Efficient AI Backbones
GhostNetV3
รวมถึง Ghostnet, TNT (Transformer in Transformer), Augvit, Wavemlp และ Vig ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการหีบห่อของ Huawei Noah
2024/02/27 กระดาษของ ParameterNet ได้รับการยอมรับโดย CVPR 2024
2022/12/01 รหัสของ Neurips 2022 (Spotlight) GhostNetv2 เปิดตัวที่ ./ghostNetv2_Pytorch
2022/11/13 รหัสของ IJCV 2022 G-ghost Regnet เปิดตัวที่ ./g_ghost_pytorch
2022/06/17 รหัสของ Neurips 2022 Vision GNN (VIG) เปิดตัวที่ ./vig_pytorch
2022/02/06 Transformer ใน Transformer (TNT) ถูกเลือกเป็น Neurips ที่มีอิทธิพลมากที่สุด 2021 เอกสาร
2021/09/18 รุ่นขยายของตัวกรองอเนกประสงค์ได้รับการยอมรับโดย T-PAMI
2021/08/30 Ghostnet Paper ถูกเลือกเป็น เอกสาร CVPR 2020 ที่มีอิทธิพลมากที่สุด
| แบบอย่าง | กระดาษ | รหัส Pytorch | รหัส MindSpore |
|---|---|---|---|
| ผี | Ghostnet: คุณสมบัติเพิ่มเติมจากการดำเนินงานราคาถูก [CVPR 2020] | ./ghostnet_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| Ghostnetv2 | Ghostnetv2: ปรับปรุงการทำงานราคาถูกด้วยความสนใจในระยะยาว [Neurips 2022 Spotlight] | ./ghostnetv2_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| G-ghostnet | Ghostnets บนอุปกรณ์ต่างกันผ่านการดำเนินงานราคาถูก [IJCV 2022] | ./g_ghost_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| จิ๋ว | โมเดล Cube's Cube: ความละเอียดบิดความลึกและความกว้างสำหรับ Tinynets [Neurips 2020] | ./tinynet_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| TNT | หม้อแปลงในหม้อแปลง [Neurips 2021] | ./tnt_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| Pyramidtnt | PYRAMIDTNT: ปรับปรุงเส้นเขตแดนของหม้อแปลงไฟฟ้าด้วยสถาปัตยกรรมพีระมิด [CVPR 2022 Workshop] | ./tnt_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| CMT | CMT: เครือข่ายประสาท Convolutional พบกับวิสัยทัศน์ Transformers [CVPR 2022] | ./cmt_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| ทำให้เกิด | ทางลัดเสริมสำหรับหม้อแปลงวิสัยทัศน์ [Neurips 2021] | ./augvit_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| SNN-MLP | หลายชั้นที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง perceptron กับเซลล์ประสาท spiking [CVPR 2022] | ./snnmlp_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| wavemlp | แพทช์ภาพคือคลื่น: ควอนตัมได้รับแรงบันดาลใจจากการมองเห็น MLP [CVPR 2022] | ./wavemlp_pytorch | Mindspore Model Zoo |
| การเฝ้าระวัง | Vision GNN: ภาพเป็นกราฟที่คุ้มค่าของโหนด [Neurips 2022] | ./vig_pytorch | - |
| ต้นกำเนิด | Legonet: เครือข่ายประสาทที่มีประสิทธิภาพพร้อมฟิลเตอร์เลโก้ [ICML 2019] | ./legonet_pytorch | - |
| ตัวกรองอเนกประสงค์ | การเรียนรู้ตัวกรองอเนกประสงค์สำหรับเครือข่ายประสาทที่มีประสิทธิภาพ [Neurips 2018] | ./versatile_filters | - |
| พารามิเตอร์ | พารามิเตอร์: พารามิเตอร์คือสิ่งที่คุณต้องการ [CVPR 2024] | ./parameternet_pytorch | - |
