chowdhury, Kamal AFM and Dang, Thanh Duc and Nguyen, Hung TT and Koh, Rachel and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Earth and Space Science Open Archive ESSOAr } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { American Geophysical Union }
}

 @misc { pypownetr ,
    author = { Pak-Kan Wong } ,
    title = { {PyPowNetR: A Python Library for Refactored PowNet Model Optimization} } ,
    year = { 2020 } ,
    publisher = { GitHub } ,
    journal = { GitHub repository } ,
    howpublished = { url{https://github.com/pacowong/pypownet} } ,
}