langchoice

PYPI: https://pypi.org/project/langchoice

? О Лангчоисе

switch-case , но для предложений свободной формы. Один линер для if-then-else над аналогичными предложениями.

Библиотека Langchoice позволяет вам подготовить ваши структурированные программы по сравнению с предложениями о естественном языке или триггерах. Облегчает определение условных потоков по сравнению с входами пользователей, не реализуя оператор Match Match снова и снова.

? Установка

 pip install langchoice

? Начиная

Предположим, мы хотим обнаружить, принадлежит ли входящее пользовательское сообщение , принадлежит одной из следующих ( приветственных , политических ) тем. Сделайте это за несколько строк, используя langchoice .

Сначала определите текстовые сообщения, которые определяют каждую категорию темы (группа сообщений).

 triggers = 
'''
greeting:
    - hello
    - hi
    - what's up?

politics:
    - what are your political beliefs?
    - thoughts on the president?
    - left wing
    - right wing
'''

1. Установите контейнер для данных LangStore .

 data = yaml . safe_load ( triggers )
S = LangStore ( data )

2. При получении пользовательского сообщения user_msg просто совпадайте с темами!

 match S . match ( user_msg , threshold = 1.2 , debug = True ): 
    case 'greeting' , _ : #user_msg matches the greeting message cluster
        say_hello ()
    case 'politics' , _ : #user_msg matches the politics message cluster
        change_topic ()
    case x :
        print ( x )
        print ( f'No defined triggers detected. Ask an LLM for response.' )

Добавьте или удалите предложения из каждой темы или представьте новые темы. Работает на лету!

Поддерживает несколько режимов сопоставления:

• S.match возвращает тему ближайшего сообщения.
• Используйте S.match_centroid , чтобы вместо этого найти ближайшую тему центроид .
• (Необязательно) Предоставьте пороговые значения для случая без темных матчей :
  • S.match не возвращает None если ближайшее тематическое расстояние больше, чем порог.

Отладка и многое другое!

• Используйте debug=True и debug_k=5 к
  • Отображение расстояния user_msg на разные темы.
  • Получите оценки соответствия для каждой группы сообщений, чтобы отлаживать то, что пошло не так.

Вскоре!

• В застроенных утверждениях, которые терпят неудачу, если выполнение не может соответствовать ожидаемой теме / группе.

• Вычислите пороговые значения автоматически для предварительно указанных групп сообщений против набора оценки запросов
• Fine-Tune Entgeddings, чтобы лучше разделить кластеры сообщений.

Реализуйте поток разговора с помощью маршрутизации на основе сообщений

Пакет Langchoice позволяет вам очень быстро создавать контролируемые потоки чат -ботов, а также строить ограждения.

Ключевая мотивация состоит в том, чтобы позволить пользователям иметь максимальный контроль при разработке бота:

• Добавить/обновить сообщения по требованию
• маршрутируйте сообщения пользователя в состояниях владельцев или модули
• Больше контроля над потоком разговоров, не теряя способности
• Создавайте разговоры, а не (беспокоиться о) цепях LLM!

Ознакомьтесь с ведущими фильтрациями ведущих ведущих ведущих, а также ботов, запрашиваемые назначением.

Дорожная карта

• матч варианты
  • Гибридный матч - сочетание режима отдельно
  • локальный S.Match (на основе тега состояния)
  • match type = 'item' (по умолчанию) | type = 'Group' (Centroid) | ...
• Разрешить переключение кодеров предложений под капюшоном
• тонкая настройка на основе темных и нерелевантных сообщений

Автор

Нишант Синха, основатель, ученый -консалтинговый, неэтажный лабораторий.

Для понимания генеративной эволюции и приложений ИИ, следите за LinkedIn и прочитайте наши статьи о Supack.