M2T1 Doctor_Appointment
1.0.0
يهدف مشروع إثبات المفهوم (POC) هذا إلى توضيح كيفية قيام التكنولوجيا الرقمية المتقدمة وتكامل الذكاء الاصطناعي بتبسيط عملية جدولة المواعيد في المستشفيات. من خلال أتمتة تحديد توافر الطبيب وتحسين تخصيص فتحات المواعيد ، فإننا نهدف إلى تعزيز تجربة المريض الإجمالية وتقليل أوقات الانتظار.
في الرعاية الصحية ، تعد جدولة المواعيد الفعالة أمرًا بالغ الأهمية لضمان حصول المرضى على رعاية في الوقت المناسب مع زيادة استخدام موارد الطبيب إلى الحد الأقصى. يقترح هذا المشروع حلًا رقميًا يعزز التقنيات المتقدمة لأتمتة عملية تحديد توافر الطبيب وتخصيص فتحات المواعيد وفقًا لذلك. الهدف الأساسي هو تقليل أوقات انتظار المريض وتحسين الكفاءة الكلية لعملية جدولة المواعيد في المستشفيات.
اختيار المرض : يمكن للمستخدمين اختيار أمراض محددة (على سبيل المثال ، الحمى ، الجلد ، العين) للعثور على الأطباء ذوي الصلة.
توافر الطبيب : يتم عرض قائمة من الأطباء المتخصصين في المرض المحدد ، ويميز باللون الأخضر (المتاح) أو الأحمر (غير المتاح) بناءً على وضعهم الحالي.
وصف الفتحة : يمكن للمستخدمين عرض معلومات الفتحة التفصيلية لكل طبيب ، بما في ذلك توفر الفتحات المتاحة ووصفها.
خيارات الفرز : يمكن فرز الأطباء بناءً على وقت الموعد أو الرسوم ، مما يسمح للمرضى باختيار الخيار الأكثر ملاءمة.
الحجز والتسجيل : عندما يختار المريض وقتًا ووقت موعد ، يظهر نافذة تسجيل الدخول/التسجيل لمصادقة المستخدم.
تعديلات الوقت والرسوم : يمكن تخصيص الفواصل الزمنية للحجز (على سبيل المثال ، 5 أو 10 دقائق) ، مع تعديل الرسوم وفقًا لذلك.
الحضور اليدوي : لدى الأطباء خيار تحديد الحضور يدويًا باستخدام لوحة معلومات منفصلة.
اكتشاف الوجه : بدلاً من ذلك ، يمكن أن يؤدي نظام الكشف عن الوجه عند المدخل إلى أتمتة الدخول والخروج ، مما يضمن تحديثات توافر الطبيب في الوقت الحقيقي.
إعادة إدراك الأمازون : تستخدم للكشف عن الوجه والاعتراف.
مثيل EC2 : يوفر استضافة قابلة للتطوير وآمنة.
دلو S3 : يستخدم لتخزين البيانات واسترجاعها.
HTML ، CSS (Tailwind CSS) ، JavaScript : تطوير الواجهة الأمامية لواجهة المستخدم.
Django ، SQL : تطوير الواجهة الخلفية لإدارة بيانات المستخدم والمواعيد وحضور الطبيب.
تفضل بزيارة الموقع واستخدم لوحة معلومات المستخدم للعثور على الأطباء على أساس المرض والتوافر والرسوم.
يمكن للأطباء تسجيل الدخول للاحتفال بحضورهم يدويًا أو استخدام نظام اكتشاف الوجه لتتبع الحضور التلقائي.
تلعب الذكاء الاصطناعى دورًا مهمًا في التنبؤ بتوفر الطبيب. من خلال تحليل البيانات التاريخية والمدخلات في الوقت الفعلي ، يمكن للنظام تخصيص فتحات المواعيد بكفاءة ، مع مراعاة عوامل مثل توافر الطبيب وتفضيلات المريض.
يتم تنقيح نموذج الذكاء الاصطناعى بشكل مستمر على أساس التعليقات وتحليل البيانات ، مما يضمن تحسين دقة الجدولة مع مرور الوقت.
المساهمات في هذا المشروع هي.
معلم: سناهال كومار: 20 ب.س.081
يرجى فتح مشكلة أو إنشاء طلب سحب للمناقشة والمساهمة.
