wind power forecasting
1.0.0
يؤدي مقدمة طاقة الرياح على نطاق واسع إلى عدد من التحديات لمشغلي سوق الكهرباء ونظام الطاقة الذين سيتعين عليهم التعامل مع التباين وعدم اليقين في توليد طاقة الرياح عند اتخاذ قرارات الجدولة وإرسالهم.
الهدف من هذا التمرين هو تطوير نماذج تكيفية للتنبؤ بقوة الرياح 1 و 2 و 3 ساعات قبل مزرعة الرياح. لدينا عند تصرفنا ، المتوسطات كل ساعة لقياسات طاقة الرياح وتوقعات الطقس (بما في ذلك توقعات درجة الحرارة لمدة ساعة و ساعتين و 3 ساعات وسرعة الرياح واتجاه الرياح).
سننظر أولاً في نموذج متعدد المتغيرات يعتمد على تقدير منحنى الطاقة . ثانياً ، سنقوم بتنفيذ نموذج ARIMA (1،1،1) المباشر. ثالثًا ، سوف نستكشف النظر في نموذج ARIMA (1،1،1) -Garch (1،1) ، وسوف نستخدم نموذج GARCH للتنبؤ بالمتبقي.
يظل إجراء التحليل متسقًا في نماذج ARIMA و ARMA-GARCH و ARIMA-GARCH. يجب أن يتم تركيب النماذج في البداية على مجموعة البيانات بأكملها التي تمتد إلى عام 1999. وبعد ذلك ، يجب استخدام نهج التنبؤ المتداول ، مما يناسب النماذج على مدار 1.5 سنة السابقة. قد يكون مبالغًا فيه وثقيلًا جدًا.
جميع التفاصيل في Wind power forecasting - report.pdf . يتم تنفيذ الطرق في R و Python
