หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ค้นหาภาพยนตร์ด้วย Gemini API, MongoDB Vector Search และ Streamlit UI

คำอธิบาย:

โครงการนี้ใช้แอพพลิเคชั่นค้นหาภาพยนตร์ที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ:

  • Google Gemini API: สำหรับการสร้างการฝังเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพจับภาพความหมายเชิงความหมายของแปลงภาพยนตร์
  • การค้นหาเวกเตอร์ MongoDB: เพื่อดึงภาพยนตร์ที่มีพล็อตความหมายคล้ายกับคำค้นหาของผู้ใช้
  • Streamlit: สำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่ายและอินเทอร์แอคทีฟ

คุณสมบัติ:

  • ผู้ใช้สามารถป้อนคำค้นหาสำหรับภาพยนตร์
  • แอปพลิเคชันใช้ Gemini API เพื่อสร้างการแสดงเวกเตอร์ของแบบสอบถาม
  • จากนั้นทำการค้นหาเวกเตอร์ภายใน MongoDB เพื่อค้นหาภาพยนตร์ที่มีการฝังพล็อตที่คล้ายกัน
  • อินเทอร์เฟซผู้ใช้แสดงรายละเอียดของภาพยนตร์ที่ดึงมารวมถึงชื่อเรื่องสรุปการพล็อต (ถ้ามี) และเป็นทางเลือกโปสเตอร์ (หาก URL มีอยู่ในข้อมูล)

ความต้องการ:

  • Python 3.x
  • ห้องสมุดที่จำเป็น:
    • google-generativeai (สำหรับ Gemini API)
    • pymongo (สำหรับการโต้ตอบ MongoDB)
    • streamlit (สำหรับการพัฒนาเว็บแอป)

การติดตั้ง:

  1. โคลนที่เก็บนี้
  2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง (แนะนำ): 
    python -m venv env
source env/bin/activate  # Windows: envScriptsactivate.bat
  3. ติดตั้งไลบรารีที่ต้องการ: 
    pip install google-generativeai pymongo streamlit

การตั้งค่า:

  1. กำหนดค่า Gemini API:
    • รับโครงการ Google Cloud และเปิดใช้งาน Gemini API
    • สร้างคีย์ API และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม GOOGLE_API_KEY ตามนั้น
  2. เชื่อมต่อกับ MongoDB:
    • ตั้งค่าฐานข้อมูล MongoDB พร้อมคอลเลกชันที่มีข้อมูลภาพยนตร์ คอลเลกชันควรมีเอกสารที่มีฟิลด์เช่น title plot (สำหรับการค้นหาเวกเตอร์) และ poster ทางเลือก (สำหรับการแสดงภาพ)
    • แทนที่ตัวยึดตำแหน่งใน connection_string.py ด้วยสตริงการเชื่อมต่อ MongoDB ของคุณและชื่อฐานข้อมูล/การรวบรวม

การใช้งาน:

  1. เรียกใช้แอปพลิเคชัน: 
    streamlit run movie_recs.py
  2. ป้อนคำค้นหาในฟิลด์อินพุตข้อความแล้วกด "Enter"
  3. แอพจะแสดงรายการภาพยนตร์ที่ตรงกับการสืบค้นของคุณกับรายละเอียดของพวกเขา
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด