ตัวแทนที่ยอดเยี่ยม
ตัวแทน (ตัวแทน) การรวบรวมทรัพยากรที่โดดเด่นอัปเดตอย่างต่อเนื่อง
บทความและวิดีโอ
| ชื่อ | การแนะนำ | คำพูด |
|---|
| เอเจนต์ AI ระเบิด: ซอฟต์แวร์ 2.0 กำลังเกิดขึ้นขั้นตอนต่อไปสำหรับ openai | โพสต์บล็อกส่วนตัวของ Lilian Weng ตอนนี้ Lilian เป็นหัวหน้าระบบความปลอดภัยของ Openai และก่อนหน้านี้ได้เป็นผู้นำทีม AI AI ของ Openai AI Agent ถือเป็นทิศทางต่อไปสำหรับ OpenAI ที่จะใช้ความพยายาม Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง Openai กล่าวถึงในเหตุการณ์สาธารณะเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า "เมื่อเทียบกับวิธีการฝึกอบรมแบบจำลอง OpenAI กำลังให้ความสนใจกับการเปลี่ยนแปลงในสนามตัวแทนมากขึ้นเมื่อใดก็ตามที่กระดาษ AI ใหม่ออกมา | ภาษาอังกฤษดั้งเดิม |
| "สรุป: ตัวแทนที่ขับเคลื่อนโดยรูปแบบภาษาใหญ่ใหม่" - 45,000 คำเพื่ออธิบายการสำรวจตัวแทนล่าสุดของ Fudan NLP และ Mihayou | ฉบับแปลของกระดาษ "ชื่อเรื่อง: การเพิ่มขึ้นและศักยภาพของตัวแทนที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ" ที่เผยแพร่โดยทีม Fudan NLP และ Mihayou | ข้อความต้นฉบับของกระดาษ |
| คำถามของ AI Agent $ 100 พันล้าน: วิธีสร้างงานความรู้ 1 พันล้านครั้งและเริ่มการปฏิวัติในการผลิตซอฟต์แวร์ได้อย่างไร | ผู้เขียนเชื่อว่าลักษณะที่ผลิตภัณฑ์ตัวแทนจำเป็นต้องมีคือการจัดหานักออกแบบผลิตภัณฑ์และผู้ใช้ที่มีพื้นที่สำหรับการแทรกแซง มีสองประเภทตัวแทนส่วนใหญ่ในทางปฏิบัติ: กรอบตัวแทนในชั้นกลางและตัวแทนแนวตั้งในสนามแนวตั้ง | - |
| ตัวแทน Langchain - การเข้าร่วมเครื่องมือและโซ่ด้วยการตัดสินใจ | ตัวแทน Langchain-เครื่องมือรวมและห่วงโซ่งานด้วยการตัดสินใจ | วิดีโอ YouTube ภาษาอังกฤษการแนะนำอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับตัวแทนที่ตั้งไว้โดยโครงการ Langchain |
กระดาษ
| ชื่อ | การแนะนำ | คำพูด |
|---|
| LLM-Agent-Survey | ภาพรวมตัวแทนอิสระที่ใช้ LLM | |
| LLM-Agent-Paper-List | "การเพิ่มขึ้นและศักยภาพของเอเจนต์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ" | |
| llmagentpapers | ภาพรวมตัวแทนอิสระที่ใช้ LLM | |
| Toolformer: แบบจำลองภาษาสามารถสอนตัวเองให้ใช้เครื่องมือ | แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือ | - |
| HUGGGEDGPT: การแก้ปัญหา AI กับ CHATGPT และเพื่อน ๆ ในการกอดใบหน้า | การใช้ CHATGPT เป็นตัวควบคุมเชื่อมต่อโมเดล AI ต่างๆในชุมชน HuggingFace เพื่อทำงานที่ซับซ้อนหลายรูปแบบ กระบวนการทั้งหมดต้องทำเท่านั้นคือ: แสดงความต้องการของคุณในภาษาธรรมชาติ | การอภิปรายภาษาจีน Zhihu |
| TOOLLLM: อำนวยความสะดวกในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นหลัก 16000+ API ในโลกแห่งความเป็นจริง | นักวิจัยออกแบบมาตรฐาน (เกณฑ์มาตรฐาน) ที่ประเมินความสามารถของ LLM ในการใช้เครื่องมือและกรอบการทำงานสำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมแบบจำลองและการประเมินสถานการณ์นี้ - Toolllm | [บทความ Zhihu], [ที่อยู่โอเพนซอร์ส GitHub] |
| AgentBench: การประเมิน LLMS เป็นตัวแทน | Agentbench เป็นเกณฑ์มาตรฐานแรกในการประเมิน LLM เป็นตัวแทนในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย มันมี 8 สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันซึ่งสามารถประเมินความสามารถของ LLM ได้อย่างครอบคลุมมากขึ้นในการทำงานเป็นตัวแทนอิสระในสถานการณ์ต่าง ๆ | ที่อยู่โอเพนซอร์ส GitHub |
โครงการชายแดน
| ชื่อ | ดารา | การแนะนำ | คำพูด |
|---|
| GPT อัตโนมัติ | | การทดลองโอเพนซอร์สทดลองเพื่อให้ GPT-4 เป็นอิสระอย่างเต็มที่ | โครงการ Autogpt ที่มีชื่อเสียงซึ่งเป็นหนึ่งในความพยายามครั้งแรกของ AI Agents |
| GPT-Engineer | | ระบุสิ่งที่คุณต้องการให้สร้าง AI ขอให้ชี้แจงแล้วสร้างมันขึ้นมา | ตัวแทนพัฒนาสแต็กเต็มรูปแบบเขียนรหัสโครงการทั้งหมดใน GPT! |
| ตัวแทน | | รวบรวมกำหนดค่าและปรับใช้ตัวแทน AI อิสระในเบราว์เซอร์ของคุณ | ปรับใช้ตัวแทน AI ในเบราว์เซอร์ของคุณ |
| metagpt | | เฟรมเวิร์ก Multi-Agent: ได้รับหนึ่งบรรทัด, ส่งคืน PRD, การออกแบบ, งาน, repo | MetAgpt, กรอบหลายตัวแทนป้อนประโยคของความต้องการของเจ้านาย, เรื่องราวของผู้ใช้ที่ส่งออก/การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่มีการแข่งขัน/ข้อกำหนด/โครงสร้างข้อมูล/API/ไฟล์ ฯลฯ |
| Llama-Hub, Shopify Agent | | ตัวแทนสนับสนุนลูกค้า? | ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าที่สร้างโดย Llama-Hub สามารถโต้ตอบกับข้อกำหนดของ GRAPHQL API ทั้งหมดของ @Shopify (> 50,000 บรรทัด!) |
| Agent-llm | | แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติปัญญาประดิษฐ์ | แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติปัญญาประดิษฐ์ https://agent-llm.com/ |
| Skyagi | | Skyagi ใช้แนวคิดของตัวแทนกำเนิดและนำเสนอเกมสวมบทบาทที่สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจมาก | Skyagi ใช้แนวคิดของ "ตัวแทนทั่วไป" และออกแบบเกมสวมบทบาทเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจมาก |
| generative_agents | | ตัวแทนกำเนิด: simulacra แบบโต้ตอบของพฤติกรรมมนุษย์ | นักวิจัยของสแตนฟอร์ดและ Google สร้างเมืองของตัวแทน AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเกม Sims; ได้รับการสนับสนุนจาก CHATGPT ทุกคนมีอัตลักษณ์ความทรงจำและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเองและสามารถโต้ตอบได้อย่างอิสระ แต่ไม่มีใครรู้ว่าพวกเขาอาศัยอยู่ในการจำลอง รู้ภาษาจีน |
| ผู้พัฒนา | | ห้องสมุดแรกที่ให้คุณฝังตัวแทนนักพัฒนาในแอพของคุณเอง! | ตัวแทนวิศวกรให้ข้อมูลจำเพาะผลิตภัณฑ์สร้างฐานรหัสที่สมบูรณ์สำหรับคุณจัดเตรียมโมดูลพื้นฐานและช่วยให้คุณมีนักพัฒนาอัจฉริยะภายในแอปพลิเคชันของคุณ |
แพลตฟอร์มการพัฒนาตัวแทน
| ชื่อ | ดารา | การแนะนำ | คำพูด |
|---|
| คนขี้เกียจ | | การสร้างแอพพลิเคชั่นด้วย LLMS ผ่านการรวมกันได้ | แอปพลิเคชัน ChatGPT พัฒนาขึ้นเพื่อสร้างตัวแทนตาม LLM |
| autochain | | Autochain: สร้างตัวแทน LLM ที่มีน้ำหนักเบาขยายและทดสอบได้ | Autochain: สร้างตัวแทน LLM ที่มีน้ำหนักเบาปรับขนาดได้และทดสอบได้ |
| ซุปเปอร์ | | <⚡> Superagi - เฟรมเวิร์ก AI AID AGE ATH OPONS OPORT แบบอิสระครั้งแรก | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการสร้างจัดการและดำเนินการตัวแทน AI |
| สุดยอด | | Superagent - สร้างปรับใช้และจัดการตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย LLM | นักพัฒนาเว็บไซต์อย่างเป็นทางการสามารถสร้างจัดการและปรับใช้ตัวแทนในการผลิตได้ง่ายขึ้นรวมถึงหน่วยความจำในตัวการค้นหาเอกสารผ่านฐานข้อมูลเวกเตอร์เครื่องมือที่ทรงพลังตะขอเครือข่ายงาน cron และฟังก์ชั่นอื่น ๆ |
| เมือง AI | | ชุดเริ่มต้นที่ได้รับอนุญาตและปรับใช้งานได้สำหรับการสร้างและปรับแต่ง AI Town เวอร์ชันของคุณเอง - เมืองเสมือนจริงที่ตัวละคร AI อาศัยอยู่แชทและเข้าสังคม | ใช้ในการสร้างและปรับแต่งเวอร์ชัน AI Town ของคุณเอง - เมืองเสมือนจริงที่ตัวละคร AI อาศัยอยู่แชทและเข้าสังคม |
| ตัวแทน | | อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับการโต้ตอบกับตัวแทน AI | "Agent Communication Protocol" ที่ใช้โดยโครงการที่รู้จักกันดีเช่น AutoGPT และ SMOL Developer - อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับการสื่อสารกับตัวแทน |
| autogen | | Autogen เป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM โดยใช้เอเจนต์หลายตัวที่สามารถสนทนากันเพื่อแก้ปัญหางาน | Autogen เป็นเฟรมเวิร์กที่อนุญาตให้ใช้ตัวแทนหลายตัวในการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ที่สามารถพูดคุยกันเพื่อแก้ปัญหางาน |
| ตัวแทน | | กรอบโอเพนซอร์ซสำหรับตัวแทนภาษาอิสระ | ตัวแทนเป็นห้องสมุด/เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างตัวแทนภาษาอิสระ |
| บิชงง | | Bisheng เป็นแพลตฟอร์ม LLM Devops แบบเปิดสำหรับแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป | แพลตฟอร์มการพัฒนาแอพพลิเคชั่นขนาดใหญ่โอเพนซอร์สชั้นนำเสริมสร้างศักยภาพและเร่งการใช้งานการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่โหมดการพัฒนาแอปพลิเคชันรุ่นต่อไปด้วยประสบการณ์ที่ดีที่สุด |
| อย่างชุ่มชื่น | | วิธีที่รวดเร็วในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้เอเจนต์ LLM | สำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน: Agently ให้ความสามารถในการสร้างอินสแตนซ์เอเจนต์ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดายช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมอินสแตนซ์เหล่านี้เข้ากับรหัสธุรกิจของตนเองได้อย่างง่ายดาย |
รายการที่ดูแล
| ชื่อ | ดารา | การแนะนำ | คำพูด |
|---|
| Awesome-AI-Agents | | รายชื่อตัวแทนอิสระ AI | ทรัพยากรที่โดดเด่นสำหรับตัวแทนตาม LLM |
ประวัติดาว