M2T1 Doctor_Appointment
1.0.0
โครงการพิสูจน์แนวคิด (POC) นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีดิจิตอลขั้นสูงและการรวม AI สามารถปรับปรุงกระบวนการกำหนดเวลาการแต่งตั้งในโรงพยาบาลได้อย่างไร โดยการระบุความพร้อมใช้งานของแพทย์โดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสล็อตนัดหมายเรามุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสบการณ์ผู้ป่วยโดยรวมและลดเวลารอคอย
ในการดูแลสุขภาพการกำหนดเวลาการนัดหมายที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ป่วยได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมในขณะที่เพิ่มการใช้ทรัพยากรแพทย์ให้มากที่สุด โครงการนี้เสนอโซลูชันดิจิตอลที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อทำให้กระบวนการระบุความพร้อมใช้งานของแพทย์และจัดสรรสล็อตนัดหมายโดยอัตโนมัติ เป้าหมายหลักคือการลดเวลารอผู้ป่วยและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการกำหนดเวลาการแต่งตั้งในโรงพยาบาล
การเลือกโรค : ผู้ใช้สามารถเลือกโรคที่เฉพาะเจาะจง (เช่นไข้ผิวหนังตา) เพื่อค้นหาแพทย์ที่เกี่ยวข้อง
ความพร้อมใช้งานของแพทย์ : รายชื่อแพทย์ที่มีความเชี่ยวชาญในโรคที่เลือกจะปรากฏขึ้นทำเครื่องหมายเป็นสีเขียว (พร้อมใช้งาน) หรือสีแดง (ไม่สามารถใช้งานได้) ตามสถานะปัจจุบันของพวกเขา
คำอธิบายสล็อต : ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลสล็อตโดยละเอียดสำหรับแพทย์แต่ละคนรวมถึงความพร้อมใช้งานและคำอธิบายของช่องที่มีอยู่
ตัวเลือกการเรียงลำดับ : แพทย์สามารถจัดเรียงตามเวลานัดหมายหรือค่าธรรมเนียมทำให้ผู้ป่วยสามารถเลือกตัวเลือกที่สะดวกที่สุด
การจองและการลงทะเบียน : เมื่อผู้ป่วยเลือกแพทย์และเวลานัดหมายจะมีการเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียนป๊อปอัปปรากฏขึ้นสำหรับการตรวจสอบผู้ใช้
การปรับเวลาและค่าธรรมเนียม : ช่วงเวลาการจองสามารถปรับแต่งได้ (เช่น 5 หรือ 10 นาที) โดยมีการปรับค่าธรรมเนียมตามนั้น
การเข้าร่วมด้วยตนเอง : แพทย์มีตัวเลือกในการทำเครื่องหมายการเข้าร่วมด้วยตนเองโดยใช้แดชบอร์ดแยกต่างหาก
การตรวจจับใบหน้า : อีกทางเลือกหนึ่งระบบตรวจจับใบหน้าที่ทางเข้าสามารถทำให้การเข้าและออกจากการติดตามโดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจว่าการอัปเดตความพร้อมใช้งานของแพทย์แบบเรียลไทม์
Amazon Rekognition : ใช้สำหรับการตรวจจับใบหน้าและการรับรู้
อินสแตนซ์ EC2 : ให้โฮสติ้งที่ปรับขนาดได้และปลอดภัย
S3 Bucket : ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการดึงข้อมูล
HTML, CSS (Tailwind CSS), JavaScript : การพัฒนาส่วนหน้าสำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้
Django, SQL : การพัฒนาแบ็กเอนด์สำหรับการจัดการข้อมูลผู้ใช้การนัดหมายและการเข้าร่วมแพทย์
เยี่ยมชมเว็บไซต์และใช้แดชบอร์ดผู้ใช้เพื่อค้นหาแพทย์ตามโรคความพร้อมใช้งานและค่าธรรมเนียม
แพทย์สามารถเข้าสู่ระบบเพื่อทำเครื่องหมายการเข้าร่วมของพวกเขาด้วยตนเองหรือใช้ระบบตรวจจับใบหน้าสำหรับการติดตามการเข้าร่วมอัตโนมัติ
AI มีบทบาทสำคัญในการทำนายความพร้อมของแพทย์ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติและอินพุตแบบเรียลไทม์ระบบสามารถจัดสรรช่องการแต่งตั้งได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นความพร้อมใช้งานของแพทย์และการตั้งค่าของผู้ป่วย
โมเดล AI ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามข้อเสนอแนะและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการกำหนดเวลาที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
การมีส่วนร่วมในโครงการนี้คือ
ที่ปรึกษา: Snahal Kumar: 20Bec081
โปรดเปิดปัญหาหรือสร้างคำขอดึงเพื่อพูดคุยและมีส่วนร่วม
