prompteng finance

เทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับการเงิน? ‍

ใช้ประโยชน์จากเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วในการดูแลโดยใช้ความเข้าใจภาษาของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการสร้างในพื้นที่ของการเงิน เรียกใช้สมุดบันทึกภายใน Google Colab และสนุก! -

คำถามที่พบบ่อย

LLM ใดที่ใช้ที่นี่?

ส่วนใหญ่ประสบกับ LLAMA3-70B ในหมู่ LLM ที่มีอยู่ใน GROQ API เนื่องจากความเหนือกว่าในการแสดง คุณมีอิสระที่จะสำรวจรุ่นอื่น ๆ ที่มีอยู่เช่นกัน!

มีการระบุกรณีการใช้งานที่นี่อย่างไร?

(1) การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของสต็อกอัตโนมัติ

(2) การสกัดข้อมูลทางการเงินจากการถอดเสียงโทรหารายได้

(3) การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของประธาน FED FOMC ในการตัดสินใจอัตราดอกเบี้ย

มีการสำรวจเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วใน notebok นี้บ้าง?

(1) การกระตุ้นด้วยการยิงไม่กี่ครั้ง

(2) การกระตุ้นการยิงเป็นศูนย์

นอกจากนี้คุณยังสามารถสำรวจคนอื่น ๆ เช่นการกระตุ้นด้วยความคิดแบบเชน

การอ้างอิง API

รับรายการทั้งหมด

พารามิเตอร์	พิมพ์	คำอธิบาย
GROQ_API_KEY	string	ที่จำเป็น . คีย์ groq api ของคุณใส่ลงในความลับ colab

ผู้เขียน

• @sciencenerd880

? ข้อมูลอ้างอิง

• GROQS API - การเปรียบเทียบ LLMS
• ลีดเดอร์บอร์ด LLMS