Recommendation Model using Milvus vector db Download - Recommendation Model using Milvus vector db Source Source Download

Recommendation Model using Milvus vector db

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ชื่อเรื่อง: รูปแบบการแนะนำโดยใช้ฐานข้อมูล Milvus Vector กับ Docker

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูล Vector : https: //zilliz.com/authors/samin_chandeepa

ภาพรวม

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีการใช้รูปแบบคำแนะนำโดยใช้ Milvus ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและค้นหาเวกเตอร์มิติสูงอย่างมีประสิทธิภาพนำไปใช้กับ Docker รูปแบบการแนะนำใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Milvus ในการค้นหาความคล้ายคลึงกันอย่างรวดเร็วทำให้สามารถดึงรายการที่คล้ายกันได้อย่างมีประสิทธิภาพตามการตั้งค่าของผู้ใช้หรือแอตทริบิวต์รายการ

คุณสมบัติ

ใช้ Milvus สำหรับการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพและการดึงเวกเตอร์มิติสูง
ใช้อัลกอริทึมคำแนะนำสำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล
รองรับกลยุทธ์การแนะนำทั้งผู้ใช้และตามรายการ
ให้ API ที่ใช้งานง่ายสำหรับการรวมโมเดลคำแนะนำเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่
รองรับความยืดหยุ่นสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และฐานผู้ใช้
การปรับใช้ Dockerized เพื่อการตั้งค่าและการจัดการที่ง่าย

การติดตั้ง

โคลนที่เก็บนี้:

git clone https://github.com/HGSChandeepa/recommendation-model-milvus.git

นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ:
```
 cd recommendation-model-milvus
```
สร้างและเรียกใช้คอนเทนเนอร์ Docker:
```
docker-compose up --build
```

การใช้งาน

เตรียมชุดข้อมูลของคุณและสร้าง Embeddings สำหรับรายการหรือผู้ใช้โดยใช้วิธีการที่คุณต้องการ
กำหนดค่าอินสแตนซ์ Milvus:
- ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ Milvus และกำหนดค่าพารามิเตอร์การเชื่อมต่อใน config.py
โหลด embeddings ลงใน milvus:
- ใช้สคริปต์ที่ให้ไว้หรือใช้งานของคุณเองเพื่อโหลดเวกเตอร์ลงใน Milvus
เริ่มต้นรูปแบบการแนะนำ:
- ใช้คลาสที่ให้ไว้หรือใช้ตรรกะคำแนะนำของคุณเอง
โต้ตอบกับรูปแบบการแนะนำ:
- ใช้ APIs ที่ให้ไว้เพื่อรับคำแนะนำตามการตั้งค่าของผู้ใช้หรือแอตทริบิวต์รายการ