CyanoKhoj
1.0.0
Cyanokhoj adalah aplikasi web yang mempekerjakan program sains warga dengan melacak tweet mereka dan analisis data selanjutnya di Google Earth Engine, yang ditujukan untuk deteksi cyanohab yang efektif dan pemantauan dalam badan air di seluruh dunia. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi lokasi yang terinfeksi cyanohab yang potensial berdasarkan analisis data Twitter dan ekstraksi lokasi dan lebih lanjut menganalisis lokasi -lokasi ini menggunakan data satelit di mesin Google Earth.
Ini dilakukan dengan mengikis umpan waktu nyata dan memfilternya berdasarkan kata kunci dan tagar spesifik proyek (menggunakan teknik NLP) yang membantu dalam mengidentifikasi tweet tentang alga mekar yang terinfestasi air. Setelah itu, tag lokasi diekstraksi dari tweet yang difilter dan geocoded. Lokasi -lokasi ini dikirim ke Google Map dan Google Earth Engine dan peta yang menyoroti lokasi cyanoBloom potensial.
Repositori berikut berisi alur kerja terperinci dan informasi analisis tweet dan tugas ekstraksi lokasi:
| Tweet | Kosinus | Cosinus lunak | WMD | WMD-RELAX |
|---|---|---|---|---|
| Anda dapat melihat dua gumpalan air beracun dan apa yang tampak seperti mekar ganggang di tengah dari luar angkasa. https://t.co/wqshykyio4 | 0.0012850764 | 0,04648514 | 0.57122673946974 | 0.594367796798155 |
| @Julianamwatson @bergsham @hkrassenstein @realdonaldtrump oh omong kosong gelombang mekar merah yang beracun terima kasih atas infonya saya akan mendapatkan pemutih | 0.0012786512 | 0,046485145 | 0.525980177763364 | 0.514069031544577 |
| @realdonaldtrump alga merah beracun mekar lebih seperti itu | 0.007476028 | 0,04648514 | 0.68321624849994 | 0.451862241456097 |
| @gwsuperfan @realdonaldtrump seperti alga beracun mekar. | 0.008209193 | 0,04648514 | 0.747027618034671 | 0.474957523799558 |
| Ilmuwan Israel yang berspesialisasi dalam pembersihan ganggang dari badan air besar dibawa untuk membantu mengekang ganggang beracun di Danau Okeechobee di Florida. Via @jerusalem_post. https://t.co/atdgg6jres | 0,00074861257 | 0.013163705 | 0.55591127109817 | 0.489181017595289 |
Inference: Tweet pertama kali diproses dengan tokenizing, menghapus kata-kata berhenti, hastag, nama pengguna dll dan tertanam pada vektor menggunakan sarung tangan twitter-25 embedding. Empat kesamaan - kosinus, kosinus lunak, WMD (jarak penggerak kata) dan wmd santai dihitung antara tweet dan kueri yang berisi kata kunci filter. Karena dapat dilihat, kesamaan meningkat antara kueri dan tweet dalam kasus WMD dan WMD-Relax dibandingkan dengan metrik cosinus dan kesamaan lunak.
Lokasi yang dicurigai kemudian dianalisis menggunakan data satelit Sentinel-3 untuk menentukan apakah waterbodi yang ditandai menderita mekar alga. Berbagai teknik dan indeks pemrosesan gambar diimplementasikan untuk mengukur indikasi data di setiap piksel gambar.
WebApp ini telah digunakan di GCP di server Apache. Teknis termasuk panggilan fungsi python in-house dari lingkungan inti PHP, mengelola permintaan API dan mempertahankan penyebaran dengan pembaruan fitur yang tepat waktu.
Bergabunglah dengan saluran proyek di sini:
Silakan mengangkat masalah dan memperbaiki yang sudah ada. Rincian lebih lanjut dapat ditemukan dalam Kode Etik kami.
