หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

หลักสูตร NLP ลึกที่ Abbyy

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับหลักสูตร NLP Crash ที่ Abbyy

หนังสือเรียนที่แนะนำ: วิธีการเครือข่ายประสาทในการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดย Yoav Goldberg

ฉันค่อยๆอัปเดตและแปลสมุดบันทึกในขณะนี้ ติดต่อกัน

วัสดุ

สัปดาห์ที่ 1: บทนำ

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเกี่ยวกับชุดข้อมูลการทบทวนภาพยนตร์ IMDB: ภาพรวมสั้น ๆ ของการเรียนรู้ของเครื่องคลาสสิกสำหรับ NLP + ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ไม่น่าเชื่อถือถึง Keras

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

อัปเดตเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

สัปดาห์ที่ 2: Word Embeddings: ตอนที่ 1

พบกับคำที่ฝังอยู่: วิธีการที่ไม่ได้รับการดูแลเพื่อจับความสัมพันธ์ที่สนุกสนานระหว่างคำ
วลีมีความคล้ายคลึงกันกับคำที่ฝังคำว่าการแปลด้วยเครื่องจักร + คำที่ใช้คำโดยไม่มีข้อมูลแบบขนาน (พร้อม Muse Word Embeddings)

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

อัปเดตเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

สัปดาห์ที่ 3: Word Embeddings: ตอนที่ 2

บทนำสู่ Pytorch การใช้การถดถอยเชิงเส้น PET บน Numpy และ pytorch บริสุทธิ์ การใช้งานของ CBOW, skip-gram, การสุ่มตัวอย่างเชิงลบและโมเดล Word2VEC ที่มีโครงสร้าง

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

อัปเดตเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

สัปดาห์ที่ 4: เครือข่ายประสาท Convolutional

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเครือข่าย Convolutional ความสัมพันธ์ระหว่างการโน้มน้าวใจและ N-GRAMS เครื่องตรวจจับนามสกุลอย่างง่ายเกี่ยวกับการสร้างภาพลักษณ์ระดับตัวละคร + การสร้างภาพข้อมูลที่สนุกสนาน

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

อัปเดตเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

สัปดาห์ที่ 5: RNNS: ตอนที่ 1

RNNS สำหรับการจำแนกประเภทข้อความ การใช้งาน RNN ง่าย ๆ + การทดสอบการท่องจำ เครื่องตรวจจับนามสกุลในการตั้งค่าหลายภาษา: ตัวจําแนก LSTM ระดับอักขระ

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

อัปเดตเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

สัปดาห์ที่ 6: RNNS: ตอนที่ 2

RNNS สำหรับการติดฉลากลำดับ การใช้งาน Tagger ส่วนหนึ่งตามคำสั่งของคำและการฝังคำระดับอักขระ

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 7: รูปแบบภาษา: ตอนที่ 1

รูปแบบภาษาระดับตัวละครสำหรับการสร้างทวีตโทรลล์รัสเซีย: โมเดลหน้าต่างคงที่ผ่านทาง Convolutions และ RNN แบบจำลอง
รูปแบบภาษาแบบมีเงื่อนไขอย่างง่าย: การสร้างนามสกุลที่ให้ภาษาต้นฉบับ
และความท้าทายการจำแนกความคิดเห็นที่เป็นพิษ - เพื่อใช้ทักษะของคุณกับปัญหาในโลกแห่งความจริง

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 8: รูปแบบภาษา: ตอนที่ 2

แบบจำลองภาษาระดับคำสำหรับการสร้างบทกวี ตัวอย่างสัตว์เลี้ยงของการเรียนรู้การถ่ายโอนและการเรียนรู้แบบหลายงานที่ใช้กับแบบจำลองภาษา

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 9: seq2seq

SEQ2SEQ สำหรับการแปลของเครื่องและคำบรรยายภาพ การเข้ารหัส Byte-Pair, การค้นหาลำแสงและสิ่งที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ สำหรับการแปลเครื่อง

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 10: SEQ2SEQ ด้วยความสนใจ

SEQ2SEQ พร้อมให้ความสนใจกับการแปลของเครื่องและคำบรรยายภาพ

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 11: การสรุป Transformers & Text

การใช้แบบจำลองหม้อแปลงสำหรับการสรุปข้อความ การอภิปรายของเครือข่ายผู้สร้างตัวชี้สำหรับการสรุปข้อความ

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 12: ระบบการสนทนา: ตอนที่ 1

ระบบการสนทนาที่มุ่งเน้นเป้าหมาย การใช้งานของโมเดลหลายงาน: Intent Classifier และ Token Tagger สำหรับ Dialogue Manager

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 13: ระบบการสนทนา: ตอนที่ 2

ระบบการสนทนาการสนทนาทั่วไปและ DSSMS การใช้รูปแบบการตอบคำถามบนชุดข้อมูลทีมและโมเดล Chit-Chat บนชุดข้อมูล OpenSubtitles

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

สัปดาห์ที่ 14: นางแบบ pretrained

แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนสำหรับงานต่าง ๆ : ตัวเข้ารหัสประโยคสากลสำหรับความคล้ายคลึงกันของประโยค, Elmo สำหรับการติดแท็กลำดับ (ด้วย CRF เล็กน้อย), เบิร์ตสำหรับพวงหรีด - การให้เหตุผลเกี่ยวกับความต่อเนื่องที่เป็นไปได้

เวอร์ชั่นรัสเซีย:

การนำเสนอขั้นสุดท้าย

สรุป NLP - บทสรุปของสิ่งดีๆที่ปรากฏและไม่ได้อยู่ในหลักสูตร

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด