UTL000008_WTG_Ensimag

การทำนายเอาต์พุตกังหันลม (แหล่งที่มาของภาพ: https://lumifyenergy.com)

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการสร้างแบบจำลองเอาต์พุตของเครื่องกำเนิดกังหันลม

โครงการรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการประเมินผลการถดถอยและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้เครื่องมือเรียนรู้ Python Sci-Kit แบบจำลองได้รับการฝึกอบรมและทดสอบและเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพื่อมาถึงรุ่นสุดท้าย

วัตถุประสงค์:

วัตถุประสงค์ของโครงการคือการสร้างแบบจำลองการทำนายสำหรับเอาต์พุตกังหันลม

แหล่งข้อมูลที่มา: https://www.kaggle.com/competitions/ensimag-mmis-2024/data

เนื้อหาข้อมูล:

• วันที่: อธิบายตนเอง
• U10: พยากรณ์ความเร็วลมโซน (m/s) ที่ 10 เมตรเหนือพื้นดิน
• V10: พยากรณ์ความเร็วลม meridional (m/s) ที่ 10 เมตรเหนือพื้นดิน
• U100: พยากรณ์ความเร็วลมโซน (m/s) ที่ 100 เมตรเหนือพื้นดิน
• V100: พยากรณ์ความเร็วลม meridional (m/s) ที่ 100 เมตรเหนือพื้นดิน
• การผลิต: พลังงานลมที่มีค่าเฉลี่ยรายชั่วโมงปกติโดยผลผลิตสูงสุดของฟาร์มกังหันลม

ผู้เขียน

• @wlouer

กิตติกรรมประกาศ

• ชุดข้อมูลนั้นมีค่าสำหรับการแข่งขัน kaggle https://www.kaggle.com/competitions/ensimag-mmis-2024/data

เกี่ยวกับฉัน

ฉันเป็นบิล - ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมพลังงานที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการผลิตพลังงาน พื้นหลังของฉันในฐานะวิศวกรเครื่องกลทำให้ฉันมีบทบาทในฐานะผู้จัดการโครงการที่ฉันเป็นผู้นำในการพัฒนาและดำเนินการโครงการผลิตพลังงาน ทุกวันนี้ฉันดำดิ่งสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลการสร้างภาพและการเรียนรู้ของเครื่องด้วยความตั้งใจที่จะใช้มันเป็นเครื่องมือในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการตัดสินใจในการพัฒนาโครงการพลังงานการออกแบบการจัดหาการก่อสร้างและการดำเนินงาน