vectordb geminiapi

Pencarian Film dengan API Gemini, Pencarian Vektor MongoDB, dan StreamLit UI

Keterangan:

Proyek ini mengimplementasikan aplikasi pencarian film yang memanfaatkan kekuatan:

• Google Gemini API: Untuk generasi embedding vektor yang efisien, menangkap makna semantik dari plot film.
• MongoDB Vector Search: Untuk mengambil film dengan plot secara semantik mirip dengan permintaan pencarian pengguna.
• StreamLit: Untuk membuat aplikasi web yang ramah pengguna dan interaktif.

Fitur:

• Pengguna dapat memasukkan permintaan pencarian untuk film.
• Aplikasi menggunakan API Gemini untuk menghasilkan representasi vektor dari kueri.
• Kemudian melakukan pencarian vektor di dalam MongoDB untuk menemukan film dengan embeddings plot yang serupa.
• Antarmuka pengguna menampilkan detail film yang diambil, termasuk judul, ringkasan plot (jika tersedia), dan secara opsional, poster (jika URL hadir dalam data).

Persyaratan:

• Python 3.x
• Perpustakaan yang Diperlukan:
  • google-generativeai (untuk Gemini API)
  • pymongo (untuk interaksi MongoDB)
  • streamlit (untuk pengembangan aplikasi web)

Instalasi:

1. Kloning repositori ini.
2. Buat lingkungan virtual (disarankan):

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # Windows: envScriptsactivate.bat

3. Instal perpustakaan yang diperlukan:

   pip install google-generativeai pymongo streamlit

Pengaturan:

1. Konfigurasikan Gemini API:
   • Dapatkan Proyek Google Cloud dan aktifkan API Gemini.
   • Buat tombol API dan atur variabel lingkungan GOOGLE_API_KEY .
2. Sambungkan ke MongoDB:
   • Siapkan database MongoDB dengan koleksi yang berisi data film. Koleksi harus mencakup dokumen dengan bidang seperti title , plot (untuk pencarian vektor), dan poster opsional (untuk tampilan gambar).
   • Ganti placeholder di connection_string.py dengan string koneksi mongoDB Anda dan nama database/koleksi.

Penggunaan:

1. Jalankan aplikasi:

   streamlit run movie_recs.py

2. Masukkan kueri pencarian di bidang input teks dan tekan "Enter".
3. Aplikasi ini akan menampilkan daftar film yang secara semantik cocok dengan kueri Anda, bersama dengan detailnya.