Recommendation Model using Milvus vector db Download - Recommendation Model using Milvus vector db Source Code Download

Recommendation Model using Milvus vector db

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

العنوان: نموذج توصية باستخدام قاعدة بيانات ناقل Milvus مع Docker

اقرأ عن قواعد بيانات المتجهات : https: //zilliz.com/authors/samin_chandeepa

ملخص

يحتوي هذا المستودع على تنفيذ نموذج توصية باستخدام MILVUS ، وهي قاعدة بيانات متجه مصممة لتخزين وبحث ناقلات عالية الأبعاد بكفاءة ، تم نشرها مع Docker. يستفيد نموذج التوصية من إمكانات Milvus لإجراء عمليات تفتيش التشابه السريع ، مما يتيح استردادًا فعالًا للعناصر المماثلة بناءً على تفضيلات المستخدم أو سمات العناصر.

سمات

يستخدم Milvus لتخزين واسترجاع فعال من المتجهات عالية الأبعاد.
تنفذ خوارزميات التوصية للتوصيات الشخصية.
يدعم كل من استراتيجيات التوصية المستندة إلى المستخدم والبند.
يوفر واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام لدمج نموذج التوصية في التطبيقات الحالية.
يدعم قابلية التوسع للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد المستخدم.
النشر المقيد لسهولة الإعداد والإدارة.

تثبيت

استنساخ هذا المستودع:

git clone https://github.com/HGSChandeepa/recommendation-model-milvus.git

انتقل إلى دليل المشروع:
```
 cd recommendation-model-milvus
```
بناء وتشغيل حاوية Docker:
```
docker-compose up --build
```

الاستخدام

قم بإعداد مجموعة البيانات الخاصة بك وإنشاء تضمينات للعناصر أو المستخدمين الذين يستخدمون الطريقة المفضلة لديك.
تكوين مثيل Milvus:
- قم بإعداد خادم Milvus وتكوين معلمات الاتصال في config.py .
تحميل التضمينات في ميلفوس:
- استخدم البرامج النصية المقدمة أو قم بتنفيذ المتجهات الخاصة بك لتحميل Milvus.
تهيئة نموذج التوصية:
- استخدم الفصول المقدمة أو تنفيذ منطق التوصية الخاص بك.
التفاعل مع نموذج التوصية:
- استخدم واجهات برمجة التطبيقات المقدمة للحصول على توصيات بناءً على تفضيلات المستخدم أو سمات العناصر.