หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ตัวอย่างรหัส openai



การใช้งานสแต็กแบบเต็มรูปแบบของ React + AWS แบบเต็มของแอปพลิเคชันตัวอย่างที่พบในเอกสาร OpenAI API อย่างเป็นทางการ ดูรายละเอียดแผนภาพสถาปัตยกรรมของระบบนี้ นี่เป็นเครื่องมือการเรียนการสอนสำหรับช่อง YouTube "Full Stack with Lawrence" และสำหรับหลักสูตรมหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบีย "การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ปัญญาประดิษฐ์"

เร็ว

ทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อม Linux, Windows และ MacOS

  1. ตรวจสอบข้อกำหนดของโครงการ: บัญชี AWS และการเข้าถึง CLI, Terraform, Python 3.11, NPM และ Docker Compose

  2. ตรวจสอบและแก้ไขไฟล์การกำหนดค่า Master Terraform

  3. เรียกใช้ make และเพิ่มข้อมูลประจำตัวของคุณในไฟล์ .env ที่สร้างขึ้นใหม่ในรูทของ repo

  4. เริ่มต้นสร้างและเรียกใช้แอปพลิเคชัน 

 git clone https://github.com/FullStackWithLawrence/aws-openai.git
make        # scaffold a .env file in the root of the repo
make init   # initialize Terraform, Python virtual environment and NPM
make build  # deploy AWS cloud infrastructure, build ReactJS web app
make run    # run the web app locally in your dev environment

คุณสมบัติ

  • เสร็จสิ้น OpenAI API : ปรับใช้ API พร้อมผลิตเพื่อรวมเข้ากับชุดบริการที่สมบูรณ์ของ OpenAI รวมถึง CHATGTP, Dall · E, Whisper และ TTS

  • การรวม Langchain : จุดสิ้นสุด API ที่เรียบง่ายสำหรับการสร้างบริบทที่ตระหนักถึงการใช้เหตุผลแอปพลิเคชันด้วยนามธรรมที่ยืดหยุ่นของ Langchain และชุดเครื่องมือ AI-First ใช้จุดสิ้นสุดนี้เพื่อพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายตั้งแต่ chatbots ไปจนถึงระบบตอบคำถาม

  • Dynamic Chatgpt Proftsing : เทมเพลต Terraform ง่าย ๆ เพื่อสร้างแชทบอทที่มีค่าสูง โปรแกรมและสกินแอพแชทของคุณเองในไม่กี่นาที

  • การเรียกใช้ฟังก์ชัน : คุณสมบัติการรวมขั้นสูงที่สุดของ OpenAI จนถึงปัจจุบัน การเรียกใช้ฟังก์ชัน OpenAI API เป็นคุณสมบัติที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชั่น Python ที่กำหนดเองเข้ากับการประมวลผลการตอบสนองการแชท ตัวอย่างเช่นเมื่อ chatbot ขับเคลื่อนโดยโมเดล GPT-3 ของ OpenAI กำลังสร้างการตอบสนองมันสามารถเรียกฟังก์ชั่น Python ที่กำหนดเองเหล่านี้เพื่อดำเนินการเฉพาะหรือการคำนวณจากนั้นรวมผลลัพธ์ของฟังก์ชั่นเหล่านี้ในการตอบสนอง คุณสมบัติที่ทรงพลังนี้สามารถใช้ในการสร้างแชทบอทแบบไดนามิกและโต้ตอบมากขึ้นซึ่งสามารถทำงานได้เช่นการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำการคำนวณหรือโต้ตอบกับ API หรือบริการอื่น ๆ ดูซอร์สโค้ด Python สำหรับเอกสารและตัวอย่างเพิ่มเติมรวมถึง "get_current_weather ()" จากเอกสาร Openai API อย่างเป็นทางการ

  • ปลั๊กอินการเรียกใช้ฟังก์ชั่น : เราสร้างโมเดล "ปลั๊กอิน" ที่ใช้ YAML ของเราเอง ดูปลั๊กอินตัวอย่างนี้และเอกสารนี้สำหรับรายละเอียดหรือลองใช้กับเว็บไซต์สดนี้ เทมเพลต Yaml สามารถเก็บไว้ในท้องถิ่นหรือเสิร์ฟจากถัง AWS S3 ที่ปลอดภัย คุณจะพบชุดปลั๊กอินตัวอย่างที่สนุกสนานที่นี่

แอปพลิเคชันแชท ReactJS

ซอร์สโค้ดและเอกสารที่สมบูรณ์อยู่ที่นี่

ตอบสนองแอพที่ใช้ประโยชน์จาก Vite.js, @chatscope/chat-ui-kit-react และ React-Pro-SideBar

คุณสมบัติคีย์ WebApp

  • คุณสมบัติการแชทที่แข็งแกร่งและปรับแต่งได้สูง
  • โมเดลส่วนประกอบสำหรับการใช้แอพ OpenAI ที่เป็นส่วนตัวของคุณเอง
  • ui skinnable สำหรับแต่ละแอพ
  • รวมสินทรัพย์เริ่มต้นสำหรับแต่ละแอป
  • ฐานรหัสขนาดกะทัดรัดขนาดเล็ก
  • การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งสำหรับรหัสการตอบกลับที่ไม่ใช่ 200 จาก REST API ที่กำหนดเอง
  • จัดการอินพุตข้อความโดยตรงเช่นเดียวกับไฟล์แนบไฟล์
  • ลิงค์ข้อมูลไปยังตัวอย่างรหัสอย่างเป็นทางการของ OpenAI API
  • บิล

แบ็กเอนด์ Openai REST API ที่กำหนดเอง

เอกสารที่สมบูรณ์ตั้งอยู่ที่นี่ รหัส Python ตั้งอยู่ที่นี่

REST API ที่ใช้แอปพลิเคชันตัวอย่าง 30 รายการจากเอกสาร OpenAI API อย่างเป็นทางการโดยใช้วิธีการ Terraform แบบแยกส่วน ใช้ประโยชน์จากชุด AI ของ OpenAi รวมถึง GPT-3.5, GPT-4, Dall · E, Whisper, Embeddings และการกลั่นกรอง

คุณสมบัติคีย์ API

  • Openai API Library สำหรับ Python Langchain เปิดใช้งานจุดสิ้นสุด API ที่กำหนด
  • คลาสการตั้งค่าการตั้งค่าที่เป็นมิตรกับ CI-CD ที่ใช้ Pydantic ซึ่งจะจัดการการเริ่มต้น Python Lambda อย่างสม่ำเสมอและโดยอัตโนมัติจากหลาย ๆ แหล่งรวมถึงตัวแปรสภาพแวดล้อม BASH,. .env และ terraform.tfvars
  • การบันทึก CloudWatch
  • Terraform อัตโนมัติและสร้างพารามิเตอร์ มักจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานของคุณในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที
  • Secure: ใช้นโยบายความปลอดภัยตามบทบาท AWS และนโยบาย IAM ที่กำหนดเอง การจัดการความลับและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ดีที่สุดในทุกสภาพแวดล้อม (dev, ทดสอบ, CI-CD, Prod) API ที่ใช้พร็อกซีซึ่งซ่อนการโทรและข้อมูลรับรอง OpenAI API ของคุณ ทำงานบน HTTPS ด้วยใบรับรอง SSL/TLS ที่จัดการ AWS
  • เอกสารที่ยอดเยี่ยม
  • การใช้งาน AWS Serverless ฟรีหรือเกือบฟรีในกรณีส่วนใหญ่
  • ปรับใช้กับชื่อโดเมนที่กำหนดเอง

ความต้องการ

  • Git. ติดตั้งไว้ล่วงหน้าบน Linux และ MacOS
  • ทำ. ติดตั้งไว้ล่วงหน้าบน Linux และ MacOS
  • บัญชี AWS
  • อินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง AWS
  • Terraform หากคุณยังใหม่กับ Terraform ให้ดูการเริ่มต้นด้วย AWS และ Terraform
  • คีย์ API แพลตฟอร์ม OpenAI หากคุณยังใหม่กับ Openai API ให้ดูที่จะรับคีย์ OpenAI API
  • Python 3.11: สำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ใช้สำหรับการสร้าง AWS Lambda Layer และในพื้นที่โดย Linters และ Formatters รหัสล่วงหน้า
  • NodeJS: ใช้กับ NPM สำหรับสภาพแวดล้อมนักพัฒนา ReactJS ในท้องถิ่นและสำหรับการกำหนดค่า/ทดสอบการเปิดตัวความหมาย
  • Docker Compose: ใช้โดยกระบวนการ Terraform อัตโนมัติเพื่อสร้าง AWS Lambda Layer สำหรับ OpenAI และ Langchain

ข้อกำหนดทางเลือก:

  • คีย์ Google Maps API สิ่งนี้ใช้ตัวอย่างการเข้ารหัสฟังก์ชั่น OpenAI API "get_current_weather ()"
  • ปุ่ม Pinecone API สิ่งนี้ใช้สำหรับตัวอย่างการฝัง OpenAI API

เอกสาร

เอกสารโดยละเอียดสำหรับแต่ละจุดสิ้นสุดมีอยู่ที่นี่: เอกสารประกอบ

สนับสนุน

หากต้องการรับการสนับสนุนจากชุมชนให้ไปที่หน้าปัญหาอย่างเป็นทางการสำหรับโครงการนี้

การเขียนโค้ดที่ดีแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนโค้ดที่ดีสำหรับการจัดการบริการไมโครที่มีความสำคัญต่อภารกิจในสภาพแวดล้อมของทีมนั่นคือการยึดมั่นในวิธีการ 12 ปัจจัย โปรดดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการรหัสนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

เราต้องการให้โครงการนี้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับนักเรียนและผู้เรียนเป็นเครื่องมือการเรียนการสอนในขณะที่ไม่เพิ่มปริมาณงานตรวจสอบรหัสที่ไม่เหมาะสมให้กับทุกคนที่มีอำนาจผสานสำหรับโครงการ ด้วยเหตุนี้เราจึงได้เพิ่มเครื่องมือการบังคับใช้รหัสล่วงหน้าและรหัสการบังคับใช้รหัสแบบคอมมิชชั่นหลายแบบรวมถึงขั้นตอนอัตโนมัติสำหรับการบำรุงรักษาเวอร์ชันของการพึ่งพาแพ็คเกจการประเมินคำขอดึงและการเปิดตัวความหมาย

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับผลงาน! มีหลายวิธีที่คุณจะมีส่วนร่วมโดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังของคุณ นอกเหนือจากการร้องขอการดึงโครงการนี้จะได้รับประโยชน์จากผู้มีส่วนร่วมที่มุ่งเน้นไปที่เอกสารและวิธีการสร้างเนื้อหาวิดีโอการทดสอบการมีส่วนร่วมของชุมชนและผู้พิทักษ์เพื่อช่วยให้เรามั่นใจว่าเราปฏิบัติตามมาตรฐานการพัฒนาสำหรับการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

สำหรับนักพัฒนาโปรดดู:

  • คู่มือการตั้งค่านักพัฒนาซอฟต์แวร์
  • และแนวทางแสดงความคิดเห็นเหล่านี้ ??? สำหรับการจัดการกฎ CI สำหรับการเผยแพร่ความหมายอัตโนมัติ

คุณยังสามารถติดต่อ Lawrence McDaniel ได้โดยตรง องค์ประกอบรหัส ณ เดือนกุมภาพันธ์ -2024: 

 -------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          29            732            722           2663
HCL                             30            352            714           2353
Markdown                        52            779              6           2344
YAML                            23            112            149           1437
JavaScript                      39            114            127           1088
JSX                              6             45             47            858
CSS                              5             32             14            180
make                             1             27             30            120
Text                             6             13              0            117
INI                              2             15              0             70
HTML                             2              1              0             65
Jupyter Notebook                 1              0            186             48
Bourne Shell                     5             17             55             47
TOML                             1              1              0             23
Dockerfile                       1              4              4              5
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                           203          2,244          2,054         11,418
-------------------------------------------------------------------------------
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด