ChatCSV

chatcsv: Langchain LLM และ Interface Streamlit

ยินดีต้อนรับสู่ chatcsv แอปพลิเคชันที่ใช้ภาษาแบบโต้ตอบซึ่งขับเคลื่อนโดย Langchain LLM และ Streamlit! ที่เก็บนี้มีรหัสและแหล่งข้อมูลสำหรับ chatcsv ซึ่งคุณสามารถมีส่วนร่วมในการสนทนากับรูปแบบภาษาของเรา

วิศวกรรมที่รวดเร็ว

วิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพมีประสิทธิภาพมีบทบาทสำคัญในการได้รับการตอบสนองที่ถูกต้องและมีความหมายจากแบบจำลองภาษา ทีมงานของเราได้สร้างขึ้นอย่างรอบคอบเพื่อให้บริบทและคำแนะนำส่งผลให้เกิดการสร้างข้อความที่สอดคล้องกันและให้ข้อมูล

โครงสร้างที่เก็บ

ที่เก็บมีการจัดระเบียบดังนี้:

• interface.py : ไฟล์ Python หลักที่มีรหัสแอปพลิเคชัน Streamlit
• agent.py : ไฟล์ Python ที่มีการสร้างและจัดการวัตถุ Langchain LLM
• requirements.txt : ไฟล์ที่แสดงรายการการพึ่งพา Python ที่จำเป็นในการเรียกใช้แอปพลิเคชัน
• README.md : ไฟล์ Markdown ที่คุณกำลังอ่านกำลังให้ภาพรวมของที่เก็บ

เริ่มต้น

หากต้องการสร้างแอปพลิเคชัน chatcsv ในท้องถิ่นให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub นี้ไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ

2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Python (เวอร์ชันที่แนะนำคือ Python 3.7 หรือสูงกว่า)

3. ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการโดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:

   pip install -r requirements.txt
   

4. สร้างไฟล์. env ในไดเรกทอรีรูทของโครงการ

5. ในไฟล์. ENV ให้เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้และแทนที่ "คีย์ API ของคุณ" ด้วยคีย์ OpenAI API จริงของคุณ:

   apikey = " Your API Key "
   
   This API key is required to access the LangChain LLM service.

6. เปิดไฟล์ agent.py และแก้ไขตามความต้องการของคุณ ไฟล์นี้มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างและจัดการวัตถุ Langchain LLM คุณสามารถปรับแต่งเพื่อกำหนดรูปแบบภาษาหรือการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน

7. รันแอปพลิเคชันโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

   streamlit run interface.py
   

8. เข้าถึงแอปพลิเคชันโดยเปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและนำทางไปยัง http://localhost:8501

การเข้าถึงแอปพลิเคชันที่โฮสต์

นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าถึง chatcsv ผ่านแอปพลิเคชันโฮสต์ของเราได้ที่ https://chat-csv-b578fdb57380.herokuapp.com/

การบริจาค

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในที่เก็บนี้! หากคุณมีแนวคิดการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือการปรับปรุงโปรดส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

ที่เก็บนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT คุณมีอิสระที่จะใช้แก้ไขและแจกจ่ายรหัสสำหรับวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์

กิตติกรรมประกาศ

เราขอแสดงความขอบคุณต่อนักพัฒนาและผู้มีส่วนร่วมของ Langchain LLM และ Streamlit สำหรับการจัดหาเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่ทำให้ chatcsv เป็นไปได้

ติดต่อ

หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดอย่าลังเลที่จะติดต่อเราที่ [email protected] ขอขอบคุณที่คุณสนใจและสนับสนุน!

มีความสุขในการแชทกับ chatcsv!