mmdeploy
MMDeploy Release V1.3.1
ภาษาอังกฤษ | 简体中文
MMDeploy 1.x ได้รับการปล่อยตัวซึ่งดัดแปลงเป็นรหัสฐานข้อมูลต้นน้ำจาก OpenMMLAB 2.0 โปรด จัดตำแหน่งเวอร์ชัน เมื่อใช้งาน สาขาเริ่มต้นได้ถูกเปลี่ยนเป็น main จาก master MMDeploy 0.x ( master ) จะเลิกใช้และคุณสมบัติใหม่จะถูกเพิ่มลงใน MMDeploy 1.x ( main ) ในอนาคต
| mmdeploy | mmengine | MMCV | mmdet | คนอื่น |
|---|---|---|---|---|
| 0.xy | - | <= 1.xy | <= 2.xy | 0.xy |
| 1.xy | 0.xy | 2.xy | 3.xy | 1.xy |
DePloee เสนอรุ่น AI มากกว่า 2,300 รุ่นในรูปแบบ ONNX, NCNN, TRT และ OpenVino นำเสนอรายการอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จริงในตัว DEPLOEE ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงรุ่นคบเพลิงเป็นรูปแบบการอนุมานเป้าหมายเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำโปรไฟล์
MMDeploy เป็นชุดเครื่องมือปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้แบบโอเพนซอร์ซ มันเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ OpenMMLAB
รหัสฐานและรุ่นที่รองรับในปัจจุบันมีดังนี้และจะรวมอยู่ในอนาคต
เมทริกซ์การสรุปผลกระทบของอุปกรณ์ที่รองรับจะถูกนำเสนอดังต่อไปนี้และอื่น ๆ จะเข้ากันได้
มาตรฐานสามารถพบได้จากที่นี่
| อุปกรณ์ / แพลตฟอร์ม | ลินเวกซ์ | หน้าต่าง | แม็กอส | Android |
|---|---|---|---|---|
| x86_64 ซีพียู | onnxruntime pplnn ncnn libtorch Openvino TVM | onnxruntime Openvino ncnn | - | - |
| แขน ซีพียู | ncnn | - | - | ncnn |
| RISC-V | ncnn | - | - | - |
| Nvidia GPU | onnxruntime Tensorrt libtorch pplnn | onnxruntime Tensorrt | - | - |
| Nvidia เจ็ตสัน | Tensorrt | - | - | - |
| หัวเว่ย Ascend310 | การทำไม่ได้ | - | - | - |
| rockchip | rknn | - | - | - |
| Apple M1 | - | - | คนขี้เกียจ | - |
| Adreno GPU | - | - | - | snpe ncnn |
| หกเหลี่ยม DSP | - | - | - | snpe |
โมดูลทุกชนิดใน SDK สามารถขยายได้เช่น Transform สำหรับการประมวลผลภาพ Net สำหรับการอนุมานเครือข่ายประสาท Module สำหรับการประมวลผลหลังและอื่น ๆ
โปรดอ่าน Geting_Started สำหรับการใช้งานพื้นฐานของ MMDeploy นอกจากนี้เรายังให้ tutoials เกี่ยวกับ:
คุณสามารถค้นหารุ่นที่รองรับได้จากที่นี่และประสิทธิภาพของพวกเขาในเกณฑ์มาตรฐาน
เราขอขอบคุณการมีส่วนร่วมทั้งหมดในการใช้งาน mmdeploy โปรดดูที่การสนับสนุน MD สำหรับแนวทางที่มีส่วนร่วม
เราขอขอบคุณทีมต่อไปนี้อย่างจริงใจสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขาในการใช้งาน MMDeploy:
หากคุณพบว่าโครงการนี้มีประโยชน์ในการวิจัยของคุณโปรดพิจารณาอ้าง:
@misc { =mmdeploy ,
title = { OpenMMLab's Model Deployment Toolbox. } ,
author = { MMDeploy Contributors } ,
howpublished = { url{https://github.com/open-mmlab/mmdeploy} } ,
year = { 2021 }
}โครงการนี้เปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
