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ChatCSV：Langchain LLMおよびRreatmit Interface

Langchain LLMとRiremlitを搭載したインタラクティブな言語ベースのアプリケーションであるChATCSVへようこそ！このリポジトリには、ChatCSVのコードとリソースが含まれており、言語モデルと魅力的な会話をすることができます。

効果的な迅速なエンジニアリングは、言語モデルから正確で意味のある応答を得る上で重要な役割を果たします。私たちのチームは、コンテキストとガイダンスを提供するために慎重に作成されたプロンプトを作成し、一貫した有益なテキスト生成をもたらしました。

リポジトリは次のように編成されています。

CHATCSVアプリケーションをローカルに再作成するには、次の手順に従ってください。

このgithubリポジトリをローカルマシンにクローンします。
Pythonがインストールされていることを確認してください（推奨バージョンはPython 3.7以降です）。
次のコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールします。
```
pip install -r requirements.txt
```
プロジェクトのルートディレクトリに.ENVファイルを作成します。
.ENVファイルで、次の行を追加し、「APIキー」を実際のOpenAI APIキーに置き換えます。
```
apikey = " Your API Key "

This API key is required to access the LangChain LLM service.
```
agent.pyファイルを開き、ニーズに応じて変更します。このファイルは、Langchain LLMオブジェクトの作成と管理を担当しています。さまざまな言語モデルまたは構成を定義するためにカスタマイズできます。
次のコマンドを使用してアプリケーションを実行します。
```
streamlit run interface.py
```
Webブラウザーを開き、 http://localhost:8501にナビゲートして、アプリケーションにアクセスします。