wind power forecasting
1.0.0
การเปิดตัวพลังงานลมขนาดใหญ่ทำให้เกิดความท้าทายจำนวนมากสำหรับตลาดไฟฟ้าและผู้ให้บริการระบบพลังงานที่จะต้องจัดการกับความแปรปรวนและความไม่แน่นอนในการผลิตพลังงานลมเมื่อทำการกำหนดเวลาและการตัดสินใจของพวกเขา
วัตถุประสงค์ของแบบฝึกหัดนี้คือการพัฒนาแบบจำลองการปรับตัวสำหรับการทำนายพลังงานลม 1, 2 และ 3 ชั่วโมงก่อนฟาร์มกังหันลม เรามีการกำจัดค่าเฉลี่ยรายชั่วโมงของการวัดพลังงานลมและการพยากรณ์อากาศ (รวมถึงอุณหภูมิล่วงหน้า 1 ชั่วโมง 2 ชั่วโมงและ 3 ชั่วโมงความเร็วลมและทิศทางลมพยากรณ์ลม)
ก่อนอื่นเราจะพิจารณาโมเดลหลายตัวแปรตามการประมาณค่าของ เส้นโค้งพลังงาน ประการที่สองเราจะใช้โมเดล ARIMA (1,1,1) ที่ตรงไปตรงมา ประการที่สามเราจะสำรวจเมื่อพิจารณาจาก รุ่น ARIMA (1,1,1) -Garch (1,1) เราจะใช้แบบจำลอง GARCH สำหรับการพยากรณ์ส่วนที่เหลือ
ขั้นตอนการวิเคราะห์จะยังคงสอดคล้องกันในโมเดล Arima, Arma-Garch และ Arima-Garch แบบจำลองจะต้องติดตั้งกับชุดข้อมูลทั้งหมดซึ่งครอบคลุมในปี 1999 ต่อมาจะต้องใช้วิธีการพยากรณ์การกลิ้งซึ่งเหมาะสมกับแบบจำลองใน 1.5 ปีก่อนหน้านี้ มันอาจจะเกินความจริงและการคำนวณหนักเกินไป
รายละเอียดทั้งหมดอยู่ใน Wind power forecasting - report.pdf วิธีการถูกนำไปใช้ใน R และ Python
