Efficient AI Backbones
GhostNetV3
incluyendo Ghostnet, TNT (Transformer in Transformer), Augvit, Wavemlp y Vig desarrollado por el laboratorio Ark de Huawei Noah.
2024/02/27 El documento de Parameternet es aceptado por CVPR 2024.
2022/12/01 El Código de Neurips 2022 (Spotlight) GhostNetV2 se lanza en ./ghostnetv2_pytorch.
2022/11/13 El código de IJCV 2022 G-Ghost Regnet se lanza en ./g_ghost_pytorch.
2022/06/17 El Código de Neurips 2022 Vision GNN (VIG) se lanza en ./Vig_Pytorch.
El transformador 2022/02/06 en el transformador (TNT) se selecciona como los documentos de Neurips 2021 más influyentes .
2021/09/18 La versión extendida de los filtros versátiles es aceptada por T-Pami.
2021/08/30 El papel fantasma se selecciona como los documentos CVPR 2020 más influyentes .
| Modelo | Papel | Código de Pytorch | Código mental |
|---|---|---|---|
| Fantasma | Ghostnet: más características de operaciones baratas. [CVPR 2020] | ./ghostnet_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Ghostnetv2 | GhostNetv2: Mejore la operación barata con atención de largo alcance. [Neurips 2022 Spotlight] | ./ghostnetv2_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| G-ghostnet | Ghostnets en dispositivos heterogéneos a través de operaciones baratas. [IJCV 2022] | ./g_ghost_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Tinynet | Modelo de Rubik's Cube: resolución de torsión, profundidad y ancho para Tinynets. [Neurips 2020] | ./tinynet_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| TNT | Transformador en Transformer. [Neurips 2021] | ./tnt_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Pyramidtnt | Pyramidtnt: líneas de base transformador en transformador mejoradas con arquitectura piramidal. [CVPR 2022 Taller] | ./tnt_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| CMT | CMT: las redes neuronales convolucionales cumplen con los transformadores de la visión. [CVPR 2022] | ./cmt_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Augvit | Atajos aumentados para transformadores de visión. [Neurips 2021] | ./augvit_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| SNN-MLP | Perceptrón multicapa inspirado en el cerebro con neuronas de picos. [CVPR 2022] | ./snnmlp_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Wavemlp | Un parche de imagen es una onda: visión de inspiración cuántica MLP. [CVPR 2022] | ./wavemlp_pytorch | Zoológico modelo de mentalspore |
| Vigilancia | Vision GNN: una imagen vale la pena gráfico de nodos. [Neurips 2022] | ./vig_pytorch | - |
| Legonet | Legonet: redes neuronales convolucionales eficientes con filtros LEGO. [ICML 2019] | ./legonet_pytorch | - |
| Filtros versátiles | Aprendizaje de filtros versátiles para redes neuronales convolucionales eficientes. [Neurips 2018] | ./versatile_filters | - |
| Parameternet | Parameternet: los parámetros son todo lo que necesita. [CVPR 2024]. | ./Paramterernet_pytorch | - |
