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Uma lista com curadoria de recursos iniciantes no processamento de linguagem natural

Mantenedor

DiBya Chakravalty

Contribuições

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Como essa lista começou

Em 10 de novembro de 2016, o usuário do Hacker News (HN), Aarohmankad, pediu à comunidade HN sugestões sobre os recursos iniciantes da PNL. Esse tópico de HN se tornou popular e ficou na primeira página por algum tempo. Nesse período, reuniu muitas sugestões geradas pela comunidade sobre os recursos iniciantes da PNL. Esta lista é uma tentativa de resumir essa discussão em uma lista coerente de recursos. Eu também escrevi uma postagem no blog sobre isso.

Índice

Livros
MOOCs
Vídeos do YouTube
Cursos universitários online
Pacotes para brincar
Artigos acadêmicos
Aprendendo fazendo
Projetos de código aberto
Idéias divertidas
APIs
Grupos de usuários
Outros guias

Livros

Processamento de fala e linguagem: Livro didático clássico e padrão na PN. PROCUSTAÇÃO PROCULAÇÃO DA 3ª edição disponível aqui.
Processamento de linguagem natural com Python: livro orientado para aplicativos. Exemplos estão em Python (NLTK). Versão online grátis aqui.
Texto de domesticação: livro orientado para o aplicativo. Exemplos estão em Java.
Fundamentos do processamento estatístico de linguagem natural: texto clássico na NLP estatística. Vai profundamente na implementação de analisadores, taggers etc.
Manual de Processamento de Linguagem Natural: Um tratamento completo da PNL que começa com as raízes históricas e termina com os métodos modernos da PNL.
Tradução da máquina estatística: Aprenda a fazer um serviço como o Google Translate
Introdução à recuperação da informação: Aprenda as porcas e parafusos de serviços como o Google Pesquisa e o Google News (pesquisa, classificação de texto, clustering etc.)
Análise de Prolog e Language Natural: Implemente algortihms de PNL em Prolog.

MOOCs

Curso Coursera oferecido pela Universidade de Michigan: Curso Introdutório que abrange todos os materiais de pré -requisito. A linguagem de programação favorecida é Python.
Curso Dicontinued Coursera oferecido pela Comlumbia University, disponível em torrents acadêmicos: curso de teoria e conceito. Somente os materiais do curso estão disponíveis neste momento.

Vídeos do YouTube

Série de vídeos de Jurafsky e Martin: Jurafsky e Martin são professores em Stanford e escreveram vários livros clássicos na PNL.
Stanford CS224D: Aprendizagem profunda na PN: Aplicatina da aprendizagem profunda na NLP
PNL com Python e NLTK: séries de vídeo orientadas para aplicativos usando Python e NLTK.

Cursos universitários online

Curso de tradução de máquinas na Universidade da Pensilvânia

Pacotes para brincar

NLTK: Biblioteca NLP mais popular em Python. Excelente documentação na forma de um livro/versão online gratuita. Poderoso e extensível.
Stanford Corenlp: Rich Biblioteca Rica de PNL, escrita em Java. Uma demonstração online está disponível aqui.
Spacy: Outra biblioteca NLP emergente em Python. Rápido e estado da arte. Tenta manter uma API uniforme enquanto implementa algoritmos de última geração. Eles têm um blog e uma demonstração online.
Apache Tika: oferece uma interface unificada para extrair dados de texto e meta dados de muitos formatos de arquivo diferentes (PPT, PDF etc.) e análise.

Artigos acadêmicos

Aprendizagem profunda na PNL: um repositório do GitHub que coleta artigos sobre aprendizado profundo na PNL.

Aprendendo fazendo

Freqüentemente, a melhor maneira de aprender é contribuir para um projeto de PNL de código aberto existente ou implementar uma idéia divertida.

Projetos de código aberto

Betty: Betty é um projeto de código aberto com uso da vida real e considerações práticas de PNL e está procurando novos mantenedores.

Idéias divertidas

Ficção interativa de ficção/analisador: um videogame onde as interações do jogador envolvem principalmente texto. Ouça este podcast de fio dental esclarecedor sobre o assunto.

APIs

IBM Watson Cloud: Dos fabricantes do IBM Watson. Permite integrar a funcionalidade de PNL em seu aplicativo por meio de uma API. Há uma avaliação gratuita de Nível/Grátis.