UTL000008_WTG_Ensimag

Prediksi Output Turbin Angin (Sumber Gambar: https://lumifyenergy.com)

Analisis Data Eksplorasi dan Pemodelan Output generator turbin angin

Proyek ini mencakup analisis data eksplorasi dan evaluasi regresi dan algoritma pembelajaran mesin menggunakan alat pembelajaran Python Sci-Kit. Model dilatih dan diuji dan metrik dibandingkan untuk sampai pada model akhir.

Tujuan:

Tujuan dari proyek ini adalah untuk membangun model prediktif untuk output turbin angin.

Sumber Dataset: https://www.kaggle.com/competitions/ensimag-mmis-2024/data

Isi Data:

• Tanggal: Sendiri.
• U10: perkiraan kecepatan angin zonal (m/s) pada 10m di atas tanah.
• V10: Prakiraan kecepatan angin meridional (m/s) pada 10m di atas tanah.
• U100: Prakiraan kecepatan angin zonal (m/s) pada 100m di atas tanah.
• V100: Prakiraan kecepatan angin meridional (m/s) pada 100m di atas tanah.
• Produksi: Daya angin rata-rata jam dinormalisasi dengan output maksimum ladang angin.

Penulis

• @wlouer

Ucapan Terima Kasih

• Dataset ini diperoleh untuk kompetisi Kaggle https://www.kaggle.com/competitions/ensimag-mmis-2024/data

Tentang saya

Saya Bill - seorang profesional industri listrik dengan pengalaman 20+ tahun dalam pembangkit listrik. Latar belakang saya sebagai insinyur mesin membuat saya menjadi peran sebagai manajer proyek di mana saya memimpin pengembangan dan pelaksanaan proyek pembangkit listrik. Saat ini, saya menyelami ilmu data, visualisasi, dan pembelajaran mesin dengan maksud menggunakannya sebagai alat untuk mengungkap wawasan dan meningkatkan pengambilan keputusan dalam pengembangan proyek, desain, pengadaan, konstruksi, dan operasi proyek.