langchoice

pypi: https://pypi.org/project/langchoice

- เกี่ยวกับ langchoice

switch-case แต่สำหรับประโยคฟรีฟอร์ม หนึ่งซับสำหรับ if-then-else มากกว่าประโยคที่คล้ายกัน

ไลบรารี Langchoice ช่วยให้คุณสามารถปรับสภาพโปรแกรมที่มีโครงสร้างของคุณผ่านบทเรียนประโยคภาษาธรรมชาติหรือทริกเกอร์ ทำให้ง่ายต่อการกำหนดกระแสตามเงื่อนไขผ่านอินพุตของผู้ใช้โดยไม่ต้องใช้ตัวดำเนินการ จับคู่ ประโยคซ้ำแล้วซ้ำอีก

- การติดตั้ง

 pip install langchoice

- เริ่มต้น

สมมติว่าเราต้องการตรวจพบว่าข้อความผู้ใช้ที่เข้ามา ทริกเกอร์ เป็นหนึ่งในหัวข้อ ( ทักทาย การเมือง ) ต่อไปนี้หรือไม่ ทำสิ่งนี้ในไม่กี่บรรทัดโดยใช้ langchoice

ก่อนอื่นกำหนดข้อความที่กำหนดแต่ละหมวดหมู่หัวข้อ (กลุ่มข้อความ)

 triggers = 
'''
greeting:
    - hello
    - hi
    - what's up?

politics:
    - what are your political beliefs?
    - thoughts on the president?
    - left wing
    - right wing
'''

1. ตั้งค่าคอนเทนเนอร์ข้อมูล LangStore

 data = yaml . safe_load ( triggers )
S = LangStore ( data )

2. เมื่อได้รับข้อความผู้ใช้ user_msg เพียงแค่จับคู่กับหัวข้อ!

 match S . match ( user_msg , threshold = 1.2 , debug = True ): 
    case 'greeting' , _ : #user_msg matches the greeting message cluster
        say_hello ()
    case 'politics' , _ : #user_msg matches the politics message cluster
        change_topic ()
    case x :
        print ( x )
        print ( f'No defined triggers detected. Ask an LLM for response.' )

เพิ่มหรือลบประโยคจากแต่ละหัวข้อหรือแนะนำหัวข้อใหม่ ใช้งานได้เลย!

รองรับหลายโหมดการจับคู่:

• S.match ส่งคืนหัวข้อของข้อความที่ใกล้ที่สุด
• ใช้ S.match_centroid เพื่อค้นหาหัวข้อ centroid ที่ใกล้ที่สุดแทน
• (ไม่บังคับ) ระบุเกณฑ์สำหรับกรณี ที่ไม่มีการจับคู่ :
  • S.match None ส่งคืนหากระยะทางที่ใกล้ที่สุดมากกว่าเกณฑ์

ดีบักและอีกมากมาย!

• ใช้ debug=True และ debug_k=5 ถึง
  • แสดงระยะทางของ user_msg ไปยังหัวข้อต่าง ๆ
  • รับคะแนนการจับคู่สำหรับแต่ละกลุ่มข้อความเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดสิ่งที่ผิดพลาด

เร็วๆ นี้!

• ในการยืนยันที่สร้างขึ้นซึ่งล้มเหลวหากการดำเนินการล้มเหลวในการจับคู่หัวข้อ / กลุ่มที่คาดหวัง

• คำนวณเกณฑ์โดยอัตโนมัติสำหรับกลุ่มข้อความที่ระบุไว้ล่วงหน้ากับชุดการประเมินแบบสอบถาม
• การปรับแต่งแบบปรับแต่งเพื่อ แยก กลุ่มข้อความที่ดีกว่า

ใช้การสนทนาด้วยการกำหนดเส้นทางตามข้อความ

แพ็คเกจ Langchoice ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการไหลของแชทบ็อตและสร้างรั้วได้อย่างรวดเร็ว

แรงจูงใจที่สำคัญคือการอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถควบคุมได้สูงสุดเมื่อออกแบบบอท:

• เพิ่ม/อัปเดตข้อความตามความต้องการ
• เส้นทางข้อความผู้ใช้ไปยังสถานะเจ้าของหรือโมดูล
• ควบคุมกระแสการสนทนาได้มากขึ้นโดยไม่สูญเสียความสามารถในการเรียกร้อง
• สร้างการสนทนาไม่ใช่ (กังวลเกี่ยวกับ) LLM โซ่!

ตรวจสอบการกรองลูกค้าเป้าหมายการขายและบอทการนัดหมายภายใต้ตัวอย่าง

แผนงาน

• จับคู่สายพันธุ์
  • Hybrid Match - Match Regex แยกกัน
  • S.Match ท้องถิ่น (ขึ้นอยู่กับแท็กสเตต)
  • Match type = 'item' (ค่าเริ่มต้น) | type = 'group' (centroid) | -
• อนุญาตให้สลับเครื่องเข้ารหัสประโยคที่อยู่ภายใต้ฮูด
• ปรับแต่งตามข้อความในหัวข้อและไม่เกี่ยวข้อง

ผู้เขียน

Nishant Sinha ผู้ก่อตั้งนักวิทยาศาสตร์ให้คำปรึกษาห้องปฏิบัติการ Offnote

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิวัฒนาการและแอพพลิเคชั่น AI แบบกำเนิดให้ติดตาม LinkedIn และอ่านบทความของเราเกี่ยวกับ Subthack