prompt_builder

ผู้สร้างพรอมต์

เว็บไซต์. ดาวน์โหลดสำหรับ macOS

Prompt Builder คืออะไร?

Prompt Builder เป็นแอพ MacOS สำหรับการสร้าง พรอมต์ที่ซับซ้อนและซับซ้อน สำหรับ LLMS ไม่ว่าคุณจะเข้ารหัสการบันทึกหรือเขียนนวนิยายตัวสร้างที่พร้อมใช้งานช่วยให้คุณ ดึงไฟล์การถอดเสียงรูปภาพและตัวอย่างทั้งหมดเข้าด้วยกันได้หลายไฟล์ โดยไม่ต้องปวดหัวในการคัดลอกและวางเนื้อหาด้วยตนเองหรือกังวลเกี่ยวกับจำนวนโทเค็น

คุณสมบัติ :

• ไฟล์โลคัล : เพิ่มไฟล์โลคัลลงในพรอมต์ของคุณเพียงแค่คลิก; ดูการใช้โทเค็นโดยประมาณ
• URL & YouTube : ดึงเนื้อหาเว็บหรือการถอดเสียง YouTube โดยอัตโนมัติจากนั้นเลือกสรุปและฉีด
• สรุป : สรุปข้อความแบบยาวก่อนที่จะฉีดเพื่อให้การแจ้งเตือนของคุณกระชับ
• การถอดความเสียง/วิดีโอ : ถอดความ .mp3 , .mp4 , .wav ฯลฯ อย่างรวดเร็ว (ผ่าน Openai Whisper หรือ Gemini)
• คำอธิบายภาพ : สร้างคำอธิบายภาพ/คำอธิบายเพื่อให้รูปภาพรวมอยู่ในพรอมต์ของคุณ
• Metaprompting : Prompt Builder สามารถสร้างพรอมต์ให้คุณด้วยตัวยึดตำแหน่ง - เพื่อการใช้ซ้ำและการทำซ้ำเร็วขึ้น
• การค้นหาเว็บ : ค้นหาเว็บสำหรับเนื้อหาและเพิ่มลงในพรอมต์ของคุณ สนับสนุน EXA และ Brave
• ตัวอย่าง : บันทึกบล็อกข้อความหรือคำแนะนำที่ใช้บ่อยเป็น "ตัวอย่าง" และแทรกอย่างรวดเร็ว
• ตัวอย่างชุมชน : สำรวจห้องสมุดตัวอย่างของผู้ใช้รายอื่น (คุณสมบัติที่วางแผนไว้) เพื่อเติมเต็มการสร้างที่รวดเร็วของคุณเอง
• ท้องถิ่นและโอเพ่นซอร์สในท้องถิ่น : การเป็นเจ้าของข้อมูลท้องถิ่น 100% นำคีย์ API ของคุณเองสำหรับ OpenAI, มานุษยวิทยา, Google, ฯลฯ
• ตัวคั่นอัตโนมัติ : ตัวสร้างพรอมต์โดยอัตโนมัติจัดรูปแบบข้อความในบล็อก XML โดยอัตโนมัติหรือบล็อกโค้ดสามแบ็คแท็ก
• นำเข้า/ส่งออก : บันทึกพรอมต์ของคุณเป็นไฟล์ .prompt และแชร์กับผู้อื่น เหมาะสำหรับการร่วมมือกันในการแจ้งเตือนที่ซับซ้อนหรือการแชร์เทมเพลต

ทำไมต้องใช้ตัวสร้างพรอมต์?

หากเวิร์กโฟลว์ของคุณเกี่ยวข้องกับ วัสดุอ้างอิงจำนวนมาก - เช่นไฟล์ท้องถิ่น, เอกสาร, เอกสาร, การถอดเสียง, PDF, รูปภาพหรือแม้แต่บทช่วยสอน YouTube แบบสุ่ม - Prompt Builder ช่วยให้คุณรวบรวมพวกเขาลงในพรอมต์เดียวได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ:

• การเข้ารหัส : ฉีดไฟล์ต้นฉบับของคุณเองหรือไลบรารีลงใน LLM สำหรับการปรับโครงสร้างหรือการดีบัก
• การเขียน : เก็บเอกสารอ้างอิงจำนวนมากบันทึกเรื่องราวหรือการวิจัย สรุปพวกเขาหากคุณต้องการตัดการใช้โทเค็น
• การทำเจอร์นัล / การระดมสมอง : ฝังบันทึกส่วนตัวของคุณไดอารี่หรือบันทึกเสียง (ถอดความ) ลงในพร้อมท์สำหรับการไตร่ตรองหรือสร้างความคิด
• สถานการณ์ "บริบทสุดยอด" ใด ๆ : หากคุณมีหลายร้อยแหล่งสื่อหลายชนิด (เสียง/วิดีโอ) และคุณต้องการให้พวกเขาอยู่ในพรอมต์ของคุณด้วยแรงเสียดทานน้อยที่สุด

เสาที่คุ้มค่าที่สุดของ Prompt Builder: การยศาสตร์ สำหรับการสร้างพรอมต์ที่ยาวนานขึ้นและดีขึ้น แทนที่จะเล่นกลบันทึกบทความบทความการถอดเสียงวิดีโอและอื่น ๆ คุณทำทุกอย่างในที่เดียว - และคุณจะเห็นการใช้โทเค็นโดยประมาณแบบเรียลไทม์

การติดตั้งและการใช้งาน

• การสนับสนุนแพลตฟอร์ม : ปัจจุบันรองรับ MacOS เท่านั้น
• ดาวน์โหลด : คว้า .dmg หรือ .zip ล่าสุดจากหน้า GitHub Reasees
• เรียกใช้ในพื้นที่ :
  1. ติดตั้ง Flutter หากคุณยังไม่ได้
  2. โคลน repo นี้:

     git clone https://github.com/sangddn/prompt_builder.git
     cd prompt_builder

  3. วิ่งบน macOS:

     flutter run -d macos --profile

  4. หรือสร้างการเปิดตัวผ่าน:

     flutter build macos

  5. (ไม่บังคับ) จัดเตรียมคีย์ API ของคุณ (OpenAI, Manthropic ฯลฯ ) ใน การตั้งค่า ของแอป

ฉันวางแผนที่จะเพิ่มการสร้างอย่างเป็นทางการสำหรับ Windows/Linux ในอนาคต แต่สำหรับตอนนี้ MacOS เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาหลักและการทดสอบ

ตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

1. เปิดโฟลเดอร์ เพื่อเปิดเผยไฟล์ในพื้นที่ของคุณ (PDFS, .md , เอกสาร ฯลฯ ) บนแผงด้านซ้าย
2. คลิกไฟล์ เพื่อเพิ่มลงในพรอมต์ของคุณ ข้อความจะถูกสกัดโดยอัตโนมัติจำนวนโทเค็นจะปรากฏขึ้น
3. วางลิงค์ YouTube ตัวสร้างพรอมต์ดึงการถอดเสียงโดยเลือกสรุป
4. เพิ่มบล็อกข้อความของคุณเอง ด้วยตัวยึดสถานที่เช่น {{USER_NAME=John}} เพื่อกรอกค่าไดนามิกในแต่ละครั้ง
5. เสร็จสิ้น พรอมต์ทั้งหมดด้วยปุ่ม“ ประกอบและคัดลอก” เดียว เสร็จแล้ว.

---

การบริจาค

ภาพรวม

ขอบคุณที่ต้องการมีส่วนร่วม! โครงการนี้อยู่ในสถานะ แรก ๆ ดังนั้นอย่าแปลกใจถ้ารหัสมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง

1. ส้อม repo
2. โคลน ส้อมของคุณทำสาขาท้องถิ่นออก main
3. ใช้คุณสมบัติหรือข้อผิดพลาดของคุณ
4. ส่ง คำขอดึง (PR) ฉันจะตรวจสอบโดยเร็วที่สุด

ปัจจุบัน ความครอบคลุมการทดสอบอยู่ที่ 0% PRS สำหรับการทดสอบขั้นพื้นฐานแม้จะได้รับการชื่นชม อย่างมาก ฉันตั้งเป้าหมายที่จะปรับปรุงการทดสอบการทดสอบอย่างมากในไม่ช้า

บันทึกที่เป็นประโยชน์

• เราใช้ Drift สำหรับฐานข้อมูลท้องถิ่น
• โปรดดู analysis_options.yaml สำหรับกฎผ้าสำลี

สำหรับคำถามใด ๆ อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาหรือ ping ฉันบน Twitter @sangddn