POC การแพร่กระจายที่เสถียรของ Uncensored (NSFW)
คำเตือนและคำเตือน
- ไม่มีความรับผิดชอบ : ผู้สร้างโครงการนี้ไม่มีความรับผิดชอบ
- ความแม่นยำไม่รับประกัน : ไม่มีการรับประกันประสิทธิภาพการทำนายของโมเดลเหล่านี้
- การวิจัยอิสระ : ผู้ใช้ควรดำเนินการวิจัยและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
- การปฏิบัติตามกฎหมาย : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในเขตอำนาจศาลของคุณ
- โมเดลที่ไม่ได้ตรวจสอบแล้วไม่มีรั้ว
- คุณมีความรับผิดชอบต่อสิ่งที่คุณทำกับแบบจำลองเช่นเดียวกับที่คุณรับผิดชอบทุกสิ่งที่คุณทำกับวัตถุอันตรายใด ๆ เช่นมีด, ปืน, ไฟแช็กหรือรถยนต์
- การเผยแพร่สิ่งที่รุ่นนี้สร้างขึ้นนั้นเหมือนกับการเผยแพร่ด้วยตัวคุณเอง
- คุณมีความรับผิดชอบต่อเนื้อหาที่คุณเผยแพร่และคุณไม่สามารถตำหนิโมเดลได้มากกว่าที่คุณสามารถตำหนิมีด, ปืน, ไฟแช็กหรือรถยนต์สำหรับสิ่งที่คุณทำกับมัน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
- Python 3.11
- กระตวน
- GIT LFS (ที่เก็บไฟล์ขนาดใหญ่) - ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง GIT LFS แล้ว
การติดตั้ง
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
ขั้นแรกให้สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:
python -m venv .venv # Create a virtual environment
source .venv/bin/activate # Activate on macOS and Linux
.venv S cripts a ctivate # Activate on Windows
การติดตั้งการอ้างอิง
ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:
pip install -r requirements.txt # Install Python dependencies
ดาวน์โหลดรุ่น
https://huggingface.co/stablediffusionapi/real-amateur-nudes
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stablediffusionapi/real-amateur-nudes
โคลนที่เก็บ
ในการเริ่มต้นใช้งานโคลนที่เก็บ:
การใช้งาน
ดำเนินการ main.py
สนับสนุนและสมัครสมาชิก
- ช่อง Farsi : Dr. Samizadeh
- ช่องภาษาอังกฤษ : @smartsheep-io
การบริจาค
ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในการปรับปรุงโครงการ โปรดปฏิบัติตามแนวทางการบริจาคโอเพ่นซอร์สมาตรฐาน
การอ้างอิง
หากคุณใช้โครงการนี้ในการวิจัยหรือโครงการของคุณโปรดอ้างอิงดังนี้:
@misc { poc-uncensored-stable-diffusion ,
title = { Uncensored Stable Diffusion PoC (NSFW) } ,
author = { Iman Samizadeh } ,
year = { Year } ,
howpublished = { url{https://github.com/SMARTSHEEP-IO/poc-uncensored-stable-diffusion} }
} เครดิต:
- https://huggingface.co/stablediffusionapi
- https://github.com/stable-diffusion-api
- ผู้สร้างแบบจำลอง: Adhik Joshi & Akash Guptag
- โมเดลต้นฉบับ: https://github.com/stable-diffusion-api StabledIffusionapi.com & Modelslab.com ให้บริการ API สำหรับการแพร่กระจายที่มั่นคงและ AI สร้างภาพจากรุ่นที่อัปโหลดจากที่นี่: สร้างภาพหรือสร้างภาพ ลงทะเบียนตอนนี้และรวมการแพร่กระจายที่เสถียรเข้ากับมือถือหรือเว็บแอพของคุณหรือสร้างระบบ AI ใหม่ที่ยอดเยี่ยม