xolote

Xolote

รวมศูนย์สื่อการวิจัยของคุณเองและปรึกษาด้วยพลังของ AI และ LLMS ง่ายพอ ๆ กับขอให้ CHATGPT ช่วยคุณในการวิจัยของคุณ!

แรงจูงใจ

ในฐานะนักวิจัยผู้เริ่มต้นเองเราได้ประสบปัญหาทั่วไปที่คุณอาจต้องเผชิญเช่นกันแม้ว่าคุณจะไม่ได้เป็นนักวิจัย: การติดตามไฟล์หลายไฟล์และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่จำเป็นต่องานของคุณ

คุณจำคุณลักษณะเฉพาะของการมีส่วนร่วมที่เฉพาะเจาะจงกับวรรณกรรมปัจจุบันได้อย่างไร คุณอ่านกระดาษอะไร? แหล่งข้อมูลหลักที่ช่วยให้ผู้เขียนพัฒนาอัลกอริทึมนวนิยายของเธอคืออะไรและเธอปรับให้เข้ากับปัญหาเฉพาะของเธอได้อย่างไร

เราคิดว่า Xolote เป็นเครื่องมือ AI เพื่อช่วยเหลือนักวิจัยด้วยเนื้อหาและการอ้างอิงข้อมูลเช่นเอกสารทางวิชาการและบทความทางวิทยาศาสตร์ มากกว่าความสามารถในการตอบคำถามที่ไม่มีบริบทเช่น หัวข้อหลักของเอกสารเหล่านี้คืออะไร? เรามุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) เช่น ChatGPT และจัดหาเครื่องมือความช่วยเหลือที่ทรงพลังในการเร่งความเร็วและปรับปรุงกระบวนการวิจัยที่พบได้ทั่วไปในสถาบันการศึกษา

เรารู้ว่าในกระบวนการนี้นักวิจัยมีการรวบรวมเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อของตนเอง พวกเขาอาจไม่ได้อ่านทั้งหมด แต่อย่างน้อยก็คุ้นเคยกับการอ้างอิงและเนื้อหาของพวกเขาอย่างน้อย ณ จุดนี้ในใจของนักวิจัยมักจะเกิดคำถาม เฉพาะ ที่เกี่ยวข้องกับส่วนหนึ่งของงานของพวกเขาซึ่งแน่นอนว่าจะต้องอ้างถึงอย่างเหมาะสมและนี่คือที่ที่เราต้องการเครื่องมืออัจฉริยะเพื่อช่วยเหลือ

ตัวอย่างเช่นเมื่อเขียนบทความของคุณคุณอาจสงสัยว่า: ผู้เขียนเหล่านี้ใช้ค่ากี่ค่าในการทดลองเพื่อปรับเทียบพารามิเตอร์อัลฟาของอัลกอริทึม? แล้วทำไมต้องมีช่วง? แน่นอนความจริงที่ว่าคุณ มี คำถามนั้นหมายความว่าคุณอ่านส่วนนั้นในเอกสารฉบับใดฉบับหนึ่งของคุณ (และหวังว่าจะเข้าใจ) แต่คุณอาจจำเฉพาะการทดลองนั้นได้ เหตุใดจึงต้องเสียเวลามองเข้าไปในไฟล์หลายสิบไฟล์เมื่อคุณสามารถขอให้ AI รีเฟรชหน่วยความจำของคุณหรือบอกคุณว่าผู้เขียนอธิบายไว้ที่ไหน?

คิดว่า Xolote เป็นแชทส่วนตัวของคุณซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาษามนุษย์แล้วด้วยการมีสื่อการวิจัยของคุณเองเป็นฐานความรู้ที่สามารถปรึกษาได้สอบถามสรุปเชื่อมต่อและจัดระเบียบตามพรอมต์ของคุณ

ตามหมายเหตุสิ่งนี้ไม่ได้ช่วยให้คุณไม่สามารถอ่านเอกสารของคุณได้ ส่วนใหญ่ถ้าไม่ใช่นักวิชาการที่จริงจังทั้งหมดเห็นด้วยไม่ว่า AI จะได้รับพลังใด ๆ นักวิจัย จะต้อง อ่านแหล่งข้อมูลของพวกเขา แต่นั่นไม่ได้หยุดให้คุณใช้ Ctrl + F ง่าย ๆ ที่แสดงย่อหน้าที่คุณรู้อยู่แล้วว่ามันเกี่ยวกับอะไร Xolote นำสิ่งนั้นไปสู่ระดับใหม่และอัจฉริยะทั้งหมดด้วยความสามารถในปัจจุบันและศักยภาพในอนาคตของ AI และ LLMs เฉพาะ

พื้นหลังและต้นกำเนิด

Xolote เกิดเป็นหนึ่งในโครงการสำหรับ Hackmty 2023 ซึ่งเป็นแฮ็คฮัคที่ใหญ่ที่สุดในละตินอเมริกา ความท้าทายคือการสร้างแอปพลิเคชั่นใหม่ของเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะโดยใช้รุ่นภาษาขนาดใหญ่

ในช่วงเวลา 24 ชั่วโมงของการแฮ็กทอนเราสามารถทำการสาธิตได้ง่ายๆซึ่งทำให้เราเป็นหนึ่งใน 10 ผู้เข้ารอบสุดท้ายของการแข่งขันจาก +100 เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เราสามารถแสดงต่อชุมชนในขณะนี้ที่เรามีเวลามากขึ้น!

- กลุ่ม SU

ส่วนหน้า

เป็นส่วนหนึ่งของ Hackathon เราพัฒนา UI สำหรับโครงการนี้ เราวางแผนที่จะปรับปรุงและปล่อยมันเร็ว ๆ นี้

การสาธิต

การพัฒนาท้องถิ่น

ในการเรียกใช้ที่เก็บนี้ในเครื่องในเครื่องของคุณที่คุณต้องการ:

• Python 3
  • เราใช้ Python 3.11 โดยเฉพาะ

สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:

 python -m venv venv

และเปิดใช้งาน (ตัวอย่าง PowerShell):

 venvScriptsActivate.ps1

จากนั้นเรียกใช้ต่อไปนี้เพื่อติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ:

pip install - r requirements.txt

ข้อกำหนดอาจเปลี่ยนแปลงได้: ตอนนี้ไม่มีการรับประกันความเข้ากันได้กับที่เก็บรุ่นเก่า

1. สร้างบัญชี Open AI และสร้างคีย์ API
   • หากคุณไม่ได้รับเครดิตฟรีคุณจะต้องจ่ายค่าใช้จ่ายของ API ตรวจสอบค่าธรรมเนียมที่นี่
2. สร้างไฟล์ .env ด้วยคีย์ API ของคุณ:

 OPENAI_API_KEY =< your secret key>

4. ใส่ไฟล์ PDF ของคุณใน /data/pdfs/ ไดเรกทอรี
5. เรียกใช้ Jupyter Notebook /src/llm/showcase.ipynb ด้วยคำถามของคุณเอง!