การดาวน์โหลด practical pytorch - การดาวน์โหลดซอร์สโค้ด practical pytorch

practical pytorch

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

บทช่วยสอนเหล่านี้ได้ถูกรวมเข้ากับบทช่วยสอน Pytorch อย่างเป็นทางการ โปรดไปที่นั่นเพื่อให้ได้รุ่นที่ดีกว่าของบทช่วยสอนเหล่านี้เข้ากันได้กับ Pytorch รุ่นใหม่

เรียนรู้ Pytorch ด้วยแบบฝึกหัดตามโครงการ บทเรียนเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงเทคนิคที่ทันสมัยด้วยรหัสที่อ่านได้และใช้ข้อมูลปกติจากอินเทอร์เน็ต

บทเรียน

ซีรี่ส์ 1: RNNS สำหรับ NLP

การใช้เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำกับงานภาษาธรรมชาติตั้งแต่การจำแนกประเภทไปจนถึงรุ่น

การจำแนกชื่อด้วย RNN ระดับอักขระ
สร้างเช็คสเปียร์ด้วยระดับตัวละคร RNN
สร้างชื่อด้วย RNN ระดับอักขระที่มีเงื่อนไข
การแปลด้วยลำดับไปยังเครือข่ายลำดับและความสนใจ
สำรวจเวกเตอร์คำด้วยถุงมือ
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ WIP ด้วย RNN ระดับคำและการฝังถุงมือ

ซีรี่ส์ 2: ข้อมูล RNNS สำหรับ Timeseries

WIP ทำนายเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องกับ RNN

เริ่มต้นใช้งาน

วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียกใช้สิ่งเหล่านี้บนเครื่อง Linux หรือ Mac ใหม่คือการติดตั้ง Anaconda:

 curl -LO https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

จากนั้นติดตั้ง pytorch:

 conda install pytorch -c soumith

จากนั้นโคลน repo นี้และเริ่มสมุดบันทึก Jupyter:

 git clone http://github.com/spro/practical-pytorch
cd practical-pytorch
jupyter notebook

แนะนำการอ่าน

พื้นฐานของ Pytorch

http://pytorch.org/ สำหรับคำแนะนำในการติดตั้ง
แบบฝึกหัด Pytorch สำหรับแบบฝึกหัดเพิ่มเติม (บทเรียนเหล่านี้รวมอยู่ที่นั่น)
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch: Blitz 60 นาทีเพื่อเริ่มต้นด้วย Pytorch โดยทั่วไป
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Pytorch สำหรับอดีตคบเพลิงหากคุณเป็นอดีตผู้ใช้ Lua Torch
ตัวอย่าง pytorch ของ JCJohnson สำหรับภาพรวมเชิงลึกเพิ่มเติม (รวมถึงโมดูลที่กำหนดเองและฟังก์ชั่น autograd)

เครือข่ายประสาทกำเริบ

ประสิทธิภาพที่ไม่สมเหตุสมผลของเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกแสดงตัวอย่างในชีวิตจริง
การเรียนรู้ลึก NLP และการเป็นตัวแทนสำหรับภาพรวมเกี่ยวกับการฝังคำและ RNNs สำหรับ NLP
การทำความเข้าใจกับเครือข่าย LSTM นั้นเกี่ยวกับการทำงานของ LSTMS โดยเฉพาะ แต่ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับ RNNs โดยทั่วไป