xolote
1.0.0
مركزية المواد البحثية الخاصة بك واستشرها مع قوة الذكاء الاصطناعى و LLMS. سهلاً مثل طلب ChatGpt لمساعدتك في بحثك!
بصفتنا باحثين في بداية أنفسنا ، واجهنا مشكلة شائعة قد تكون قد واجهتها أيضًا ، حتى لو لم تكن باحثًا تمامًا: تتبع ملفات متعددة ومصادر أخرى من المعلومات الضرورية لعملك.
كيف تتذكر ميزة معينة من هذه المساهمة المحددة في الأدبيات الحالية؟ في أي ورقة قرأتها؟ ما هو المصدر الرئيسي الذي ساعد هذا المؤلف على تطوير خوارزمية روايةها وكيف كانت تكيفها مع مشكلتها الخاصة؟
لقد فكرنا في Xolote كأداة منظمة العفو الدولية لمساعدة الباحثين في موادهم ومراجع المعلومات الخاصة بهم ، مثل الأوراق الأكاديمية والمقالات العلمية. أكثر من كونك قادرًا على الرد على أسئلة بدون سياق مثل ما هو الموضوع الرئيسي لهذه الأوراق؟ ، نهدف إلى استغلال إمكانات نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، مثل ChatGPT ، وتوفير أداة مساعدة قوية في متناول اليد لتسريع عملية البحث بشكل شائع في الأوساط الأكاديمية.
نحن نعلم أنه في هذه العملية ، يتمتع الباحثون بمجموعة من المواد ذات الصلة بموضوعهم. ربما لم يقرأوا كل شيء ، لكنهم على الأقل على دراية بكل مراجع ومحتوياتها. في هذه المرحلة ، غالبًا ما تنشأ في ذهن الباحث أسئلة محددة تتعلق بأقسام معينة من عملهم والتي بالطبع يجب الاستشهاد بها بشكل مناسب ، وهذا هو المكان الذي أردنا فيه أداة ذكية للمساعدة.
على سبيل المثال ، عند كتابة ورقتك ، قد تتساءل: كم عدد القيم التي استخدمها هؤلاء المؤلفون في التجربة لمعايرة معلمة ألفا للخوارزمية؟ ولماذا هذا النطاق؟ بالطبع ، حقيقة أن لديك هذا السؤال يعني أنك تقرأ هذا القسم في إحدى أوراقك (ونأمل أن نفهمه) ، ولكن قد لا تتذكر تفاصيل تلك التجربة بالذات. لماذا إضاعة الوقت في النظر في العشرات من الملفات عندما يمكنك فقط أن تطلب من الذكاء الاصطناعي تحديث ذاكرتك ، أو لإخبارك أين وصف المؤلفون ذلك بالضبط؟
فكر في Xolote باعتباره chatgpt المخصص الخاص بك ، والذي تم تدريبه بالفعل على اللغة البشرية ، مع زائد وجود المواد البحثية الخاصة بك كقاعدة معرفة يمكن أن تستشير والاستعلام والتوصيل والتنظيم بناءً على المطالبات الخاصة بك.
كملاحظة ، هذا لا ينقذك من قراءة أوراقك بالفعل. معظم الأكاديميين الجادين إن لم يكن كلهم يتفقون على أنه بغض النظر عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي ، يجب على الباحثين قراءة مصادرهم. لكن هذا لا يمنعك من استخدام Ctrl + F بسيط يوضح لك فقرة تعرفها بالفعل. يأخذ Xolote ذلك إلى مستوى جديد وذكي تمامًا ، وذلك بفضل القدرة الحالية والإمكانات المستقبلية لمنظمة العفو الدولية و LLMs على وجه التحديد.
ولد Xolote كواحد من مشاريع Hackmty 2023 ، أكبر هاكاثون في أمريكا اللاتينية. كان التحدي هو إنشاء تطبيق جديد لمحرك بحث ذكي باستخدام نماذج لغة كبيرة.
في غضون 24 ساعة من Hackathon ، تمكنا فقط من إنهاء العرض التوضيحي البسيط ، والذي وضعنا من بين أفضل 10 متسابقين في المسابقة ، من بين +100. نحن متحمسون لمعرفة المزيد من الميزات التي يمكننا إظهارها للمجتمع الآن بعد أن لدينا المزيد من الوقت!
- مجموعة سو
كجزء من Hackathon قمنا بتطوير واجهة مستخدم لهذا المشروع. نخطط لتحسينه وإطلاقه قريبًا.
لتشغيل هذا المستودع في الجهاز المحلي الذي تحتاجه:
إنشاء بيئة افتراضية:
python -m venv venvوتفعيله (مثال PowerShell):
venvScriptsActivate.ps1ثم قم بتشغيل ما يلي لتثبيت الحزم المطلوبة:
pip install - r requirements.txtقد تتغير المتطلبات: في الوقت الحالي ، لا يوجد ضمان للتوافق مع الإصدارات القديمة من المستودع.
.env باستخدام مفتاح API الخاص بك: OPENAI_API_KEY =< your secret key>/data/pdfs/ directory./src/llm/showcase.ipynb showcase.ipynb مع أسئلتك الخاصة!
