genai-Learning
AIエンジニアは、プログラミング、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンスを十分に理解しており、さまざまなツールとテクニックを使用してデータを処理してAIシステムを開発および維持します。
？目次
- ？ LLM Bootcamp- 2023年春
- ？ディープラーニングAI
- ？ Microsoft Copilot Learning
- Amazon生成AI
- Googleクラウドスキル
- ？ nvidia学習
- ？ Oracle Cloud
- IBM AI学習
？ LLM Bootcamp-フルスタックによる2023年春
LLM駆動のアプリを構築するためのベストプラクティスとツールを学び、迅速なエンジニアリングからユーザー中心のデザインまでの完全なスタックをカバーします。
| ？コース名 | 説明 | ？リンク |
|---|
| LLMアプリを1時間で起動します | コースコンテンツの簡単な概要 | コースリンク |
| LLMファンデーション | LLMSの基本の紹介 | コースリンク |
| 綴りを学ぶ：迅速なエンジニアリング | 効果的なプロンプトのテクニック | コースリンク |
| 拡張言語モデル | ツールとデータでLLMを強化します | コースリンク |
| プロジェクトウォークスルー：AskFSDL | プロジェクトの段階的なガイド | コースリンク |
| 言語ユーザーインターフェイス用のUX | 直感的なLLM相互作用の設計 | コースリンク |
| llmops | LLMソリューションの展開と管理 | コースリンク |
| 次は何ですか？ | LLM開発における将来の方向 | コースリンク |
| Reza Shabani：独自のLLMを訓練します | LLMトレーニングに深く潜ります | コースリンク |
| ハリソンチェイス：エージェント | LLM駆動エージェントの構築 | コースリンク |
| ピーターウェルダーとのファイアサイドチャット | 業界のリーダーからの洞察 | コースリンク |
？ディープラーニングAI
？コアコース
| コースタイトル | 説明 | ？リンク |
|---|
| みんなのためのai | AIテクノロジーを理解するための非技術的なコース | アクセスコース |
| みんなのための生成AI | 生成AIの仕組みとそのアプリケーションの仕組みを学びます | アクセスコース |
| LLMSを使用した生成AI | 基礎と現実世界のアプリケーションを学びます | アクセスコース |
| MLOPSの専門化 | 生産MLシステムの構築と維持を学びます | アクセスコース |
プロンプトエンジニアリングトラック
| コースタイトル | 説明 | ？リンク |
|---|
| ChatGptプロンプトエンジニアリング | 開発者中心のコース | もっと詳しく知る |
| Llama 2を使用した迅速なエンジニアリング | Llama 2のプロンプトデザインを探索します | もっと詳しく知る |
| マスタープロンプトエンジニアリング | 専門家による包括的なコース | もっと詳しく知る |
| 入門迅速なエンジニアリング | 初心者に優しいガイド | もっと詳しく知る |
| プロンプトエンジニアリングガイド | 詳細なリソース | もっと詳しく知る |
検索された生成（rag）
| コースタイトル | ？リンク |
|---|
| ゼロからのぼろきれ-Langchain | |
| ラガック2024 | |
| RAGチュートリアルシリーズ | |
| 5時間でマスターラグ | |
YouTube無料コース
| コースタイトル | ？チャネル | ？リンク |
|---|
| AI 4ごとに1 | ムルタザのワークショップ | |
| 生成AIフルコース | FreeCodecamp | |
| 初心者向けのGen AIチュートリアル | CodeBasics | |
| LLMコース | IITマドラスBS学位 | |
| Genertive AI News | クリッシュ・ナイク | |
| LLMクラッシュコース | Vasanthとのニューラルハック | |
| Microsoft開発者 | フルシリーズgenai | |
追加のgithubリソース
| 材料 | ？リンク |
|---|
| depth-genai | リポジトリ |
| Campusxコース | リポジトリ |
| LLMアプリケーションの構築 | リポジトリ |
？ 7 Genaiの重要なGithubリポジトリ
| リポジトリ | ？リンク |
|---|
| 初心者向けのマイクロソフトのgenai | 探検する |
| Google Cloud Platform Genai | 探検する |
| 素晴らしい生成AI | 探検する |
| 素晴らしいgenai | 探検する |
| 生成AIを学びます | 探検する |
| genaiの研究論文 | 探検する |
| genaiプロジェクト | 探検する |
| 素晴らしいぼろきれ | 探検する |
Google Cloud-クラウドスキルブースト
| コース名 | 説明 | ？リンク |
|---|
| 生成AIの紹介 | 基本的なgenaiの概念 | 学習を開始します |
| 大規模な言語モデルへのイントロ | LLMファンダメンタルズとアプリケーション | 学習を開始します |
| 責任あるAIの紹介 | AI倫理と原則 | 学習を開始します |
| 頂点AIのプロンプト設計 | マスタープロンプトエンジニアリング | 学習を開始します |
| AI原則の適用 | 実用的な責任AI | 学習を開始します |
| 画像生成 | 拡散モデルの深いダイビング | 学習を開始します |
| 注意メカニズム | 高度なMLコンセプト | 学習を開始します |
| エンコーダデコダーアーキテクチャ | 高度なMLアーキテクチャ | 学習を開始します |
| トランスモデルとバート | 高度なNLPモデル | 学習を開始します |
| 画像キャプションモデル | コンピュータービジョンとNLP | 学習を開始します |
| 生成AIスタジオ | 頂点AIツールと機能 | 学習を開始します |
| Genai Explorer -Vertex AI | 実践的なラボ | 学習を開始します |
？ Microsoft Copilot -Microsoft Learn
| コースタイトル | 説明 | ？リンク |
|---|
| データサイエンスのためのPython | Foundation Pythonスキル | 学習を開始します |
| Azure MLを使用したAIソリューション | Azure ML開発 | 学習を開始します |
| 責任あるAI原則 | 倫理的AI開発 | 学習を開始します |
| Azure Openaiサービス | genaiおよびLLMの基礎 | 学習を開始します |
| 初心者向けのAI | 12週間のカリキュラム | 学習を開始します |
| カスタムMLモデル | Azure MLモデルの作成 | 学習を開始します |
| Azure AIアプリ | AIサービスと仮想エージェント | 学習を開始します |
| Azure AI Fundamentals | 包括的なAIの基本 | 学習を開始します |
| Github Copilot | AI搭載の開発 | 学習を開始します |
Amazon生成AI
| コース名 | 説明 |
|---|
| 生成AIの基礎 | 基礎モデルに深く潜ります |
| Amazon Codewhisperer | AIコーディングコンパニオンの紹介 |
| AWSジャムジャーニー | 実践的なcodewhispererの練習 |
| 迅速なエンジニアリングファンデーション | マスタリングプロンプトデザイン |
| AWSの低コードML | 簡略化された機械学習 |
| AWSの言語モデル | カスタム言語モデルの構築 |
| Amazonが転写します | スピーチツーテキストサービス |
| アマゾンの岩盤 | Genaiアプリケーションの構築 |
？ Oracle Learning Pathリソース
| コースタイトル | 説明 | ？リンク |
|---|
| OCI生成AIプロフェッショナル | 包括的なgenaiの専門知識 | 学習を開始します |
| OCI AI Foundations Associate 2024 | 基礎AIの概念 | 学習を開始します |
注：このリポジトリは積極的に維持され、生成AIの最新のリソースで定期的に更新されます。リポジトリを主演して、最新のコンテンツで最新の状態を維持してください！
