mmdeploy

الإنجليزية | 简体中文

أبرز

تم إصدار MMDeploy 1.x ، والذي تم تكييفه مع قواعد الكود المنبع من OpenMMLAB 2.0. يرجى محاذاة الإصدار عند استخدامه. تم تحويل الفرع الافتراضي إلى main من master . سيتم إهمال MMDeploy 0.x ( master ) وسيتم إضافة ميزات جديدة فقط إلى MMDeploy 1.x ( main ) في المستقبل.

mmdeploy	Mmengine	MMCV	MMDET	آحرون
0.xy	-	<= 1.xy	<= 2.xy	0.xy
1.xy	0.xy	2.xy	3.xy	1.xy

يقدم DePloee أكثر من 2300 نموذج من الذكاء الاصطناعي في تنسيقات Onnx و NCNN و TRT و Openvino. يضم DePloee قائمة مدمجة من الأجهزة الحقيقية للأجهزة ، تمكن المستخدمين من تحويل نماذج الشعلة إلى أي تنسيق استنتاج مستهدف لأغراض التنميط.

مقدمة

MMDeploy هي مجموعة أدوات نشر نموذج التعلم العميق مفتوحة المصدر. إنه جزء من مشروع OpenMMLAB.

الميزات الرئيسية

دعم نماذج OpenMMLAB بالكامل

كما يليها أحواض الكود والموديلات المدعومة حاليًا ، وسيتم تضمين المزيد في المستقبل

• MMPretrain
• MMDET
• MMSEG
• mmagic
• Mmock
• mmpose
• MMDET3D
• mmrotate
• MmAction2

تتوفر خلايا الاستدلال المتعددة

يتم تقديم مصفوفة مؤتمرات الجهاز المدعومة من المنصات على النحو التالي ، وسيكون المزيد متوافقًا.

يمكن العثور على المعيار من هنا

جهاز / منصة	Linux	النوافذ	ماكوس	Android
x86_64 وحدة المعالجة المركزية	onnxruntime pplnn NCNN libtorch Openvino TVM	onnxruntime Openvino NCNN	-	-
ذراع وحدة المعالجة المركزية	NCNN	-	-	NCNN
RISC-V.	NCNN	-	-	-
نفيديا GPU	onnxruntime Tensorrt libtorch pplnn	onnxruntime Tensorrt	-	-
نفيديا جيتسون	Tensorrt	-	-	-
هواوي Ascend310	القنا	-	-	-
Rockchip	rnnn	-	-	-
Apple M1	-	-	Coreml	-
الأدرينو GPU	-	-	-	SNPE NCNN
مسدس DSP	-	-	-	SNPE

إطار C/C ++ SDK فعال وقابل للتطوير

يمكن تمديد جميع أنواع الوحدات النمطية في SDK ، مثل Transform لمعالجة الصور ، Net لاستدلال الشبكة العصبية ، Module ما بعد المعالجة وما إلى ذلك.

الوثائق

يرجى قراءة Getting_started للاستخدام الأساسي لـ MMDePloy. نحن نقدم أيضًا توترة حول:

• يبني
  • بناء من Docker
  • بناء من السيناريو
  • بناء للينكس
  • بناء لماكوس
  • بناء ل WIN10
  • بناء لنظام Android
  • بناء لجيتسون
  • بناء ل SNPE
  • Cross Build for AARCH64
• دليل المستخدم
  • كيفية تحويل النموذج
  • كيفية كتابة التكوين
  • كيفية نموذج ملف التعريف
  • كيفية تحديد النموذج
  • أدوات مفيدة
• دليل المطور
  • بنيان
  • كيفية دعم النماذج الجديدة
  • كيفية دعم الخلفية الجديدة
  • كيفية التقسيم نموذج
  • كيفية اختبار النموذج المعاد كتابته
  • كيفية اختبار العمليات الخلفية
  • كيفية إجراء اختبار الانحدار
• عدادات خلفية مخصصة
  • NCNN
  • onnxruntime
  • Tensorrt
• التعليمات
• المساهمة

المعيار والحيوانات حديقة الحيوان

يمكنك العثور على النماذج المدعومة من هنا وأدائها في المؤشر.

المساهمة

نحن نقدر جميع المساهمات في MMDeploy. يرجى الرجوع إلى المساهمة. md للحصول على المبدأ التوجيهي المساهمة.

شكر وتقدير

نود أن نشكر بشكل خالص الفرق التالية على مساهماتها في MMDeploy:

• Openppl
• Openvino
• NCNN

اقتباس

إذا وجدت هذا المشروع مفيدًا في بحثك ، فيرجى التفكير في:

 @misc { =mmdeploy ,
    title = { OpenMMLab's Model Deployment Toolbox. } ,
    author = { MMDeploy Contributors } ,
    howpublished = { url{https://github.com/open-mmlab/mmdeploy} } ,
    year = { 2021 }
}

رخصة

يتم إصدار هذا المشروع بموجب ترخيص Apache 2.0.

مشاريع في openmmlab

• MMENGINE: مكتبة OpenMMLAB التأسيسية لتدريب نماذج التعلم العميق.
• MMCV: مكتبة التأسيس OpenMMLAB لرؤية الكمبيوتر.
• MMPretrain: OpenMMLAB قبل التدريب صندوق وأدوات التدريب.
• MMAGIC: Open MM Lab a dvanced ، g eneratior و i ntelligent c box.
• MMDetection: OpenMMLAB Detection Toolbox و Benchmark.
• MMDetection3D: منصة OpenMMLAB من الجيل التالي للكشف العام للكائنات ثلاثية الأبعاد.
• Mmyolo: OpenMMLAB YOLO Series Toolbox و Benchmark
• MMRotate: OpenMMLAB CONSTER DEFICE TOOLBOX و BENCMARK.
• Mmtracking: OpenMMLab تصور أدوات أدوات ومعيار.
• MMSegressation: OpenMMLAB SERTINANTIATINATION TOUMBOX و Benchmark.
• MMOCR: OpenMMLAB الكشف عن أدوات النص والتعرف عليه وفهمه.
• MMPOSE: OpenMMLAB POSE ANTERSITY TOOLBOX ومعيار.
• Mmhuman3d: OpenMmlab 3D Model Model Bostbox و Benchmark.
• MMFEWSHOT: OpenMMLAB FILESHOT Learning Toolbox و Benchmark.
• MMACTION2: OpenMMLAB من ACTION ACTION ACTION ACTION TOOLBOX و Benchmark.
• MMFLOW: OpenMMLAB OPTICAL FLOWBOX ومعيار.
• MMDeploy: إطار نشر نموذج OpenMMLAB.
• MMrazor: OpenMMLAB Model Compression Toolbox and Benchmark.
• MIM: MIM يقوم بتثبيت حزم OpenMMLAB.
• ملعب: مركز مركزي لجمع وعرض مشاريع مذهلة مبنية على OpenMMLAB.