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金融のための迅速なエンジニアリング技術？‍

大規模な言語モデルの言語の理解と財務空間での生成を使用して、プロンプトをキュレートするための迅速なエンジニアリング手法を活用します。 Google Colab内のノートブックを駆け抜けて楽しんでください！ ？

よくある質問

ここで使用されているLLMはどれですか？

パフォーマンスの優位性により、GROQ APIで利用可能なLLMSの中でLlama3-70Bを主に経験しました。他の利用可能なモデルも自由に探索できます！

ここで特定されたユースケースは何ですか？

（1）ストックパフォーマンスの自動分析

（2）収益のコールトランスクリプトからの財務データ抽出

（3）金利決定に関するFOM委員長FOMCの感情分析

このノートボックで調査された迅速なエンジニアリング技術は何ですか？

（1）少数のショットプロンプト

（2）ゼロショットプロンプト

また、チェーンのプロンプト、計画と解決のプロンプトなど、他の人を探索することもできます。

APIリファレンス

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パラメーター	タイプ	説明
GROQ_API_KEY	string	必須。 GROQ APIキーはColab Secretsに入れられます

著者

• @Sciencenerd880

？参照

• GROQS API -LLMS比較
• リーダーボードLLMS