GreenGuardian Plant_Disease_Doctor

- แอพตรวจจับโรคพืช Greenguardian

Greenguardian เป็นแอปพลิเคชั่น Flutter ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ระบุโรคพืชโดยการสแกนภาพใบที่นำมาจากกล้องมือถือหรือจากที่เก็บของอุปกรณ์ แอพใช้อัลกอริทึม HAAR Cascade สำหรับการประมวลผลภาพและการตรวจจับโรค

คุณสมบัติ

• - การจับภาพ: ผู้ใช้สามารถจับภาพใบพืชโดยใช้กล้องมือถือโดยตรงจากภายในแอพ
• ️การเลือกรูปภาพ: อีกวิธีหนึ่งผู้ใช้สามารถเลือกรูปภาพจากที่เก็บข้อมูลของอุปกรณ์สำหรับการวิเคราะห์
• - การตรวจจับโรค: แอพใช้อัลกอริทึม HAAR Cascade เพื่อตรวจจับโรคที่มีอยู่ในภาพใบไม้ที่สแกน
• - ผลการแสดงผล: โรคที่ตรวจพบจะปรากฏขึ้นต่อผู้ใช้พร้อมกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่นสาเหตุที่เป็นไปได้และการเยียวยาที่แนะนำ
• - ความคิดเห็นของผู้ใช้: ผู้ใช้สามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับความถูกต้องของการตรวจหาโรคช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปเมื่อเวลาผ่านไป

- ตัวอย่างวิดีโอ

การติดตั้ง

หากต้องการใช้ Greenguardian ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โคลนที่เก็บนี้ไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ
2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Flutter สำหรับคำแนะนำในการติดตั้งโปรดดูเอกสารประกอบ
3. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการและเรียกใช้ flutter pub get การติดตั้งการพึ่งพา
4. เชื่อมต่ออุปกรณ์มือถือของคุณหรือตั้งค่า emulator
5. Run flutter run เพื่อเปิดแอพบนอุปกรณ์หรือตัวจำลองของคุณ

การใช้งาน

เมื่อติดตั้งแล้วให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้แอพ Greenguardian:

1. เปิดแอพบนอุปกรณ์มือถือของคุณ
2. เลือกว่าจะจับภาพโดยใช้กล้องหรือเลือกรูปภาพจากที่เก็บอุปกรณ์ของคุณ
3. หลังจากเลือกภาพแอปจะประมวลผลโดยใช้อัลกอริทึม HAAR Cascade เพื่อตรวจจับโรคพืชใด ๆ ที่มีอยู่
4. ดูผลลัพธ์ที่แสดงบนหน้าจอรวมถึงโรคที่ตรวจพบและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
5. ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับความถูกต้องของการตรวจจับหากต้องการ

อัลกอริทึม Haar Cascade

อัลกอริทึม Haar Cascade เป็นวิธีการเรียนรู้แบบใช้เครื่องจักรที่ใช้สำหรับการตรวจจับวัตถุในภาพ มันทำงานได้โดยการแปลงภาพอินพุตเป็นสีเทาและจากนั้นใช้ชุดการดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบหรือคุณสมบัติเฉพาะภายในภาพ

มันทำงานอย่างไร

1. การเลือกคุณสมบัติ: คุณสมบัติเหมือน HAAR ซึ่งเป็นตัวกรองสี่เหลี่ยมผืนผ้าใช้เพื่อตรวจจับขอบเส้นและพื้นผิวในภาพ

2. ภาพรวม: เพื่อคำนวณคุณสมบัติอย่างมีประสิทธิภาพภาพอินทิกรัลจะคำนวณจากภาพสีเทาต้นฉบับ สิ่งนี้ช่วยให้การคำนวณจำนวนเงินพิกเซลอย่างรวดเร็วภายในพื้นที่สี่เหลี่ยมใด ๆ ของภาพ

3. การฝึกอบรม Adaboost: อัลกอริทึมใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Adaboost เพื่อเลือกคุณสมบัติที่สำคัญจำนวนเล็กน้อยจากคุณสมบัติที่มีศักยภาพขนาดใหญ่ คุณสมบัติที่เลือกเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างตัวจําแนกที่แข็งแกร่ง

4. Cascade Classifier: ตัวจําแนกที่แข็งแกร่งถูกสร้างขึ้นเป็นน้ำตกของตัวจําแนกที่อ่อนแอซึ่งแต่ละตัวมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของวัตถุที่ตรวจพบ โครงสร้างน้ำตกนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการปฏิเสธภูมิภาคของภาพที่ไม่น่าจะมีวัตถุอย่างรวดเร็ว

5. การตรวจจับหน้าต่างเลื่อน: ตัวจําแนกน้ำตกที่ผ่านการฝึกอบรมจะถูกนำไปใช้กับภาพอินพุตโดยใช้วิธีการเลื่อนหน้าต่าง ตัวจําแนกถูกเคลื่อนย้ายข้ามภาพประเมินแต่ละอนุภูมิภาคเพื่อพิจารณาว่ามันมีวัตถุที่น่าสนใจหรือไม่

6. Thresholding and Detection: แต่ละอนุภูมิภาคจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์และถ้าผ่านมันจะถูกจัดประเภทว่ามีวัตถุ กระบวนการนี้ทำซ้ำในหลาย ๆ เครื่องชั่งเพื่อตรวจจับวัตถุที่มีขนาดต่างกันภายในภาพ

ในกรณีของ Greenguardian อัลกอริทึม HAAR Cascade ได้รับการฝึกฝนให้รู้จักรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคพืชต่าง ๆ ทำให้แอพสามารถตรวจจับและวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำตามภาพใบอินพุต

อัลกอริทึม HAAR Cascade ซึ่งใช้กันทั่วไปในงานตรวจจับวัตถุทำงานโดยการแปลงภาพอินพุตเป็นสีเทาและจากนั้นใช้ชุดของการดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบหรือคุณสมบัติเฉพาะภายในภาพ คุณสมบัติเหล่านี้มักจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีขนาดและตำแหน่งที่แตกต่างกัน

อัลกอริทึมกำหนดหมายเลขไบนารีให้กับแต่ละพิกเซลในภาพโดยพิจารณาจากเกณฑ์บางอย่างที่กำหนดโดยรูปแบบที่ตรวจพบหรือไม่ การเป็นตัวแทนไบนารีนี้จะถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพและระบุภูมิภาคที่ตรงกับรูปแบบที่ต้องการ

ในกรณีของ Greenguardian อัลกอริทึม HAAR Cascade ได้รับการฝึกฝนให้รู้จักรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคพืชต่าง ๆ ทำให้แอพสามารถตรวจจับและวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำตามภาพใบอินพุต

การบริจาค

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมใน Greenguardian! หากคุณต้องการมีส่วนร่วมโปรดทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. แยกที่เก็บ
2. สร้างสาขาใหม่สำหรับคุณสมบัติหรือการแก้ไขข้อบกพร่องของคุณ
3. ทำการเปลี่ยนแปลงของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่ารหัสตามรูปแบบการเข้ารหัสและการประชุมของโครงการ
4. ทดสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณอย่างละเอียด
5. กระทำการเปลี่ยนแปลงของคุณด้วยข้อความที่ชัดเจนและอธิบาย
6. ผลักดันการเปลี่ยนแปลงของคุณไปยังส้อมของคุณ
7. ส่งคำขอดึงไปยังสาขา develop หลักของพื้นที่เก็บข้อมูล

กิตติกรรมประกาศ

แอพ Greenguardian ใช้ห้องสมุดโอเพนซอร์ซต่อไปนี้:

• Flutter: ชุดเครื่องมือ UI สำหรับการสร้างแอพพลิเคชั่นที่รวบรวมโดยธรรมชาติสำหรับมือถือเว็บและเดสก์ท็อปจาก codebase เดียว
• อัลกอริทึม HAAR Cascade: อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในแอพพลิเคชั่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์