การเรียนรู้
วิศวกร AI มีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลและใช้เครื่องมือและเทคนิคต่าง ๆ ในการประมวลผลข้อมูลเพื่อพัฒนาและดูแลระบบ AI
- สารบัญ
- - LLM bootcamp - ฤดูใบไม้ผลิ 2023
- - deeplearning ai
- - การเรียนรู้ของ Microsoft Copilot
- ☁ Amazon Generative AI
- ทักษะคลาวด์ของ Google
- - Nvidia เรียนรู้
- - Oracle Cloud
- IBM AI เรียนรู้
- LLM bootcamp - ฤดูใบไม้ผลิ 2023 โดยสแต็กเต็มรูปแบบ
เรียนรู้แนวทางปฏิบัติและเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแอพที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ครอบคลุมสแต็กเต็มรูปแบบตั้งแต่วิศวกรรมที่รวดเร็วไปจนถึงการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง
| - ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| เปิดแอพ LLM ในหนึ่งชั่วโมง | ภาพรวมโดยย่อของเนื้อหาหลักสูตร | ลิงค์หลักสูตร |
| ฐานราก LLM | เบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นฐานของ LLMS | ลิงค์หลักสูตร |
| เรียนรู้ที่จะสะกด: วิศวกรรมที่รวดเร็ว | เทคนิคสำหรับการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพ | ลิงค์หลักสูตร |
| โมเดลภาษาที่เพิ่มขึ้น | เพิ่ม LLM ด้วยเครื่องมือและข้อมูล | ลิงค์หลักสูตร |
| Project Walkthrough: Askfsdl | คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับโครงการ | ลิงค์หลักสูตร |
| UX สำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้ภาษา | การออกแบบการโต้ตอบ LLM ที่ใช้งานง่าย | ลิงค์หลักสูตร |
| llmops | การปรับใช้และการจัดการโซลูชั่น LLM | ลิงค์หลักสูตร |
| ถัดไปคืออะไร? | ทิศทางในอนาคตในการพัฒนา LLM | ลิงค์หลักสูตร |
| Reza Shabani: ฝึก LLM ของคุณเอง | ดำน้ำลึกลงไปในการฝึกอบรม LLM | ลิงค์หลักสูตร |
| Harrison Chase: ตัวแทน | การสร้างตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย LLM | ลิงค์หลักสูตร |
| แชท Fireside กับ Peter Welinder | ข้อมูลเชิงลึกจากผู้นำอุตสาหกรรม | ลิงค์หลักสูตร |
- deeplearning ai
- หลักสูตรแกนกลาง
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| AI สำหรับทุกคน | หลักสูตรที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสำหรับการทำความเข้าใจเทคโนโลยี AI | หลักสูตรเข้าถึง |
| AI Generative สำหรับทุกคน | เรียนรู้ว่า AI ทำงานอย่างไรและแอปพลิเคชัน | หลักสูตรเข้าถึง |
| กำเนิด AI ด้วย LLMS | เรียนรู้พื้นฐานและแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง | หลักสูตรเข้าถึง |
| ความเชี่ยวชาญ MLOPS | เรียนรู้ที่จะสร้างและบำรุงรักษาระบบ ML การผลิต | หลักสูตรเข้าถึง |
แทร็กวิศวกรรมที่รวดเร็ว
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| chatgpt วิศวกรรมพรอมต์ | หลักสูตรที่เน้นนักพัฒนา | เรียนรู้เพิ่มเติม |
| วิศวกรรมพร้อมกับลามะ 2 | สำรวจการออกแบบที่รวดเร็วสำหรับลามะ 2 | เรียนรู้เพิ่มเติม |
| วิศวกรรมมาสเตอร์ | หลักสูตรที่ครอบคลุมโดยผู้เชี่ยวชาญ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
| วิศวกรรมเบื้องต้นเบื้องต้น | คู่มือที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น | เรียนรู้เพิ่มเติม |
| คู่มือวิศวกรรมที่รวดเร็ว | ทรัพยากรโดยละเอียด | เรียนรู้เพิ่มเติม |
Generation Retrieval-Augmented (RAG)
| ชื่อหลักสูตร | - การเชื่อมโยง |
|---|
| ผ้าขี้ริ้วจากศูนย์ - Langchain | |
| Raghack 2024 | |
| ชุดการสอนผ้าขี้ริ้ว | |
| ผ้าขี้ริ้วใน 5 ชั่วโมง | |
หลักสูตรฟรี YouTube
| ชื่อหลักสูตร | - ช่อง | - การเชื่อมโยง |
|---|
| ai 4 ทุก ๆ 1 | การประชุมเชิงปฏิบัติการของ Murtaza | |
| Generative AI หลักสูตรเต็มรูปแบบ | Freecodecamp | |
| การสอน Gen AI สำหรับผู้เริ่มต้น | codebasics | |
| หลักสูตร LLM | IIT MADRAS BS องศา | |
| Genartive AI News | Krish Naik | |
| หลักสูตร LLM Crash | แฮ็กประสาทกับ Vasanth | |
| นักพัฒนา Microsoft | Genai ซีรีส์เต็มรูปแบบ | |
ทรัพยากร GitHub เพิ่มเติม
| วัสดุ | - การเชื่อมโยง |
|---|
| พรหมจารี | ที่เก็บ |
| หลักสูตรวิทยาเขต | ที่เก็บ |
| การสร้างแอปพลิเคชัน LLM | ที่เก็บ |
- 7 ที่เก็บ GitHub ที่จำเป็นสำหรับ Genai
| ที่เก็บ | - การเชื่อมโยง |
|---|
| Genai ของ Microsoft สำหรับผู้เริ่มต้น | สำรวจ |
| genai แพลตฟอร์ม Google Cloud | สำรวจ |
| AI กำเนิดที่ยอดเยี่ยม | สำรวจ |
| Genai ที่ยอดเยี่ยม | สำรวจ |
| เรียนรู้การกำเนิด AI | สำรวจ |
| เอกสารการวิจัยของ Genai | สำรวจ |
| โครงการ Genai | สำรวจ |
| ผ้าขี้ริ้วที่ยอดเยี่ยม | สำรวจ |
Google Cloud - เพิ่มทักษะคลาวด์
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกำเนิด AI | แนวคิดพื้นฐานของ Genai | เริ่มเรียนรู้ |
| แนะนำให้ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ | พื้นฐานและแอปพลิเคชัน LLM | เริ่มเรียนรู้ |
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบ | จริยธรรมและหลักการ AI | เริ่มเรียนรู้ |
| การออกแบบที่รวดเร็วใน Vertex AI | วิศวกรรมมาสเตอร์ | เริ่มเรียนรู้ |
| การใช้หลักการ AI | AI ที่รับผิดชอบในทางปฏิบัติ | เริ่มเรียนรู้ |
| การสร้างภาพ | แบบจำลองการแพร่กระจายลึก | เริ่มเรียนรู้ |
| กลไกความสนใจ | แนวคิด ML ขั้นสูง | เริ่มเรียนรู้ |
| สถาปัตยกรรมเครื่องเข้ารหัส | สถาปัตยกรรม ML ขั้นสูง | เริ่มเรียนรู้ |
| รุ่นหม้อแปลงและเบิร์ต | โมเดล NLP ขั้นสูง | เริ่มเรียนรู้ |
| รูปแบบคำบรรยายภาพ | การมองเห็นคอมพิวเตอร์และ NLP | เริ่มเรียนรู้ |
| สตูดิโอ AI Generative | เครื่องมือและคุณสมบัติ Vertex AI | เริ่มเรียนรู้ |
| Genai Explorer - Vertex AI | ห้องแล็บบนมือ | เริ่มเรียนรู้ |
- Microsoft Copilot - Microsoft เรียนรู้
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล | ทักษะ Python มูลนิธิ | เริ่มเรียนรู้ |
| โซลูชั่น AI กับ Azure ML | การพัฒนา Azure ML | เริ่มเรียนรู้ |
| หลักการ AI ที่รับผิดชอบ | การพัฒนา AI ทางจริยธรรม | เริ่มเรียนรู้ |
| Azure Openai Service | พื้นฐานของ Genai และ LLM | เริ่มเรียนรู้ |
| AI สำหรับผู้เริ่มต้น | หลักสูตร 12 สัปดาห์ | เริ่มเรียนรู้ |
| รุ่น ML ที่กำหนดเอง | การสร้างแบบจำลอง Azure ML | เริ่มเรียนรู้ |
| แอพ Azure AI | บริการ AI และตัวแทนเสมือนจริง | เริ่มเรียนรู้ |
| Azure AI พื้นฐาน | พื้นฐาน AI ที่ครอบคลุม | เริ่มเรียนรู้ |
| GitHub Copilot | การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI | เริ่มเรียนรู้ |
☁ Amazon Generative AI
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย |
|---|
| ฐานราก AI กำเนิด | ดำน้ำลึกลงไปในแบบจำลองพื้นฐาน |
| Amazon Codewhisperer | การแนะนำการเข้ารหัส AI Companion |
| Aws Jam Journey | การฝึกปฏิบัติตาม codewhisperer |
| รากฐานทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว | การออกแบบพรอมต์ |
| ML รหัสต่ำบน AWS | การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ง่ายขึ้น |
| โมเดลภาษาบน AWS | การสร้างแบบจำลองภาษาที่กำหนดเอง |
| Amazon ถอดความ | บริการพูดเป็นข้อความ |
| อเมซอน | การสร้างแอปพลิเคชัน Genai |
- ทรัพยากรเส้นทางการเรียนรู้ของ Oracle
| ชื่อหลักสูตร | คำอธิบาย | - การเชื่อมโยง |
|---|
| OCI Generative AI Professional | ความเชี่ยวชาญของ Genai ที่ครอบคลุม | เริ่มเรียนรู้ |
| ฐานราก OCI AI AIPECRESS 2024 | แนวคิดพื้นฐาน AI | เริ่มเรียนรู้ |
หมายเหตุ : ที่เก็บนี้ได้รับการดูแลอย่างแข็งขันและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอด้วยทรัพยากรล่าสุดใน AI Generative แสดงที่เก็บข้อมูลเพื่ออัปเดตด้วยเนื้อหาล่าสุด!
