gnomos simulation ia Download - gnomos simulation ia Download de código fonte

gnomos simulation ia

Outro código-fonte

1.0.0

Baixar

? ‍? Simulação de Gnomes Cooks? ‍♂️

Bem -vindo à simulação de chefs de gnomos , uma simulação matemática que combina probabilidade e gerenciamento em um ambiente de fantasia. Este projeto busca simular as habilidades únicas de cinco chefs de gnomos que devem cumprir uma missão: prepare um banquete para o grande partido de pessoas. Face a desafios como gerenciamento de tempo, obtenção de ingredientes raros e controle de eventos aleatórios que podem alterar o resultado final.

Objetivo do projeto

O objetivo é criar uma simulação automática que modele o comportamento de cinco gnomos cozinheiros: o padeiro, o chef de sopa, o chef de pastelaria, o açougueiro e o aprendiz. Cada Gnome possui habilidades específicas e suas ações serão governadas por algoritmos probabilísticos avançados e eventos aleatórios . No final da simulação, um relatório detalhado será exibido com os resultados do banquete e o desempenho de cada gnome.

Estado atual

O projeto está em uma fase inicial e nenhuma funcionalidade ainda foi implementada. O planejamento é avançado e temos uma visão clara da arquitetura e os objetivos de cada parte do sistema.

Principais funcionalidades

? Principais funcionalidades

Simulação automática : Uma vez iniciado, a simulação é executada automaticamente sem intervenção do usuário.
Cinco gnomos com papéis específicos : padeiro, chef de sopa, chef de pastelaria, açougueiro e aprendiz, cada um com habilidades e comportamentos únicos.
Probabilidade e gerenciamento de tempo : a lógica da simulação é baseada em probabilidades e eventos aleatórios, onde cada tarefa tem uma porcentagem de sucesso com base nas habilidades do Gnomo.
Eventos externos : eventos aleatórios, como obter ingredientes raros ou imprevistos que impedem o cozimento.
Adaptativo : Cada Gnome segue padrões de comportamento inspirados no clássico (como os fantasmas de Pacman), adaptando -se aos eventos do jogo.
Relatório final : No final da simulação, um relatório é gerado com o desempenho de cada gnome e o resultado do banquete.

Plataforma e tecnologia

Border : construído com o vue.js , oferecerá uma interface simples para iniciar simulações e visualizar os resultados. A placa de visualização incluirá sprites da arte do estilo pixel .
Back -end : O mecanismo de simulação será tratado pelo Python com Django , que permitirá cálculos complexos e algoritmos probabilísticos.
Tempo real : o Fronnd permitirá a visualização real do progresso e os eventos da simulação que ocorrem.
Banco de dados : PostGresql será o banco de dados responsável por armazenar os resultados de cada simulação, bem como o desempenho dos gnomos.

? Funcionalidades futuras

? Modos e opções

Simulações avançadas : está planejado adicionar mais eventos e complexidades externas à lógica dos gnomos, para tornar o jogo mais imprevisível.
Editor de simulação : No futuro, os usuários poderão criar seus próprios gnomos com habilidades personalizadas e ajustar as probabilidades de sucesso.

? Visualização e animações

Placa animada : implementaremos uma fronteira no front -end que mostrará o progresso da simulação, incluindo animações dos gnomos cozinhando e procurando ingredientes.
Sprites de estilo de arte de pixel : os gráficos do estilo retrô serão adicionados para dar um toque divertido e nostálgico à visualização.

? Algoritmos de probabilidade e IA

Gnomos avançados : Cada Gnome terá um algoritmo único que governará seu comportamento com base em seu papel e habilidades, inspirado pelos padrões de movimento dos fantasmas de Pacman.
Eventos externos complexos : introduziremos um sistema de eventos aleatórios que incluirão fatores externos, como clima, disponibilidade de ingredientes adicionais ou convidados no banquete.

Desempenho e escalabilidade

Escalabilidade em nuvem : está planejado para otimizar a simulação para permitir várias execuções simultâneas em ambientes de servidores, como AWS ou Heroku.
Processamento paralelo : Em simulações mais complexas, o motor pode usar processamento paralelo para reduzir os tempos de cálculo.

Arquitetura do sistema

O aplicativo segue uma arquitetura de três camadas: borda , back -end e banco de dados , com Django, como a estrutura de back -end.

 @startuml
skinparam style strictuml
actor User
node "Cliente" {
  [ Frontend ( Vue . js )]
}
node "Servidor" {
  [ API Backend ( Django )] --> [ Motor de Simulaci ó n ]
  [ Motor de Simulaci ó n ] --> [ Base de Datos ( PostgreSQL )]
}
User --> [ Frontend ( Vue . js )]
[ Frontend ( Vue . js )] --> [ API Backend ( Django )]
@enduml

Descrição dos componentes

Borda (vue.js)

Funcionalidade : forneça uma interface simples para iniciar a simulação e consulte o progresso e os resultados.
Visualização : embarque com gnomos sprites na arte do pixel , mostrando em tempo real as tarefas que cada gnomo está executando.

Back -end (Django)

API : Exponha os pontos de extremidade REST para iniciar a simulação, consultar os resultados e obter relatórios.
Motor de simulação : execução da lógica probabilística para simulação.
Persistência : salve os resultados no banco de dados e gerar relatórios.

Motor de simulação

Lógica de simulação : implementada no Python, com base em modelos probabilísticos e eventos aleatórios.
Gnomos : Cada Gnome segue um algoritmo de comportamento personalizado.

Banco de dados (PostgreSQL)

Estrutura :
- Tabela de Gnomos : informações sobre cada gnome (nome, função, habilidades).
- Simulações de tabela : Registro de cada simulação.
- Resultados da tabela : Resultados individuais de cada gnome em cada simulação.