poc uncensored stable diffusion

Unzensierte stabile Diffusion POC (NSFW)

Haftungsausschluss und Warnung

• Keine Verantwortung : Die Schöpfer dieses Projekts tragen keine Verantwortung
• Genauigkeit nicht garantiert : Es gibt keine Garantie für die prädiktive Leistung dieser Modelle.
• Unabhängige Forschung : Benutzer sollten ihre Forschung durchführen und Fachkräfte konsultieren.
• Einhaltung der Gesetze : Stellen Sie die Einhaltung aller geltenden Gesetze und Vorschriften in Ihrer Gerichtsbarkeit sicher.
• Ein unzensiertes Modell hat keine Leitplanken .
• Sie sind für alles verantwortlich, was Sie mit dem Modell tun, genauso wie Sie für alles verantwortlich sind, was Sie mit einem gefährlichen Objekt wie einem Messer, einer Waffe, einem Feuerzeug oder einem Auto machen .
• Das Veröffentlichen von allem, was dieses Modell generiert, ist das gleiche wie das Veröffentlichen selbst .
• Sie sind für die von Ihnen veröffentlichten Inhalte verantwortlich und können das Modell nicht mehr verantwortlich machen, als Sie das Messer, die Waffe, das Feuer oder das Auto für das, was Sie damit tun, die Schuld geben .

Voraussetzungen

• Python 3.11
• Git
• Git LFS (großer Dateispeicher) - Stellen Sie sicher, dass Sie Git -LFS installiert haben.

Installation

Einrichten einer virtuellen Umgebung

Erstellen und aktivieren Sie zunächst eine virtuelle Umgebung:

python -m venv .venv  # Create a virtual environment
source .venv/bin/activate  # Activate on macOS and Linux
.venv S cripts a ctivate  # Activate on Windows

Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt # Install Python dependencies

Laden Sie das Modell herunter

 https://huggingface.co/stablediffusionapi/real-amateur-nudes

git lfs install
git clone https://huggingface.co/stablediffusionapi/real-amateur-nudes

Klonen Sie das Repository

Klonen Sie zum Einstieg das Repository:

git clone [email protected]:SMARTSHEEP-IO/poc-uncensored-stable-diffusion.git

Verwendung

Führen Sie die main.py aus

python main.py

Unterstützung und Abonnieren

• Farsi -Kanal : Dr. Samizadeh
• Ärmelkanal : @Smartsheep-io

Beitragen

Beiträge zur Verbesserung des Projekts sind willkommen. Bitte halten Sie sich an die Standard-Richtlinien für Open-Source-Beitragsbeiträge.

Zitat

Wenn Sie dieses Projekt in Ihrer Forschung oder Ihrem Projekt verwenden, zitieren Sie es bitte wie folgt:

 @misc { poc-uncensored-stable-diffusion ,
  title = { Uncensored Stable Diffusion PoC (NSFW) } ,
  author = { Iman Samizadeh } ,
  year = { Year } ,
  howpublished = { url{https://github.com/SMARTSHEEP-IO/poc-uncensored-stable-diffusion} }
}

Kredit:

• https://huggingface.co/stablediffusionapi
• https://github.com/stable-diffusion-api
• Model -Schöpfer: Adhik Joshi & Akash Guptag
• Originalmodell: https://github.com/stable-diffusion-api stablediffusionapi.com & modelslab.com bietet API-Dienste für stabile Diffusion und generative KI generieren Bild von hochgeladenen Modellen von hier: Generieren Sie Bilder oder generieren Sie hier Bilder. Melden Sie sich jetzt an und integrieren Sie eine stabile Diffusion in Ihre mobilen oder Web -Apps oder erstellen Sie ein cooles neues KI -System.