openai unofficial
Version 0.1.2
Eine kostenlose und unbegrenzte inoffizielle Python-SDK für die OpenAI-API, die nahtlose Integration und einfach zu verwendende Methoden für die Interaktion mit den neuesten leistungsstarken AI-Modellen von OpenAs, einschließlich GPT-4O (einschließlich GPT-4O-Audio-Preview & GPT-4O-RPRECHE-Modellen), GPT-4O-ADIO-PREVIEW & GPT-4O-REALTIME-Modellen), bereitgestellt wird. Modelle kostenlos
gpt-4o-audio-preview um sowohl Audio- als auch Textantworten zu erhalten.Installieren Sie das Paket über PIP:
pip install -U openai-unofficial from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
# Initialize the client
client = OpenAIUnofficial ()
# Basic chat completion
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Say hello!" }],
model = "gpt-4o"
)
print ( response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
models = client . list_models ()
print ( "Available Models:" )
for model in models [ 'data' ]:
print ( f"- { model [ 'id' ] } " ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke." }],
model = "gpt-4o"
)
print ( "ChatBot:" , response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{
"role" : "user" ,
"content" : [
{ "type" : "text" , "text" : "What's in this image?" },
{
"type" : "image_url" ,
"image_url" : {
"url" : "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" ,
}
},
],
}],
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18"
)
print ( "Response:" , response . choices [ 0 ]. message . content ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
completion_stream = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Write a short story in 3 sentences." }],
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
stream = True
)
for chunk in completion_stream :
content = chunk . choices [ 0 ]. delta . content
if content :
print ( content , end = '' , flush = True ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
audio_data = client . audio . create (
input_text = "This is a test of the TTS capabilities!" ,
model = "tts-1-hd" ,
voice = "nova"
)
with open ( "tts_output.mp3" , "wb" ) as f :
f . write ( audio_data )
print ( "TTS Audio saved as tts_output.mp3" ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . chat . completions . create (
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a fun fact." }],
model = "gpt-4o-audio-preview" ,
modalities = [ "text" , "audio" ],
audio = { "voice" : "fable" , "format" : "wav" }
)
message = response . choices [ 0 ]. message
print ( "Text Response:" , message . content )
if message . audio and 'data' in message . audio :
from base64 import b64decode
with open ( "audio_preview.wav" , "wb" ) as f :
f . write ( b64decode ( message . audio [ 'data' ]))
print ( "Audio saved as audio_preview.wav" ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
response = client . image . create (
prompt = "A futuristic cityscape at sunset" ,
model = "dall-e-3" ,
size = "1024x1024"
)
print ( "Image URL:" , response . data [ 0 ]. url ) from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
client = OpenAIUnofficial ()
with open ( "speech.mp3" , "rb" ) as audio_file :
transcription = client . audio . transcribe (
file = audio_file ,
model = "whisper-1"
)
print ( "Transcription:" , transcription . text )Das SDK unterstützt die Funktionen von OpenAIs Funktionen, sodass Sie Tools/Funktionen in Ihren Gesprächen definieren und verwenden können. Hier sind Beispiele für Funktionsaufrufe und Werkzeugverbrauch:
Euen Wichtiger Hinweis : In der aktuellen Version (0.1.2) wird komplexe oder mehrere Funktionen noch nicht vollständig unterstützt. Der SDK unterstützt derzeit grundlegende Funktionen für Funktionen. Unterstützung für mehrere Funktionsaufrufe und komplexere Werkzeugnutzungsmuster werden in den kommenden Veröffentlichungen hinzugefügt.
from openai_unofficial import OpenAIUnofficial
import json
client = OpenAIUnofficial ()
# Define your functions as tools
tools = [
{
"type" : "function" ,
"function" : {
"name" : "get_current_weather" ,
"description" : "Get the current weather in a given location" ,
"parameters" : {
"type" : "object" ,
"properties" : {
"location" : {
"type" : "string" ,
"description" : "The city and state, e.g., San Francisco, CA"
},
"unit" : {
"type" : "string" ,
"enum" : [ "celsius" , "fahrenheit" ],
"description" : "The temperature unit"
}
},
"required" : [ "location" ]
}
}
}
]
# Function to actually get weather data
def get_current_weather ( location : str , unit : str = "celsius" ) -> str :
# This is a mock function - replace with actual weather API call
return f"The current weather in { location } is 22° { unit [ 0 ]. upper () } "
# Initial conversation message
messages = [
{ "role" : "user" , "content" : "What's the weather like in London?" }
]
# First API call to get function calling response
response = client . chat . completions . create (
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
messages = messages ,
tools = tools ,
tool_choice = "auto"
)
# Get the assistant's message
assistant_message = response . choices [ 0 ]. message
messages . append ( assistant_message . to_dict ())
# Check if the model wants to call a function
if assistant_message . tool_calls :
# Process each tool call
for tool_call in assistant_message . tool_calls :
function_name = tool_call . function . name
function_args = json . loads ( tool_call . function . arguments )
# Call the function and get the result
function_response = get_current_weather ( ** function_args )
# Append the function response to messages
messages . append ({
"role" : "tool" ,
"tool_call_id" : tool_call . id ,
"name" : function_name ,
"content" : function_response
})
# Get the final response from the model
final_response = client . chat . completions . create (
model = "gpt-4o-mini-2024-07-18" ,
messages = messages
)
print ( "Final Response:" , final_response . choices [ 0 ]. message . content )Beiträge sind willkommen! Bitte befolgen Sie diese Schritte:
git checkout -b feature/my-feature .git commit -am 'Add new feature' .git push origin feature/my-feature .Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Code die Codierungsstandards des Projekts hält und alle Tests besteht.
Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.
Hinweis : Dieser SDK ist inoffiziell und nicht mit OpenAI verbunden.
Wenn Sie auf Probleme stoßen oder Vorschläge haben, öffnen Sie bitte ein Problem auf GitHub.
Hier ist eine Teilliste von Modellen, die der SDK derzeit unterstützt. Für die vollständige Liste finden Sie den Endpunkt /models :
Chat -Modelle :
gpt-4gpt-4-turbogpt-4ogpt-4o-minigpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-16kgpt-3.5-turbo-instructgpt-4o-realtime-previewgpt-4o-audio-previewBildgenerierungsmodelle :
dall-e-2dall-e-3TTS-Modelle (Text-to-Speech) :
tts-1tts-1-hdtts-1-1106tts-1-hd-1106Audiomodelle :
whisper-1Einbettungsmodelle :
text-embedding-ada-002text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
