Download PyAlgo Tree - Unduh Kode Sumber PyAlgo Tree

PyAlgo Tree

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

Selamat datang di Pyalgo-Tree?

? Gudang

Proyek ini bertujuan untuk menjadi pusat terbaik dari berbagai struktur dan algoritma data yang perlu Anda ketahui di Python di berbagai topik dan bidang.

Anda bisa mendapatkan semua kebijaksanaan di sini tentang struktur data dan algoritma sebelum Anda menyelami proyek waktu nyata. Mari kita dapatkan intro pendek untuk itu.

? Struktur & Algoritma Data

Struktur & algoritma data adalah bagian penting dari pemrograman. Itu berada di bawah dasar -dasar ilmu komputer. Ini memberi kita keuntungan menulis kode yang lebih baik dan efisien dalam waktu yang lebih singkat. Ini adalah topik utama dalam hal rekayasa perangkat lunak. Jadi sebagai pengembang, kita harus memiliki pengetahuan tentang struktur dan algoritma data

Struktur data

Dalam ilmu komputer, struktur data adalah organisasi data, manajemen, dan format penyimpanan yang memungkinkan akses dan modifikasi yang efisien. Struktur data adalah cara atau format bagaimana data Anda disimpan dalam memori untuk penggunaan dan pengambilan yang efisien.

Algoritma

Algoritma adalah serangkaian instruksi yang digunakan untuk menyelesaikan tugas, seperti menemukan angka terbesar dalam daftar, menghapus semua kartu merah dari setumpuk kartu bermain, menyortir kumpulan nama, mencari tahu peringkat film rata -rata dari hanya pendapat teman Anda Anda

Algoritma tidak terbatas pada komputer. Mereka seperti satu set instruksi langkah demi langkah atau bahkan resep, berisi hal-hal yang Anda butuhkan, langkah-langkah yang harus dilakukan, perintah untuk melakukannya, kondisi yang harus dicari, dan hasil yang diharapkan.

? Bergabunglah di sini

Siapa pun yang terkait dengan teknologi yang ingin berkontribusi pada open-source, semuanya diundang untuk naik. Tempat ini memiliki tugas untuk semua orang.

Jika Anda menemukan repo ini bermanfaat atau itu membantu Anda dalam meningkatkan pengetahuan Python Anda, bagikan dengan dunia sehingga orang lain dapat diuntungkan seperti yang Anda lakukan.

Bahasa - Python

Apakah Anda baru mengenal Python? Anda bisa mendapatkan fondasi yang kuat pada python dasar melalui repo ini.

Untuk membuat perjalanan belajar Anda lebih bermanfaat, saya telah membuat proyek open source dari skrip Python yang mengagumkan. Tambahkan proyek Anda untuk meningkatkan pengalaman belajar Anda. Ini memiliki segalanya untuk ditawarkan untuk Anda dan merupakan tempat di satu tempat untuk semua jenis skrip Python.

Kirimi saya pesan pribadi, jika proyek ini memperkaya keterampilan Anda dengan lebih baik dan membuat Anda maju dalam membangun proyek Anda sendiri di Python. Setiap pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya. Saya akan dengan senang hati membantu Anda.

Jika Anda bekerja atau ingin memulai skrip Anda dan membaginya dengan dunia, Anda dapat melakukannya di sini. Pergi melalui pedoman yang berkontribusi dalam kontribusi_guidelines? ‍

Saat mengangkat masalah, pastikan untuk menyebutkan jenis skrip, judul proyek, deskripsi singkat tentang proyek dan apa yang dilakukannya dan tujuannya. Sebagai praktik yang baik, selalu tautkan nomor masalah dengan permintaan tarik. (Nomor #Issue: Berikan detail ini saat Anda menaikkan PR).

Selanjutnya, juga melalui dokumentasi GitHub saat membuat permintaan tarik.

Daftar isi

Aljabar
Hitung
Array
Kecerdasan buatan
Mundur
Bit manipulasi
Blockchain
Cipher
Kompresi
Visi komputer
Konversi
Kriptografi
Struktur data
Pembelajaran yang mendalam
Pemrosesan gambar digital
Pemrograman Dinamis
Elektronik
Fraktal
Geometri
Grafik
Tamak
Hash
Knapsack
Daftar
Pembelajaran Mesin
Matematika
Matriks
Aneka ragam
Jaringan
Optimasi
Menemukan jalan
Kuantum
Antrian
Rekursi
Penjadwalan
Pencarian
Set
Penyortiran
Tumpukan
Mengalir
String
Tes
Traversals
Pohon
UNIX

? Prasyarat

Python IDE: Instal dengan menggunakan tautan ini python.org
Jika Anda baru mengenal pemrograman Python dan ingin memiliki pengetahuan yang adil sebelum Anda mulai mengerjakannya, Anda dapat mempelajarinya dengan cara yang disederhanakan melalui repo ini.

Hal -hal yang perlu diperhatikan

Pastikan Anda tidak menyalin kode dari sumber eksternal karena pekerjaan itu tidak akan dipertimbangkan. Plagiarisme tidak diizinkan.
Anda hanya dapat mengerjakan masalah yang telah ditugaskan kepada Anda.
Jika Anda ingin menyumbangkan skrip, lebih baik Anda membuat masalah baru sebelum membuat PR dan menautkan PR Anda ke masalah itu.
Jika Anda telah memodifikasi/menambahkan kode, pastikan kode dikompilasi sebelum mengirimkan.
Gunakan snake_case secara ketat (underscore_separated) di file_name Anda dan dorong di folder yang benar.
Tambahkan komentar terperinci dan jelaskan skrip dengan rumit dengan kasus uji untuk membantu kami mengetahui apa itu skrip.
Jangan perbarui readme.md.

Struktur proyek

Proyek Anda harus berisi aliran ini untuk mempertahankan kesamaan di semua proyek lainnya. Pastikan untuk mencatat hal -hal ini, sebelum Anda membuat PR.

Untuk algoritma berdasarkan keterampilan Python dasar, struktur proyek seharusnya terlihat seperti ini:

Buat folder judul proyek Anda. (Contoh: Jika Anda ingin menambahkan algoritma dari heap sort, maka nama proyek harus "heap sort" dan nama file sebagai "heap_sort.py")

Repositori proyek yang Anda buat akan miliki:

File_name.py - File Python ini adalah proyek yang telah Anda kerjakan.

README.MD - File ini harus disertakan untuk mendapatkan pemahaman yang baik tentang proyek (rumit secara singkat tentang cara kerjanya menggunakan Templat ReadMe).

Persyaratan.txt - Dalam file ini, Anda harus menambahkan semua perpustakaan yang telah Anda sertakan dalam proyek Anda

Gambar - Folder ini akan memiliki semua gambar yang ditambahkan, baik itu tangkapan layar atau gambar proses langkah demi langkah.

File Terkait - File tambahan dan terkait lainnya akan ditambahkan di folder "Terkait".

Untuk algoritma berdasarkan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, kecerdasan buatan dll, proyek ini seharusnya terlihat seperti ini:

Buat folder judul proyek Anda. (Contoh: Jika Anda ingin menambahkan algoritma pengklasifikasi pohon keputusan, maka nama proyek harus menjadi "classifier pohon keputusan" dan nama file sebagai "Decision_tree_classifier.py")

Repositori proyek yang Anda buat akan miliki:

Dataset - Folder ini akan memiliki file .csv.

Model - Folder ini akan memiliki file algoritma Anda (yaitu file .ipynb). Selain file algoritma, ia juga harus memiliki 'readme.md' menggunakan templat ini dan file 'persyaratan.txt' yang akan terlampir dengan semua add-ons dan pustaka yang diperlukan yang termasuk dalam algoritma tersebut

Gambar - Folder ini akan memiliki semua gambar yang ditambahkan, baik itu tangkapan layar atau gambar proses langkah demi langkah.

File Terkait - File tambahan dan terkait lainnya akan ditambahkan di folder "Terkait".

Menguraikan readme Anda secara singkat tentang cara kerjanya dengan menunjukkan prosedur langkah demi langkah.

? Template untuk diikuti

Permintaan fitur
Laporan Bug
Permintaan tarik
ReadMe - Mohon pilih readme sesuai dengan algoritma yang Anda pilih.

Catatan : Seseorang harus mengikuti templat ini saat membuat masalah baru atau permintaan tarik.

? ‍ alur kerja:

Garpu repositori
Kloning repositori bercabang Anda menggunakan terminal atau gitbash.
Membuat perubahan pada repositori yang dikloning
Tambahkan, Komit, dan Dorong
Kemudian di GitHub, di repositori kloning Anda, temukan opsi untuk membuat permintaan tarik.