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Aprenda Pytorch con tutoriales basados en proyectos. Estos tutoriales demuestran técnicas modernas con código legible y usan datos regulares de Internet.
Tutoriales
Serie 1: RNN para PNL
Aplicación de redes neuronales recurrentes a tareas de lenguaje natural, desde la clasificación hasta la generación.
- Clasificación de nombres con un RNN a nivel de personaje
- Generando Shakespeare con un RNN a nivel de personaje
- Generando nombres con un RNN a nivel de carácter condicional
- Traducción con una secuencia a la red de secuencia y atención
- Explorando vectores de palabras con guante
- Análisis de sentimientos WIP con un RNN de nivel de palabra e incrustaciones de guantes
Serie 2: RNN para datos de Timeseries
- WIP prediciendo eventos discretos con un RNN
Empezar
La forma más rápida de ejecutarlos en una máquina Linux o Mac fresca es instalar Anaconda:
curl -LO https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
Luego instale pytorch:
conda install pytorch -c soumith
Luego clone este repositorio y comience a Jupyter Notebook:
git clone http://github.com/spro/practical-pytorch
cd practical-pytorch
jupyter notebook
Lectura recomendada
Pytorch Conceptos básicos
- http://pytorch.org/ para instrucciones de instalación
- Tutoriales de Pytorch oficiales para más tutoriales (algunos de estos tutoriales se incluyen allí)
- Aprendizaje profundo con Pytorch: un bombardeo de 60 minutos para comenzar con Pytorch en general
- Introducción a Pytorch para antorchas anteriores si eres un ex usuario de Lua Torch
- Ejemplos de Pytorch de Jcjohnson para una descripción general más en profundidad (incluidos módulos personalizados y funciones de Autograd)
Redes neuronales recurrentes
- La efectividad irrazonable de las redes neuronales recurrentes muestra un montón de ejemplos de la vida real
- Aprendizaje profundo, PNL y representaciones para una visión general de las incrustaciones de palabras y RNN para PNL
- Comprender las redes LSTM se trata específicamente del trabajo LSTMS, pero también informativo sobre RNN en general
Traducción automática
- Representaciones de frases de aprendizaje utilizando el codificador de codificadores RNN para la traducción de la máquina estadística
- Secuencia al aprendizaje de secuencia con redes neuronales
Modelos de atención
- Traducción del automóvil neural aprendiendo conjuntamente a alinearse y traducir
- Enfoques efectivos para la traducción del automóvil neuronal basado en la atención
Otros usos de RNN
- Un modelo de conversación neuronal
Otros tutoriales de Pytorch
- Aprendizaje profundo para PNL en Pytorch
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