gnomos simulation ia ดาวน์โหลด - gnomos simulation ia ซอร์สโค้ดดาวน์โหลดดาวน์โหลด

gnomos simulation ia

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

- ? การจำลองของพวกโนมส์ทำอาหาร?

ยินดีต้อนรับสู่ การจำลองของ Gnomes Chefs ซึ่งเป็นการจำลองทางคณิตศาสตร์ที่รวมความน่าจะเป็นและการจัดการในสภาพแวดล้อมแฟนตาซี โครงการนี้พยายามที่จะจำลองทักษะที่เป็นเอกลักษณ์ของพ่อครัวห้าคนที่ต้องปฏิบัติตามภารกิจ: เตรียมงานเลี้ยงสำหรับพรรคผู้ยิ่งใหญ่ เผชิญกับความท้าทายเช่นการจัดการเวลาการได้รับส่วนผสมที่หายากและการควบคุมเหตุการณ์แบบสุ่มที่สามารถเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์สุดท้าย

วัตถุประสงค์โครงการ

วัตถุประสงค์คือเพื่อสร้าง การจำลองอัตโนมัติ ที่จำลองพฤติกรรมของห้าโนมส์ปรุงอาหาร: เบเกอร์พ่อครัวซุปพ่อครัวขนมอบคนขายเนื้อและเด็กฝึกงาน GNOME แต่ละอันมีทักษะเฉพาะและการกระทำของพวกเขาจะถูกควบคุมโดย อัลกอริทึมความน่าจะเป็นขั้นสูง และ เหตุการณ์แบบสุ่ม ในตอนท้ายของการจำลอง รายงานโดยละเอียด จะแสดงพร้อมกับผลลัพธ์ของงานเลี้ยงและประสิทธิภาพของ GNOME แต่ละอัน

สถานะปัจจุบัน

โครงการอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่มีการใช้งานฟังก์ชั่น การวางแผนเป็นขั้นสูงและเรามีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนของสถาปัตยกรรมและวัตถุประสงค์ของแต่ละส่วนของระบบ

ฟังก์ชันหลัก

- ฟังก์ชันหลัก

การจำลองอัตโนมัติ : เมื่อเริ่มต้นการจำลองจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องแทรกแซงผู้ใช้
ห้าโนมส์ที่มีบทบาทเฉพาะ : คนทำขนมปัง, พ่อครัวซุป, พ่อครัวขนม, คนขายเนื้อและเด็กฝึกงานแต่ละคนมีทักษะและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์
ความน่าจะเป็นและการจัดการเวลา : ตรรกะของการจำลองขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นแบบสุ่มและเหตุการณ์ที่แต่ละงานมีเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จตามทักษะของ GNOMO
เหตุการณ์ภายนอก : เหตุการณ์แบบสุ่มเช่นการได้รับส่วนผสมที่หายากหรือไม่คาดฝันที่มีการแนะนำการปรุงอาหาร
Adaptive : Gnome แต่ละตัวตามรูปแบบของพฤติกรรมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากคลาสสิก (เช่น Ghosts ของ Pacman) ปรับให้เข้ากับกิจกรรมเกม
รายงานขั้นสุดท้าย : ในตอนท้ายของการจำลองรายงานจะถูกสร้างขึ้นด้วยประสิทธิภาพของคำพังเพยแต่ละอันและผลลัพธ์ของงานเลี้ยง

แพลตฟอร์มและเทคโนโลยี

ชายแดน : สร้างด้วย vue.js จะนำเสนออินเทอร์เฟซอย่างง่ายเพื่อเริ่มการจำลองและแสดงภาพผลลัพธ์ บอร์ดการสร้างภาพจะรวมถึงสไปรต์ของ ศิลปะสไตล์พิกเซล
แบ็กเอนด์ : เอ็นจิ้นการจำลองจะได้รับการจัดการโดย Python ด้วย Django ซึ่งจะอนุญาตให้ทำการคำนวณที่ซับซ้อนและอัลกอริทึมความน่าจะเป็น
เรียลไทม์ : Fronnd จะช่วยให้การสร้างภาพข้อมูลแบบจำลองความคืบหน้าและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
ฐานข้อมูล : PostgreSQL จะเป็นฐานข้อมูลที่รับผิดชอบในการจัดเก็บผลลัพธ์ของการจำลองแต่ละครั้งรวมถึงประสิทธิภาพของพวกโนมส์

- ฟังก์ชันการทำงานในอนาคต

- ️โหมดและตัวเลือก

การจำลองขั้นสูง : มีการวางแผนที่จะเพิ่มเหตุการณ์ภายนอกและความซับซ้อนให้กับตรรกะของโนมส์มากขึ้นเพื่อทำให้เกมคาดเดาไม่ได้มากขึ้น
ตัวแก้ไขการจำลอง : ในอนาคตผู้ใช้จะได้รับอนุญาตให้สร้างโนมส์ของตัวเองด้วยทักษะส่วนบุคคลและปรับความน่าจะเป็นของความสำเร็จ

- การสร้างภาพและภาพเคลื่อนไหว

บอร์ดแอนิเมชั่น : เราจะใช้พรมแดนบนส่วนหน้าซึ่งจะแสดงความคืบหน้าของการจำลองรวมถึงภาพเคลื่อนไหวของพวกโนมส์ทำอาหารและมองหาส่วนผสม
สไปรต์สไตล์พิกเซล : กราฟิกสไตล์ย้อนยุคจะถูกเพิ่มเพื่อให้ความสนุกสนานและความคิดถึงการสัมผัสกับการสร้างภาพ

- อัลกอริทึมความน่าจะเป็นและ IA

Advanced Gnomes : Gnome แต่ละอันจะมีอัลกอริทึมที่เป็นเอกลักษณ์ที่จะควบคุมพฤติกรรมของมันตามบทบาทและทักษะของพวกเขาซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากรูปแบบการเคลื่อนไหวของผีของ Pacman
เหตุการณ์ภายนอกที่ซับซ้อน : เราจะแนะนำระบบของเหตุการณ์แบบสุ่มที่จะรวมถึงปัจจัยภายนอกเช่นสภาพอากาศความพร้อมใช้งานของส่วนผสมเพิ่มเติมหรือแขกผู้เข้าร่วมงานเลี้ยง

ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

ความสามารถในการปรับขนาดของคลาวด์ : มีการวางแผนที่จะปรับการจำลองเพื่อให้มีการดำเนินการหลายครั้งพร้อมกันในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์เช่น AWS หรือ Heroku
การประมวลผลแบบขนาน : ในการจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นเครื่องยนต์สามารถใช้การประมวลผลแบบขนานเพื่อลดเวลาการคำนวณ

สถาปัตยกรรมระบบ

แอปพลิเคชันดังต่อไปนี้สถาปัตยกรรมสามชั้น: ชายแดน แบ็กเอนด์ และ ฐานข้อมูล พร้อม Django เช่นกรอบแบ็กเอนด์

 @startuml
skinparam style strictuml
actor User
node "Cliente" {
  [ Frontend ( Vue . js )]
}
node "Servidor" {
  [ API Backend ( Django )] --> [ Motor de Simulaci ó n ]
  [ Motor de Simulaci ó n ] --> [ Base de Datos ( PostgreSQL )]
}
User --> [ Frontend ( Vue . js )]
[ Frontend ( Vue . js )] --> [ API Backend ( Django )]
@enduml

คำอธิบายของส่วนประกอบ

ชายแดน (vue.js)

ฟังก์ชั่น : ให้อินเทอร์เฟซอย่างง่ายเพื่อเริ่มการจำลองและดูความคืบหน้าและผลลัพธ์
การสร้างภาพข้อมูล : บอร์ดที่มีสไปรต์พวกโนมส์ใน ศิลปะพิกเซล แสดงในเวลาจริงงานที่แต่ละคำว่าคำพังเพยกำลังทำอยู่

แบ็กเอนด์ (Django)

API : เปิดเผยจุดสิ้นสุดเพื่อเริ่มการจำลองปรึกษาผลลัพธ์และรับรายงาน
มอเตอร์จำลอง : การดำเนินการของตรรกะความน่าจะเป็นสำหรับการจำลอง
การคงอยู่ : บันทึกผลลัพธ์ในฐานข้อมูลและสร้างรายงาน

เครื่องยนต์จำลอง

ตรรกะการจำลอง : นำไปใช้ใน Python โดยใช้โมเดลความน่าจะเป็นและเหตุการณ์แบบสุ่ม
Gnomes : Gnome แต่ละคนติดตามอัลกอริทึมพฤติกรรมส่วนบุคคล

ฐานข้อมูล (PostgreSQL)

โครงสร้าง :
- ตาราง GNOMOS : ข้อมูลเกี่ยวกับ GNOME แต่ละอัน (ชื่อ, บทบาท, ทักษะ)
- การจำลองตาราง : การลงทะเบียนของการจำลองแต่ละครั้ง
- ผลลัพธ์ตาราง : ผลลัพธ์ส่วนบุคคลของ GNOME แต่ละครั้งในการจำลองแต่ละครั้ง