الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

منشئ موجه

موقع إلكتروني. تحميل لماكوس.

لقطة شاشة

ما هو المنشئ السريع؟

Product Builder هو تطبيق MacOS لإنشاء مطالبات طويلة ومعقدة لـ LLMs. سواء كنت تقوم بترميز أو تطور أو كتابة رواية ، يساعدك منشئ المطالبة على تجميع ملفات متعددة ، نصوص ، صور ، ومقتطفات في موجه واحد - بدون صداع نسخ ولصق المحتوى يدويًا أو القلق بشأن تعداد الرمز المميز.

سمات :

  • الملفات المحلية : أضف الملفات المحلية إلى مطالبك بنقرة فقط ؛ انظر استخدام الرمز المميز المقدر.
  • urls & youtube : جلب محتوى الويب أو نصوص YouTube تلقائيًا ، ثم يلخصها اختياريًا وحقنها.
  • الملخصات : تلخيص النصوص الطويلة قبل الحقن للحفاظ على المطالبات الخاصة بك مقتطفات.
  • نسخ الصوت/الفيديو : نسخ بسرعة .mp3 ، .mp4 ، .wav ، إلخ (عبر Openai Whisper أو Gemini).
  • أوصاف الصورة : إنشاء تعليقات/أوصاف للصور لتضمينها في المطالبات الخاصة بك.
  • metaprompting : يمكن أن يولد منشئ المطالبة بمطالبات لك مع أصحاب نائبة - من أجل إعادة الاستخدام والتكرار الأسرع.
  • بحث الويب : ابحث في الويب عن المحتوى وأضفه إلى موجه. يدعم exa وشجاع.
  • مقتطفات : احفظ كتل نصية أو تعليمات مستخدمة بشكل متكرر كـ "قصاصات" وأدخلها بسرعة.
  • مقتطفات المجتمع : استكشاف مكتبات مقتطفات المستخدمين الآخرين (الميزة المخططة) لتصوير المباني الخاصة بك.
  • المحلي الأول والمصدر المفتوح : 100 ٪ ملكية البيانات المحلية. أحضر مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك لـ Openai ، Anthropic ، Google ، إلخ.
  • المحددات الأوتوماتيكية : ينظم المنشئ الموجه تلقائيًا نصًا في كتل XML أو كتل رمز Backtick Triple.
  • استيراد/تصدير : احفظ المطالبات الخاصة بك كملفات .prompt وشاركها مع الآخرين. رائع للتعاون في المطالبات المعقدة أو مشاركة القوالب.

لماذا تستخدم المنشئ المطري؟

إذا كانت مهام سير العمل الخاصة بك تتضمن الكثير من المواد المرجعية - مثل العشرات (أو المئات) من الملفات المحلية أو المستندات أو النصوص أو ملفات PDF أو الصور أو حتى دروس YouTube العشوائية - تساعدك شركة Brompt Builder على تجميعها بسرعة في موجه واحد. هذا مفيد بشكل خاص:

  • الترميز : حقن ملفات مصدر المكتبة الخاصة بك في LLM لإعادة تمثيل الكود أو تصحيح الأخطاء.
  • الكتابة : حافظ على مجموعة كبيرة من المستندات المرجعية أو ملاحظات القصة أو البحث. لخصهم إذا كنت بحاجة إلى خفض استخدام الرمز المميز.
  • اليومية / العصف الذهني : قم بتضمين سجلاتك الشخصية أو يومياتك أو المذكرات الصوتية (المكتوبة) في موجه للانعكاس أو توليد الأفكار.
  • أي سيناريو "سياق طويل فائق" : إذا كان لديك مئات المصادر ، ووسائط متعددة (الصوت/الفيديو) ، وتريدها فقط في مطالبك بأقل احتكاك.

الدعامة ذات القيمة الأكبر لباني باني: بيئة العمل لبناء مطالبات أطول وأفضل. بدلاً من شعوذة ملاحظات مختلفة ، ومقالات ، ونصوص فيديو ، وما إلى ذلك ، يمكنك القيام بكل شيء في مكان واحد - وترى استخدامك الرمزي التقريبي في الوقت الفعلي.

التثبيت والاستخدام

  • دعم النظام الأساسي : يدعم حاليًا MacOS فقط .
  • تنزيل : احصل على أحدث .dmg أو .zip من صفحة إصدارات GitHub.
  • تشغيل محليًا :
    1. تثبيت الرفرفة إذا لم تكن قد لم تكن بالفعل.
    2. استنساخ هذا الريبو: 
      git clone https://github.com/sangddn/prompt_builder.git
cd prompt_builder
    3. تشغيل على MacOS: 
      flutter run -d macos --profile
    4. بدلاً من ذلك ، قم ببناء إصدار عبر: 
      flutter build macos
    5. (اختياري) توفير مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (Openai ، الأنثروبور ، إلخ) في إعدادات التطبيق.

أخطط لإضافة تصميمات رسمية لنظام التشغيل Windows/Linux في المستقبل ، ولكن في الوقت الحالي ، يعد MacOS بيئة التطوير والاختبار الأساسية.

مثال سريع

  1. افتح مجلد للكشف عن ملفاتك المحلية (PDFs ، .md ، مستندات ، إلخ) على اللوحة اليسرى.
  2. انقر فوق ملف لإضافته إلى موجه. يتم استخراج النص تلقائيًا ، ويتم عرض تعداد الرمز المميز.
  3. لصق رابط يوتيوب . يجلب المنشئ المطالبة النص ، يلخصه اختياريًا.
  4. أضف كتلة النص الخاصة بك مع أصحاب نائبة مثل {{USER_NAME=John}} لملء القيم الديناميكية في كل مرة.
  5. قم بإنهاء المطالبة بأكملها باستخدام زر "Assemble & Copy" واحد. منتهي.

المساهمة

ملخص

شكرا على الرغبة في المساهمة! هذا المشروع في حالة مبكرة للغاية ، لذلك لا تفاجأ إذا كان الكود يتغير بشكل متكرر.

  1. شوكة الريبو.
  2. استنساخ شوكة الخاص بك ، وجعل الفرع المحلي قبالة main .
  3. قم بتنفيذ الميزة أو bugfix.
  4. إرسال طلب سحب (PR). سأراجع في أقرب وقت ممكن.

حاليا ، تغطية الاختبار عند 0 ٪ . يتم تقدير PRS حتى الاختبارات الأساسية بشكل كبير . أهدف إلى تحسين تغطية الاختبار بشكل كبير قريبًا.

ملاحظات مفيدة

  • نستخدم الانجراف لقاعدة البيانات المحلية.
  • يرجى الاطلاع على analysis_options.yaml لقواعد ربط.

لأي أسئلة ، لا تتردد في فتح مشكلة أو ping me على twittersangddn.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل