llm cooperation

LLM-Cooperation

يحتوي هذا الريبو على رمز وتفسيرات ونتائج التجارب للتأكد من ميل نماذج اللغة الكبيرة للتعاون في المعضلات الاجتماعية. يتم وصف التجارب في الأوراق التالية.

S. Phelps و Yi Russell ، التحقيق في السلوك الناشئ الذي يشبه الأهداف في نماذج اللغة الكبيرة باستخدام الاقتصاد التجريبي ، ورقة العمل ، مايو 2023 ، Arxiv: 2305.07970

S. Phelps and R. Rannson ، من النماذج والرجال-دراسة الاقتصاد السلوكي لمشاكل الوكيل الرئيسي في محاذاة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج كبيرة من اللغة ، ورقة عمل ، يوليو 2023 ، Arxiv: 2307.11137

ابدء

1. تثبيت Miniforge.
2. في قذيفة:

 export OPENAI_API_KEY= ' <my key> '
make install
make run

إعدادات

لتشغيل تجارب محددة ومجموعات المعلمات اتبع التعليمات أدناه.

1. في قذيفة:

mkdir ~ /.llm-cooperation
cat > ~ /.llm-cooperation/llm_config.py << EOF


grid = {
        "temperature": [0.1, 0.6],
        "model": ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4"],
        "max_tokens": [300]
}


num_replications = 3


experiments = ["dictator", "dilemma"]
EOF

2. تحرير $HOME/.llm-cooperation/llm_config.py مع القيم المطلوبة.

3. في قذيفة:

 export OPENAI_API_KEY= ' <key> '
make run

المساهمة

إذا كان لديك تجربة جديدة ، فيرجى إرسال طلب سحب. يجب أن تحتوي جميع الكود على اختبارات مقابلة ويجب أن تكون جميع التجارب قابلة للتكرار.