หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

รายการทรัพยากรเริ่มต้นในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ผู้ดูแล

Dibya Chakravorty

ผลงาน

อย่าลังเลที่จะส่งคำขอดึงหรือส่งอีเมลถึงฉัน ([email protected])

รายการนี้เริ่มต้นอย่างไร

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2559 ผู้ใช้ Hacker News (HN) Aarohmankad ได้ขอคำแนะนำจากชุมชน HN เกี่ยวกับแหล่งข้อมูล NLP เริ่มต้น เธรด HN นี้กลายเป็นที่นิยมและอยู่ในหน้าแรกสักพัก ในเวลานี้มันรวบรวมคำแนะนำที่สร้างชุมชนมากมายเกี่ยวกับทรัพยากร NLP เริ่มต้น รายการนี้เป็นความพยายามที่จะสรุปการสนทนานี้ลงในรายการทรัพยากรที่สอดคล้องกัน ฉันยังเขียนบล็อกโพสต์เกี่ยวกับเรื่องนี้

สารบัญ

  • หนังสือ
  • MOOCS
  • วิดีโอ YouTube
  • หลักสูตรมหาวิทยาลัยออนไลน์
  • แพ็คเกจที่จะเล่นด้วย
  • เอกสารวิชาการ
  • การเรียนรู้โดยการทำ
  • โครงการโอเพ่นซอร์ส
  • ไอเดียสนุก ๆ
  • APIs
  • กลุ่มผู้ใช้
  • คู่มืออื่น ๆ

หนังสือ

  • การประมวลผลคำพูดและภาษา: ตำราเรียนคลาสสิกและมาตรฐานใน NLP ฉบับพิมพ์ก่อนการตีพิมพ์ฉบับที่ 3 มีอยู่ที่นี่
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Python: หนังสือที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชัน ตัวอย่างอยู่ใน Python (NLTK) เวอร์ชันออนไลน์ฟรีที่นี่
  • Taming Text: หนังสือที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชัน ตัวอย่างอยู่ในชวา
  • รากฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางสถิติ: ข้อความคลาสสิกบนสถิติ NLP ลึกเข้าไปในการใช้งานของตัวแยกวิเคราะห์แท็กเกอร์ ฯลฯ
  • คู่มือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: การรักษา NLP ที่สมบูรณ์ซึ่งเริ่มต้นจากรากประวัติศาสตร์และจบลงด้วยวิธีการที่ทันสมัยของ NLP
  • การแปลเครื่องทางสถิติ: เรียนรู้วิธีการให้บริการเช่น Google Translate
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการดึงข้อมูล: เรียนรู้น็อตและสลักเกลียวของบริการเช่น Google Search และ Google News (ค้นหาการจำแนกข้อความการจัดกลุ่มการจัดกลุ่ม ฯลฯ )
  • การวิเคราะห์ภาษาและภาษาธรรมชาติ: ใช้ NLP algortihms ใน Prolog

MOOCS

  • หลักสูตร Coursera ที่นำเสนอโดย University of Michigan: หลักสูตรเบื้องต้นที่ครอบคลุมวัสดุที่จำเป็นต้องมีทั้งหมด ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ชื่นชอบคือ Python
  • หลักสูตร Dicontinued Coursera ที่เปิดสอนโดยมหาวิทยาลัย Comlumbia มีให้บริการใน torrents เชิงวิชาการ: ทฤษฎีและหลักสูตรที่มุ่งเน้นแนวคิด มีเฉพาะวัสดุหลักสูตรที่มีอยู่ในจุดนี้

วิดีโอ YouTube

  • ซีรีย์วิดีโอโดย Jurafsky และ Martin: Jurafsky และ Martin เป็นอาจารย์ทั้งสองที่ Stanford และพวกเขาได้เขียนตำราเรียนคลาสสิกหลายเล่มบน NLP
  • Stanford CS224D: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน NLP: Applicatin of Deep Learning ใน NLP
  • NLP พร้อม Python และ NLTK: ซีรีย์วิดีโอที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชันโดยใช้ Python และ NLTK

หลักสูตรมหาวิทยาลัยออนไลน์

  • หลักสูตรการแปลเครื่องจักรที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย

แพ็คเกจที่จะเล่นด้วย

  • NLTK: ห้องสมุด NLP ยอดนิยมมากที่สุดใน Python เอกสารที่ยอดเยี่ยมในรูปแบบของหนังสือ/เวอร์ชันออนไลน์ฟรี ทรงพลังและขยายได้
  • Stanford Corenlp: ห้องสมุด NLP ที่รวดเร็วและรวดเร็วและมีคุณสมบัติเขียนใน Java มีการสาธิตออนไลน์ที่นี่
  • Spacy: ห้องสมุด NLP ที่เกิดขึ้นใหม่ใน Python รวดเร็วและทันสมัยศิลปะ พยายามรักษา API เครื่องแบบในขณะที่ใช้อัลกอริทึมที่ทันสมัย พวกเขามีบล็อกและการสาธิตออนไลน์
  • Apache Tika: เสนออินเทอร์เฟซแบบครบวงจรสำหรับการแยกข้อมูลข้อความและข้อมูลเมตาจากรูปแบบไฟล์ที่แตกต่างกันมากมาย (PPT, PDF ฯลฯ ) และการวิเคราะห์

เอกสารวิชาการ

  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน NLP: repo github ที่รวบรวมเอกสารเกี่ยวกับการเรียนรู้ลึกใน NLP

การเรียนรู้โดยการทำ

บ่อยครั้งที่วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้คือการมีส่วนร่วมในโครงการ NLP โอเพ่นซอร์สที่มีอยู่หรือใช้ความคิดที่สนุกสนาน

โครงการโอเพ่นซอร์ส

  • เบ็ตตี้: เบ็ตตี้เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่มีทั้งการใช้ชีวิตจริงและการพิจารณา NLP ในทางปฏิบัติและกำลังมองหาผู้ดูแลใหม่

ไอเดียสนุก ๆ

  • นิยายอิงนิยาย/ตัวแยกวิเคราะห์แบบโต้ตอบ: วิดีโอเกมที่การโต้ตอบของผู้เล่นเกี่ยวข้องกับข้อความเป็นหลัก ฟังพอดคาสต์ Floss ที่ให้แสงสว่างนี้ในหัวข้อ

APIs

  • IBM Watson Cloud: จากผู้ผลิตของ IBM Watson ช่วยให้คุณรวมฟังก์ชั่น NLP ในแอพของคุณผ่าน API มีการทดลองใช้ระดับฟรี/ฟรี

กลุ่มผู้ใช้

  • ACM พิเศษกลุ่มที่น่าสนใจใน AI: หากคุณอยากเผชิญหน้ากับการติดต่อกับมนุษย์

คู่มืออื่น ๆ

  • คำถามเกี่ยวกับวิธีเข้าสู่ NLP
  • Awesome-NLP บน GitHub: repo gitHub ที่มีรายการทรัพยากร NLP ที่ได้รับการดูแล
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด