Cyanokhoj เป็นเว็บแอปที่ใช้โปรแกรมวิทยาศาสตร์พลเมืองโดยการติดตามทวีตและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตามมาใน Google Earth Engine โดยมีจุดมุ่งหมายในการตรวจจับ Cyanohab และการตรวจสอบในแหล่งน้ำทั่วโลก วัตถุประสงค์คือเพื่อระบุตำแหน่งที่มีศักยภาพ cyanohab ที่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล Twitter และการสกัดตำแหน่งและวิเคราะห์ตำแหน่งเหล่านี้เพิ่มเติมโดยใช้ข้อมูลดาวเทียมใน Google Earth Engine
สิ่งนี้ทำโดยการขูดทวีตเรียลไทม์ฟีดและกรองตามคำหลักเฉพาะโครงการและแฮชแท็ก (โดยใช้เทคนิค NLP) ซึ่งช่วยในการระบุทวีตเกี่ยวกับน้ำที่บลูมบลูม หลังจากนั้นแท็กตำแหน่งจะถูกสกัดจากทวีตที่ผ่านการกรองและมี geocoded สถานที่เหล่านี้จะถูกส่งไปยัง Google Map และ Google Earth Engine และแผนที่ที่เน้นตำแหน่งไซยาโบลม์ที่มีศักยภาพ
ที่เก็บต่อไปนี้มีเวิร์กโฟลว์โดยละเอียดและข้อมูลการวิเคราะห์ทวีตและงานการแยกตำแหน่ง:
| ทวีต | โคไซน์ | โคไซน์อ่อน | WMD | WMD-Relax |
|---|---|---|---|---|
| คุณสามารถเห็นขนนกที่เป็นพิษสองตัวและสิ่งที่ดูเหมือนสาหร่ายบานตรงกลางจากอวกาศ https://t.co/wqshykyio4 | 0.0012850764 | 0.04648514 | 0.57122673946974 | 0.594367796798155 |
| @julianamwatson @bergsham @hkrassenstein @realdonaldtrump โอ้อึสาหร่ายสีแดงบลูมโบ | 0.0012786512 | 0.046485145 | 0.525980177763364 | 0.514069031544577 |
| @realdonaldtrump สาหร่ายสีแดงพิษบานเป็นเหมือนมันมากกว่า | 0.007476028 | 0.04648514 | 0.68321624849994 | 0.451862241456097 |
| @gwsuperfan @realdonaldtrump เหมือนสาหร่ายที่เป็นพิษ | 0.008209193 | 0.04648514 | 0.747027618034671 | 0.474957523799558 |
| นักวิทยาศาสตร์ชาวอิสราเอลที่เชี่ยวชาญในการทำความสะอาดสาหร่ายจากแหล่งน้ำขนาดใหญ่ถูกนำเข้ามาเพื่อช่วยลดสาหร่ายที่เป็นพิษในทะเลสาบโอคีโชบีของฟลอริดา ผ่าน @jerusalem_post https://t.co/atdgg6jres | 0.00074861257 | 0.013163705 | 0.55591127109817 | 0.489181017595289 |
การอนุมาน: ทวีตนั้นถูกประมวลผลล่วงหน้าเป็นครั้งแรกโดย tokenizing, ลบคำหยุด, hastags, ชื่อผู้ใช้ ฯลฯ และฝังตัวไปยังเวกเตอร์โดยใช้การฝัง ของ Glove Twitter-25 ความคล้ายคลึงกันสี่แบบ - โคไซน์, โคไซน์อ่อน, WMD (ระยะทางของคำเสนอญัตติ) และการผ่อนคลาย WMD ถูกคำนวณระหว่างทวีตและแบบสอบถามที่มีคำหลักของตัวกรอง ตามที่เห็นความคล้ายคลึงกันเพิ่มขึ้นระหว่างการสืบค้นและทวีตในกรณีของ WMD และ WMD-Relax เมื่อเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันของโคไซน์และความคล้ายคลึงกันที่อ่อนนุ่ม
จากนั้นสถานที่ที่น่าสงสัยจะถูกวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลดาวเทียม Sentinel-3 เพื่อตรวจสอบว่าแหล่งน้ำที่ถูกตั้งค่าสถานะนั้นกำลังทุกข์ทรมานจากการบานของสาหร่ายหรือไม่ เทคนิคการประมวลผลภาพและดัชนีต่าง ๆ ถูกนำไปใช้เพื่อหาปริมาณข้อมูลบ่งชี้ข้อมูลในแต่ละพิกเซลของภาพ
WebApp นี้ได้รับการปรับใช้บน GCP ในเซิร์ฟเวอร์ Apache ด้านเทคนิครวมถึงการเรียกใช้ฟังก์ชั่น Python ในบ้านจากสภาพแวดล้อม PHP Core การจัดการคำขอ API และการบำรุงรักษาการปรับใช้ด้วยการอัปเดตคุณสมบัติที่เหมาะสม
เข้าร่วมช่องโครงการที่นี่:
โปรดอย่าลังเลที่จะยกประเด็นและแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้ในจรรยาบรรณของเรา