openai unofficial
Version 0.1.2
Python SDK ที่ไม่เป็นทางการฟรีและไม่ จำกัด สำหรับ OpenAI API ซึ่งให้การรวมที่ไร้รอยต่อและวิธีการใช้งานง่ายสำหรับการโต้ตอบกับโมเดล AI ที่ทรงพลังล่าสุดของ OpenAI รวมถึง GPT-4O (รวมถึง GPT-4O-PREVIEW & GPT-4O-REALTITE-PREVIEW แบบจำลองฟรี
gpt-4o-audio-preview เพื่อรับการตอบกลับทั้งเสียงและข้อความติดตั้งแพ็คเกจผ่าน PIP:
pip install -U openai-unofficial from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
# Initialize the client
client = OpenAIUnofficial ()
# Basic chat completion
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Say hello!" }],
model = "gpt-4o"
)
print ( response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
models = client . list_models ()
print ( "Available Models:" )
for model in models [ 'data' ]:
print ( f"- { model [ 'id' ] } " ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke." }],
model = "gpt-4o"
)
print ( "ChatBot:" , response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{
"role" : "user" ,
"content" : [
{ "type" : "text" , "text" : "What's in this image?" },
{
"type" : "image_url" ,
"image_url" : {
"url" : "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" ,
}
},
],
}],
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18"
)
print ( "Response:" , response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
completion_stream = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Write a short story in 3 sentences." }],
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
stream = True
)
for chunk in completion_stream :
content = chunk . choices [ 0 ]. delta . content
if content :
print ( content , end = '' , flush = True ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
audio_data = client . audio . create (
input_text = "This is a test of the TTS capabilities!" ,
model = "tts-1-hd" ,
voice = "nova"
)
with open ( "tts_output.mp3" , "wb" ) as f :
f . write ( audio_data )
print ( "TTS Audio saved as tts_output.mp3" ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a fun fact." }],
model = "gpt-4o-audio-preview" ,
modalities = [ "text" , "audio" ],
audio = { "voice" : "fable" , "format" : "wav" }
)
message = response . choices [ 0 ]. message
print ( "Text Response:" , message . content )
if message . audio and 'data' in message . audio :
from base64 import b64decode
with open ( "audio_preview.wav" , "wb" ) as f :
f . write ( b64decode ( message . audio [ 'data' ]))
print ( "Audio saved as audio_preview.wav" ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . image . create (
prompt = "A futuristic cityscape at sunset" ,
model = "dall-e-3" ,
size = "1024x1024"
)
print ( "Image URL:" , response . data [ 0 ]. url ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
with open ( "speech.mp3" , "rb" ) as audio_file :
transcription = client . audio . transcribe (
file = audio_file ,
model = "whisper-1"
)
print ( "Transcription:" , transcription . text )SDK รองรับความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชั่นของ OpenAI ช่วยให้คุณสามารถกำหนดและใช้เครื่องมือ/ฟังก์ชั่นในการสนทนาของคุณ นี่คือตัวอย่างของฟังก์ชั่นการโทรและการใช้เครื่องมือ:
หมายเหตุสำคัญ : ในเวอร์ชันปัจจุบัน (0.1.2) การเรียกใช้ฟังก์ชั่นที่ซับซ้อนหรือหลายฟังก์ชั่นยังไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างสมบูรณ์ ปัจจุบัน SDK รองรับความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน รองรับการโทรหลายฟังก์ชั่นและรูปแบบการใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นจะถูกเพิ่มในรุ่นที่กำลังจะมาถึง
from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
import json
client = OpenAIUnofficial ()
# Define your functions as tools
tools = [
{
"type" : "function" ,
"function" : {
"name" : "get_current_weather" ,
"description" : "Get the current weather in a given location" ,
"parameters" : {
"type" : "object" ,
"properties" : {
"location" : {
"type" : "string" ,
"description" : "The city and state, e.g., San Francisco, CA"
},
"unit" : {
"type" : "string" ,
"enum" : [ "celsius" , "fahrenheit" ],
"description" : "The temperature unit"
}
},
"required" : [ "location" ]
}
}
}
]
# Function to actually get weather data
def get_current_weather ( location : str , unit : str = "celsius" ) -> str :
# This is a mock function - replace with actual weather API call
return f"The current weather in { location } is 22° { unit [ 0 ]. upper () } "
# Initial conversation message
messages = [
{ "role" : "user" , "content" : "What's the weather like in London?" }
]
# First API call to get function calling response
response = client . chat . completions . create (
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
messages = messages ,
tools = tools ,
tool_choice = "auto"
)
# Get the assistant's message
assistant_message = response . choices [ 0 ]. message
messages . append ( assistant_message . to_dict ())
# Check if the model wants to call a function
if assistant_message . tool_calls :
# Process each tool call
for tool_call in assistant_message . tool_calls :
function_name = tool_call . function . name
function_args = json . loads ( tool_call . function . arguments )
# Call the function and get the result
function_response = get_current_weather ( ** function_args )
# Append the function response to messages
messages . append ({
"role" : "tool" ,
"tool_call_id" : tool_call . id ,
"name" : function_name ,
"content" : function_response
})
# Get the final response from the model
final_response = client . chat . completions . create (
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
messages = messages
)
print ( "Final Response:" , final_response . choices [ 0 ]. message . content )ยินดีต้อนรับ! โปรดทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
git checkout -b feature/my-featuregit commit -am 'Add new feature'git push origin feature/my-featureโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่ารหัสของคุณปฏิบัติตามมาตรฐานการเข้ารหัสของโครงการและผ่านการทดสอบทั้งหมด
โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด
หมายเหตุ : SDK นี้ไม่เป็นทางการและไม่เกี่ยวข้องกับ OpenAI
หากคุณพบปัญหาใด ๆ หรือมีข้อเสนอแนะโปรดเปิดปัญหาเกี่ยวกับ GitHub
นี่คือรายการบางส่วนของรุ่นที่ SDK รองรับในปัจจุบัน สำหรับรายการที่สมบูรณ์ตรวจสอบจุดสิ้นสุด /models :
โมเดลแชท :
gpt-4gpt-4-turbogpt-4ogpt-4o-minigpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-16kgpt-3.5-turbo-instructgpt-4o-realtime-previewgpt-4o-audio-previewรุ่นการสร้างภาพ :
dall-e-2dall-e-3รุ่น text-to-speech (TTS) :
tts-1tts-1-hdtts-1-1106tts-1-hd-1106รุ่นเสียง :
whisper-1แบบจำลองการฝัง :
text-embedding-ada-002text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
