رهيبة العوامل
الوكلاء (الوكلاء) يميزون بجمع الموارد ، تم تحديثه بشكل مستمر
المقالات ومقاطع الفيديو
| اسم | مقدمة | ملاحظة |
|---|
| تم تفجير وكلاء الذكاء الاصطناعى: Software 2.0 ناشئ ، الخطوة التالية لـ Openai | مدونة Lilian Weng الشخصية ، Lilian هي الآن رئيسة أنظمة السلامة في Openai وقادت سابقًا فريق AID AI في Openai. يعتبر AI Agent الاتجاه التالي لـ Openai لجهود. ذكرت شركة Openai حاليًا أن Andrej Karpathy ، المؤسس المشارك لـ Openai ، في حدث عام حديث "مقارنةً بطرق التدريب النمطية ، ويناقشها بشكل كبير ، كلما خرجت ورقة Autogpt في المرحلة التالية من المحركات المثيرة." | اللغة الإنجليزية الأصلية |
| "ملخص: وكيل مدفوع بنموذج اللغة الكبيرة الجديدة" - 45000 كلمة لشرح أحدث مسح للوكيل من Fudan NLP و Mihayou | نسخة مترجمة من الورقة "العنوان: صعود وإمكانات العوامل القائمة على نموذج اللغة: A Survey" نشرته فريق Fudan NLP و Mihayou. | النص الأصلي للورقة |
| سؤال AI Agent البالغ 100 مليار دولار: كيفية إعادة بناء وظيفة معرفة مليار وبدء ثورة في إنتاج البرمجيات؟ | يعتقد المؤلف أن المميزة التي يحتاجها المنتج الذي يحتاجه وكيل هو تزويد مصممي المنتجات والمستخدمين بالتدخل. هناك فئتان أكثر تمثيلا في الممارسة: إطار العامل في الطبقة الوسطى والعامل العمودي في الحقل العمودي. | - |
| وكلاء Langchain - الانضمام إلى الأدوات والسلاسل مع القرارات | عوامل Langchain-أدوات التصوير وسلاسل المهام مع اتخاذ القرارات | فيديو YouTube الإنجليزية ، مقدمة رسمية لوكلاء مسبقا من قبل مشروع Langchain. |
ورق
| اسم | مقدمة | ملاحظة |
|---|
| LLM-Agent-Survey | نظرة عامة على العوامل المستقلة المستندة إلى LLM | |
| LLM-Agent-Paper-List | "ارتفاع وإمكانات الوكلاء القائم على نموذج اللغة الكبيرة: مسح" | |
| llmagentpapers | نظرة عامة على العوامل المستقلة المستندة إلى LLM | |
| Toolformer: يمكن أن تعلّم نماذج اللغة أنفسهم لاستخدام الأدوات | يمكن أن تتعلم نماذج اللغة الكبيرة استخدام الأدوات | - |
| Hugginggpt: حل مهام الذكاء الاصطناعي مع ChatGpt وأصدقائها في وجه المعانقة | استخدم chatgpt كوحدة تحكم لتوصيل مختلف نماذج الذكاء الاصطناعي في مجتمع Huggingface لإكمال المهام المعقدة متعددة الوسائط. العملية برمتها تحتاج فقط إلى القيام بها هي: إخراج احتياجاتك في اللغة الطبيعية. | مناقشة تشهو الصينية |
| TOLLLM: تسهيل نماذج لغة كبيرة لإتقان 16000+ واجهات برمجة التطبيقات في العالم الحقيقي | صمم الباحثون معيارًا (معيارًا) يقوم بتقييم قدرة LLM على استخدام الأدوات ، وإطارًا لبناء البيانات ، والتدريب النموذجي ، وتقييم هذا السيناريو - toolllm. | [Zhihu Article] ، [Github Open Source عنوان] |
| AgentBench: تقييم LLMs كوكلاء | AgentBench هو أول معيار لتقييم LLM كعوامل في مجموعة متنوعة من البيئات المختلفة. أنه يحتوي على 8 بيئات مختلفة يمكنها تقييم قدرة LLM بشكل أكثر شمولية على العمل كعامل مستقل في سيناريوهات مختلفة. | عنوان المصدر المفتوح github |
مشاريع الحدود
| اسم | النجوم | مقدمة | ملاحظة |
|---|
| Auto-GPT | | محاولة تجريبية مفتوحة المصدر لجعل GPT-4 مستقلة تماما. | مشروع الفرد الذاتي الشهير ، أحد المحاولات المبكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي |
| GPT-engineer | | حدد ما تريد أن يبنيه ، ويسأل الذكاء الاصطناعي للتوضيح ، ثم يبنيه. | وكيل تطوير المكدس الكامل ، اكتب رمز المشروع بأكمله في GPT! |
| AgentGPT | | قم بتجميع وتكوين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل في متصفحك. | نشر وكلاء AI في متصفحك. |
| metagpt | | ؟ | Metagpt ، إطار عمل متعدد الوكلاء ، أدخل جملة من احتياجات الرئيس ، قصص مستخدم الإخراج/تحليل المنتج/متطلبات/هياكل البيانات/ملفات البيانات ، إلخ. |
| لاما هوب ، وكيل Shopify | | وكيل دعم العملاء؟ | قامت Llama-Hub ببناء وكيل دعم العملاء الذي يتفاعل مع مواصفات API الكاملة لـ @Shopify (> 50000 سطر!) |
| وكيل | | منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي. | منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي. https://agent-llm.com/ |
| سكاياجي | | يقوم Skyagi بتنفيذ فكرة الوكلاء التوليدي ويقدم لعبة لعب الأدوار تخلق تجربة مستخدم مثيرة للاهتمام للغاية. | يقوم Skyagi بتنفيذ مفهوم "الوكيل العام" ويصمم لعبة لعب الأدوار لإنشاء تجربة مستخدم مثيرة للاهتمام للغاية. |
| enderative_agents | | العوامل التوليدية: Simulacra التفاعلية للسلوك البشري. | قام باحثو Stanford و Google بإنشاء مدينة من AI مستوحاة من لعبة SIMS. بدعم من chatgpt ، كل شخص لديه هوياتهم الفريدة وذكرياتها وسلوكياتها ويمكن أن يتفاعل بشكل مستقل ، ولكن لا أحد منهم يدرك أنهم يعيشون في عمليات المحاكاة. مقدمة للصينية |
| المطور | | أول مكتبة تتيح لك تضمين وكيل مطور في التطبيق الخاص بك! | يمنحه وكيل المهندس مواصفات منتج ، ويقوم بإنشاء قاعدة رمز كاملة لك ، ويوفر الوحدات الأساسية ، ويسمح لك أن يكون لديك مطور ذكي داخل التطبيق الخاص بك. |
منصة تطوير الوكلاء
| اسم | النجوم | مقدمة | ملاحظة |
|---|
| لانجشين | | بناء التطبيقات مع LLMS من خلال التكلفة | تم تطوير تطبيق ChatGPT لبناء وكلاء على أساس LLM. |
| AutoChain | | AutoChain: إنشاء عوامل LLM خفيفة الوزن ، وممتدة ، ويمكن اختبارها. | AutoChain: إنشاء عوامل LLM خفيفة الوزن وقابلة للتطوير وقابلة للاختبار. |
| superagi | | <⚡> Superagi - إطار عمل Dev -First Open Source Action. | الموقع الرسمي يبني ويدير ويدير وكلاء الذكاء الاصطناعي. |
| superagent | | SuperAgent - بناء ونشر وإدارة وكلاء LLM التي تعمل بالطاقة. | يمكن لمطوري المواقع الرسمية بسهولة بناء الوكلاء وإدارتهم ونشرهم في الإنتاج ، بما في ذلك الذاكرة المدمجة ، والبحث عن المستندات من خلال قواعد بيانات المتجهات ، والأدوات القوية ، وسنانير الشبكة ، ومهام CRON وغيرها من الوظائف. |
| منظمة العفو الدولية | | مجموعة بداية قابلة للنشر من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لبناء وتخصيص نسختك الخاصة من AI Town - وهي مدينة افتراضية حيث تعيش شخصيات الذكاء الاصطناعي والدردشة والتواصل الاجتماعي. | تستخدم لبناء وتخصيص نسختك الخاصة من مدينة AI - وهي مدينة افتراضية حيث تعيش شخصيات الذكاء الاصطناعي والدردشة والتواصل الاجتماعي. |
| وكيل بروتوكول | | واجهة مشتركة للتفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. | "بروتوكول اتصال الوكيل" الذي تستخدمه مشاريع معروفة مثل Autogpt و SMOL Developer - وهي واجهة مشتركة للتواصل مع العوامل. |
| تلقائي | | Autogen هو إطار يتيح تطوير تطبيقات LLM باستخدام عوامل متعددة يمكنها التحدث مع بعضها البعض لحل المهمة. | Autogen هو إطار يتيح استخدام عوامل متعددة لتطوير تطبيقات LLM التي يمكن أن تتحدث مع بعضها البعض لحل المهام. |
| الوكلاء | | إطار مفتوح المصدر لوكلاء اللغة المستقلة. | الوكلاء هي مكتبة/إطار عمل مفتوح المصدر لبناء وكلاء اللغة المستقلة. |
| بيشنغ | | Bisheng هي منصة Open LLM DevOps لتطبيقات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. | منصة تطوير تطبيقات مفتوحة المصدر ، تمكين وتسريع تنفيذ تطوير التطبيقات على نطاق واسع ، مما يساعد المستخدمين على الدخول في الجيل التالي من وضع تطوير التطبيق مع أفضل تجربة. |
| ببراعة | | طريقة سريعة لبناء تطبيق LLM القائم على وكيل. | بالنسبة لمطوري التطبيقات: يوفر بشكل كبير القدرة على توليد حالات وكيل قوية بسهولة بسرعة ، مما يسمح للمطورين بالجمع بسهولة بين هذه الحالات مع رمز أعمالهم الخاص. |
قائمة برعاية
| اسم | النجوم | مقدمة | ملاحظة |
|---|
| رهيبة-العوامل | | قائمة العوامل الذاتي الذاتي. | موارد مميزة للوكلاء على أساس LLM. |
تاريخ النجوم