ดาวน์โหลด PyAlgo Tree - PyAlgo Tree Source Source Download

PyAlgo Tree

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ยินดีต้อนรับสู่ Pyalgo-Tree?

- ที่เก็บ

โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะเป็นศูนย์กลางที่ดีที่สุดของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่คุณจำเป็นต้องรู้ใน Python ในหัวข้อและฟิลด์ที่แตกต่างกัน

คุณสามารถรับภูมิปัญญาทั้งหมดได้ที่นี่เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมก่อนที่คุณจะดำน้ำในโครงการเรียลไทม์ มาแนะนำสั้น ๆ กันเถอะ

- โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรม มันอยู่ภายใต้พื้นฐานของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มันทำให้เราได้เปรียบในการเขียนโค้ดที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพในเวลาที่น้อยลง เป็นหัวข้อสำคัญเมื่อพูดถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดังนั้นในฐานะนักพัฒนาเราต้องมีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

โครงสร้างข้อมูล

ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โครงสร้างข้อมูลคือการจัดระเบียบข้อมูลการจัดการและรูปแบบการจัดเก็บที่ช่วยให้สามารถเข้าถึงและปรับเปลี่ยนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงสร้างข้อมูลเป็นวิธีหรือรูปแบบวิธีที่ข้อมูลของคุณถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำสำหรับการใช้งานและการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

อัลกอริทึม

อัลกอริทึมคือชุดของคำแนะนำที่ใช้ในการทำงานให้สำเร็จเช่นการค้นหาจำนวนมากที่สุดในรายการลบการ์ดสีแดงทั้งหมดออกจากสำรับไพ่เล่นเรียงลำดับคอลเลกชันของชื่อ

อัลกอริทึมไม่ จำกัด เฉพาะคอมพิวเตอร์ พวกเขาเป็นเหมือนชุดคำแนะนำทีละขั้นตอนหรือแม้แต่สูตรที่มีสิ่งที่คุณต้องการขั้นตอนในการทำคำสั่งให้ทำตามเงื่อนไขที่จะมองหาและผลลัพธ์ที่คาดหวัง

- เข้าร่วมที่นี่

ทุกคนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่กำลังมองหาที่จะมีส่วนร่วมในการโอเพนซอร์ซทุกคนได้รับเชิญให้กระโดดเข้ามาสถานที่แห่งนี้มีงานสำหรับทุกคน

หากคุณพบว่า repo นี้มีประโยชน์หรือช่วยคุณในการเสริมสร้างความรู้งูเหลือมของคุณแบ่งปันกับโลกเพื่อให้คนอื่นได้รับประโยชน์เช่นเดียวกับที่คุณทำ

ภาษา - Python

คุณยังใหม่กับ Python หรือไม่? คุณสามารถรับรากฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับงูหลามพื้นฐานผ่าน repo นี้

เพื่อให้การเดินทางการเรียนรู้ของคุณมีผลมากขึ้นฉันได้สร้างโครงการโอเพนซอร์สของสคริปต์ Python ที่ยอดเยี่ยม เพิ่มโครงการของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณ มันมีทุกอย่างให้คุณและเป็นสถานที่หยุดเดียวสำหรับสคริปต์ Python ทุกชนิด

ส่งข้อความส่วนตัวให้ฉันถ้าโครงการนี้เสริมทักษะของคุณให้ดีขึ้นและทำให้คุณก้าวหน้าในการสร้างโครงการของคุณเองใน Python ข้อสงสัยใด ๆ อย่าลังเลที่จะถาม ฉันยินดีที่จะช่วยเหลือคุณ

หากคุณทำงานหรือต้องการเริ่มต้นสคริปต์ของคุณและแบ่งปันกับโลกใบนี้คุณสามารถทำได้ที่นี่ ทำตามแนวทางที่มีส่วนร่วมในการสนับสนุน _guidelines? ‍

เมื่อมีปัญหาให้แน่ใจว่าได้พูดถึงประเภทของสคริปต์ชื่อโครงการคำอธิบายสั้น ๆ ของโครงการและสิ่งที่มันทำและวัตถุประสงค์ของมัน เป็นแนวปฏิบัติที่ดีให้เชื่อมโยงหมายเลขปัญหากับคำขอดึงเสมอ (#ISSUE หมายเลข: ให้รายละเอียดนี้เมื่อคุณเพิ่ม PR)

ต่อจากนั้นก็ผ่านเอกสาร GitHub เกี่ยวกับการสร้างคำขอดึง

สารบัญ

พีชคณิต
เลขคณิต
อาร์เรย์
ปัญญาประดิษฐ์
การย้อนรอย
การจัดการบิต
blockchain
ยันต์
การบีบอัด
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
การแปลง
การเข้ารหัสลับ
โครงสร้างข้อมูล
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
การประมวลผลภาพดิจิตอล
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
อิเล็กทรอนิกส์
เศษส่วน
เรขาคณิต
กราฟ
โลภ
แฮช
เป้
รายการ
การเรียนรู้ของเครื่องจักร
คณิตศาสตร์
เมทริกซ์
เบ็ดเตล็ด
การสร้างเครือข่าย
การเพิ่มประสิทธิภาพ
การค้นหาเส้นทาง
ควอนตัม
คิว
การเรียกซ้ำ
การกำหนดเวลา
การค้นหา
ชุด
การจัดเรียง
กองซ้อน
การสตรีม
สาย
การทดสอบ
การสำรวจ
ต้นไม้
Unix

- สิ่งที่ต้องมีก่อน

Python IDE: ติดตั้งโดยใช้ลิงค์นี้ python.org
หากคุณยังใหม่กับการเขียนโปรแกรม Python และต้องการมีความรู้ที่เป็นธรรมก่อนที่คุณจะเริ่มทำงานคุณสามารถเรียนรู้ได้อย่างง่ายดายผ่าน repo นี้

สิ่งที่ควรทราบ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้คัดลอกรหัสจากแหล่งภายนอกเพราะงานนั้นจะไม่ได้รับการพิจารณา การลอกเลียนแบบไม่ได้รับอนุญาตอย่างเคร่งครัด
คุณสามารถทำงานกับปัญหาที่ได้รับมอบหมายให้คุณเท่านั้น
หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในสคริปต์คุณควรสร้างปัญหาใหม่ก่อนที่จะสร้าง PR และเชื่อมโยงการประชาสัมพันธ์ของคุณกับปัญหานั้น
หากคุณมีการแก้ไข/เพิ่มรหัสตรวจสอบให้แน่ใจว่าการรวบรวมรหัสก่อนส่ง
ใช้ SNAKE_CASE อย่างเคร่งครัด (UnderScore_Separated) ใน file_name ของคุณและกดในโฟลเดอร์ที่ถูกต้อง
เพิ่มความคิดเห็นโดยละเอียดและอธิบายสคริปต์อย่างละเอียดด้วยกรณีทดสอบเพื่อช่วยให้เรารู้ว่าสคริปต์นั้นเกี่ยวกับอะไร
อย่าอัปเดต readme.md

โครงสร้างโครงการ

โครงการของคุณควรมีโฟลว์นี้เพื่อรักษาความคล้ายคลึงกันในโครงการอื่น ๆ ทั้งหมด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทราบสิ่งเหล่านี้ก่อนที่คุณจะสร้าง PR

สำหรับอัลกอริทึมที่อิงตามทักษะ Python ขั้นพื้นฐานโครงสร้างโครงการควรมีลักษณะเช่นนี้:

สร้างโฟลเดอร์ชื่อโครงการของคุณ (ตัวอย่าง: หากคุณต้องการเพิ่มอัลกอริทึมของการเรียงลำดับฮีปชื่อโครงการควรเป็น "การเรียงลำดับฮีป" และชื่อไฟล์เป็น "heap_sort.py"))

พื้นที่เก็บข้อมูลโครงการที่คุณสร้างขึ้นจะมี:

file_name.py - ไฟล์ Python นี้เป็นโครงการที่คุณทำงาน

readme.md - ไฟล์นี้จะต้องรวมเพื่อทำความเข้าใจโครงการที่ดี (อธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับวิธีการทำงานโดยใช้เทมเพลต readme)

tuch.txt - ในไฟล์นี้คุณควรเพิ่มไลบรารีทั้งหมดที่คุณรวมไว้ในโครงการของคุณ

รูปภาพ - โฟลเดอร์นี้จะมีการเพิ่มรูปภาพทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นภาพหน้าจอหรือภาพขั้นตอนขั้นตอน

ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง - ไฟล์เพิ่มเติมและไฟล์ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ จะถูกเพิ่มในโฟลเดอร์ "ที่เกี่ยวข้อง"

สำหรับอัลกอริทึมที่อิงจากการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ ฯลฯ โครงการควรมีลักษณะเช่นนี้:

สร้างโฟลเดอร์ชื่อโครงการของคุณ (ตัวอย่าง: หากคุณต้องการเพิ่มอัลกอริทึมของตัวจําแนกทรีตัดสินใจชื่อโครงการควรเป็น "ตัวจําแนกทรีตัดสินใจ" และชื่อไฟล์เป็น "decision_tree_classifier.py"

พื้นที่เก็บข้อมูลโครงการที่คุณสร้างขึ้นจะมี:

ชุดข้อมูล - โฟลเดอร์นี้จะมีไฟล์. csv

รุ่น - โฟลเดอร์นี้จะมีไฟล์อัลกอริทึมของคุณ (นั่นคือไฟล์. ipynb) นอกเหนือจากไฟล์อัลกอริทึมมันควรมี 'readme.md' โดยใช้เทมเพลตนี้และไฟล์ 'txt.txt' ซึ่งจะถูกล้อมรอบด้วยส่วนเสริมและไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมดที่รวมอยู่ในอัลกอริทึม

รูปภาพ - โฟลเดอร์นี้จะมีการเพิ่มรูปภาพทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นภาพหน้าจอหรือภาพขั้นตอนขั้นตอน

ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง - ไฟล์เพิ่มเติมและไฟล์ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ จะถูกเพิ่มในโฟลเดอร์ "ที่เกี่ยวข้อง"

อธิบาย ราย ละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของคุณโดยการแสดงขั้นตอนทีละขั้นตอน