llm cooperation

ความร่วมมือ

repo นี้มีรหัสคำอธิบายและผลลัพธ์ของการทดลองเพื่อตรวจสอบแนวโน้มของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อร่วมมือในประเด็นขัดแย้งทางสังคม การทดลองอธิบายไว้ในเอกสารต่อไปนี้

S. Phelps และ Yi Russell ตรวจสอบพฤติกรรมคล้ายเป้าหมายฉุกเฉินในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่โดยใช้เศรษฐศาสตร์การทดลอง กระดาษทำงานพฤษภาคม 2023, arxiv: 2305.07970

S. Phelps และ R. Rannson ของแบบจำลองและ Men Tin-การศึกษาเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรมของปัญหาหลัก-ตัวแทนในการจัดตำแหน่ง AI โดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ กระดาษทำงาน, กรกฎาคม 2023, arxiv: 2307.11137

เริ่มต้น

1. ติดตั้ง miniforge
2. ในเปลือก:

 export OPENAI_API_KEY= ' <my key> '
make install
make run

การกำหนดค่า

ในการเรียกใช้การทดลองเฉพาะและชุดค่าผสมพารามิเตอร์ทำตามคำแนะนำด้านล่าง

1. ในเปลือก:

mkdir ~ /.llm-cooperation
cat > ~ /.llm-cooperation/llm_config.py << EOF


grid = {
        "temperature": [0.1, 0.6],
        "model": ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4"],
        "max_tokens": [300]
}


num_replications = 3


experiments = ["dictator", "dilemma"]
EOF

2. แก้ไข $HOME/.llm-cooperation/llm_config.py ด้วยค่าที่ต้องการ

3. ในเปลือก:

 export OPENAI_API_KEY= ' <key> '
make run

การบริจาค

หากคุณมีการทดลองใหม่โปรดส่งคำขอดึง รหัสทั้งหมดควรมีการทดสอบที่สอดคล้องกันและการทดลองทั้งหมดควรทำซ้ำ