DeepNLP Course
1.0.0
Abbyy에서 NLP 충돌 코스 딥 러닝.
제안 된 교과서 : Yoav Goldberg의 자연 언어 처리의 신경망 방법
나는 지금 점차 노트북을 업데이트하고 번역하고 있습니다. 연락을 유지하십시오.
IMDB 영화 검토 데이터 세트에 대한 감정 분석 : NLP + Keras에 대한 간단한 소개를위한 클래식 머신 러닝에 대한 짧은 개요.
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단어를 충족 시키십시오 : 단어 간의 재미있는 관계를 포착하는 감독되지 않은 방법.
단어 임베딩 모델 + 병렬 데이터가없는 단어 기반 기계 번역 (뮤즈 워드 임베드 포함)과 유사성.
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Pytorch 소개. 순수한 Numpy 및 Pytorch에서 PET 선형 회귀 구현. Cbow, Skip-Gram, Negative Sampling 및 Structured Word2Vec 모델의 구현.
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컨볼 루션 네트워크 소개. 컨볼 루션과 N- 그램의 관계. 문자 수준 컨볼 루션 + 재미있는 시각화의 간단한 성 검출기.
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텍스트 분류를위한 RNN. 간단한 RNN 구현 + 암기 테스트. 다국어 설정의 성 검출기 : 문자 수준 LSTM 분류기.
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서열 표지를위한 RNN. 단어 임베딩 및 문자 수준 단어 임베드를 기반으로 한 부분-스피치 태그거 구현.
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러시아 트롤 트윗 생성의 문자 수준 언어 모델 : 컨퍼런스 및 RNN 모델을 통한 고정 창 모델.
간단한 조건부 언어 모델 : 소스 언어가 주어진 성 생성.
독성 의견 분류 문제 - 실제 문제에 기술을 적용합니다.
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시 생성을위한 단어 수준의 언어 모델. 전송 학습 및 멀티 태스킹 학습의 애완 동물 사례는 언어 모델에 적용됩니다.
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기계 번역 및 이미지 캡션 용 Seq2Seq. 바이트 페어 인코딩, 빔 검색 및 기계 번역을위한 기타 유용한 물건.
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기계 번역 및 이미지 캡션에주의를 기울이는 Seq2Seq.
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텍스트 요약을위한 변압기 모델 구현. 텍스트 요약을위한 포인터 제너레이터 네트워크에 대한 토론.
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목표 지향 대화 시스템. 다중 태스크 모델의 구현 : 대화 관리자를위한 의도 분류기 및 토큰 타거.
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일반 대화 대화 시스템 및 DSSM. 분대 데이터 세트 및 OpenSubtitles 데이터 세트의 Chit-Chat 모델에서 질문 응답 모델 구현.
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다양한 작업에 대한 사전 모델 : 문장 유사성을위한 범용 문장 인코더, 시퀀스 태그에 대한 엘모 (약간의 CRF 포함), 스와그에 대한 Bert- 가능한 연속에 대한 추론.
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NLP 요약 - 코스에 나타나지 않은 멋진 물건의 요약.
