GreenGuardian Plant_Disease_Doctor

? Aplicativo de detecção de doenças de plantas GreenGuardiano

O GreenGuardian é um aplicativo Flutter projetado para ajudar os usuários a identificar doenças da planta, digitalizando imagens de folhas retiradas de uma câmera móvel ou do armazenamento do dispositivo. O aplicativo utiliza o algoritmo Haar Cascade para processamento de imagens e detecção de doenças.

Características

• ? Captura de imagens: os usuários podem capturar imagens de folhas de plantas usando sua câmera móvel diretamente de dentro do aplicativo.
• ? Aste Seleção de imagem: alternativamente, os usuários podem escolher imagens do armazenamento do dispositivo para análise.
• ? Detecção de doenças: o aplicativo usa o algoritmo Haar Cascade para detectar doenças presentes nas imagens de folhas digitalizadas.
• ? Resultados Exibir: As doenças detectadas são exibidas ao usuário, juntamente com informações relevantes, como possíveis causas e remédios sugeridos.
• ? Feedback do usuário: os usuários podem fornecer feedback sobre a precisão da detecção de doenças, ajudando a melhorar o desempenho do aplicativo ao longo do tempo.

? Demoção de vídeo

Instalação

Para usar o GreenGuardian, siga estas etapas:

1. Clone este repositório para sua máquina local.
2. Certifique -se de instalar o Flutter. Para obter instruções de instalação, consulte a documentação do Flutter.
3. Navegue até o diretório do projeto e flutter pub get para instalar dependências.
4. Conecte seu dispositivo móvel ou configure um emulador.
5. Execute flutter run para iniciar o aplicativo no seu dispositivo ou emulador.

Uso

Depois de instalado, siga estas etapas para usar o aplicativo GreenGuardian:

1. Inicie o aplicativo no seu dispositivo móvel.
2. Escolha se deve capturar uma imagem usando a câmera ou selecione uma imagem no armazenamento do seu dispositivo.
3. Depois de selecionar uma imagem, o aplicativo o processará usando o algoritmo Haar Cascade para detectar quaisquer doenças da planta presentes.
4. Veja os resultados exibidos na tela, incluindo doenças detectadas e informações relacionadas.
5. Forneça feedback sobre a precisão da detecção, se desejar.

Algoritmo em cascata de Haar

O algoritmo Haar Cascade é uma abordagem baseada em aprendizado de máquina usada para detecção de objetos nas imagens. Ele funciona convertendo a imagem de entrada em escala de cinza e aplicando uma série de operações para identificar padrões ou recursos específicos dentro da imagem.

Como funciona

1. Seleção de recursos: Recursos semelhantes a Haar, que são essencialmente filtros retangulares, são usados ​​para detectar arestas, linhas e texturas na imagem.

2. Imagem integral: para calcular com eficiência os recursos, uma imagem integral é calculada a partir da imagem original em escala de cinza. Isso permite o cálculo rápido de somas de pixels em qualquer região retangular da imagem.

3. Treinamento do AdaBoost: O algoritmo usa uma técnica de aprendizado de máquina chamada AdaBoost para selecionar um pequeno número de recursos importantes em um grande conjunto de recursos em potencial. Esses recursos selecionados são então combinados para formar um classificador forte.

4. Classificador Cascade: O forte classificador é construído como uma cascata de classificadores fracos, cada um dos quais se concentra em um aspecto específico do objeto que está sendo detectado. Essa estrutura em cascata permite processamento eficiente rejeitando rapidamente regiões da imagem que é improvável que conterão o objeto.

5. Detecção de janela deslizante: O classificador de cascata treinado é aplicado à imagem de entrada usando uma abordagem de janela deslizante. O classificador é movido pela imagem, avaliando cada sub -região para determinar se ela contém o objeto de interesse.

6. Limiar e detecção: Cada sub -região é avaliada com base em um limite e, se passar, é classificado como contendo o objeto. Esse processo é repetido em várias escalas para detectar objetos de tamanhos diferentes dentro da imagem.

No caso do GreenGuardian, o algoritmo Haar Cascade é treinado para reconhecer padrões associados a várias doenças da planta, permitindo que o aplicativo detecte e diagnostique com precisão doenças com base em imagens foliares de entrada.

O algoritmo Haar Cascade, comumente usado em tarefas de detecção de objetos, funciona convertendo a imagem de entrada em escala de cinza e aplicando uma série de operações para identificar padrões ou recursos específicos na imagem. Esses recursos são tipicamente retângulos de tamanhos e posições variados.

O algoritmo atribui um número binário a cada pixel na imagem com base no fato de atender a certos critérios definidos pelos padrões que estão sendo detectados. Essa representação binária é então usada para analisar a imagem e identificar regiões que correspondem aos padrões desejados.

No caso do GreenGuardian, o algoritmo Haar Cascade é treinado para reconhecer padrões associados a várias doenças da planta, permitindo que o aplicativo detecte e diagnostique com precisão doenças com base em imagens foliares de entrada.

Contribuindo

As contribuições para o GreenGuardian são bem -vindas! Se você quiser contribuir, siga estas etapas:

1. Fork o repositório.
2. Crie uma nova ramificação para o seu recurso ou correção de bug.
3. Faça suas alterações e verifique se o código segue o estilo e as convenções de codificação do projeto.
4. Teste suas mudanças minuciosamente.
5. Compreenda suas alterações com mensagens de confirmação claras e descritivas.
6. Empurre suas alterações no garfo.
7. Envie uma solicitação de tração para a filial develop do repositório principal.

Agradecimentos

O aplicativo GreenGuardian utiliza as seguintes bibliotecas de código aberto:

• Flutter: um kit de ferramentas da interface do usuário para criar aplicativos compilados nativamente para dispositivos móveis, web e desktop a partir de uma única base de código.
• Algoritmo de cascata Haar: um algoritmo de detecção de objetos eficiente usado em aplicativos de visão computacional.